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移动平均法是通过计算逐项移动的序时平均数，来形成派生数列，从而达到( )对数列的影响。A.消除偶然因素引起的不规则变动B.消除非偶然因素引起的不规则变动C.消除绝对数变动D.消除计算误差

题目
移动平均法是通过计算逐项移动的序时平均数，来形成派生数列，从而达到( )对数列的影响。


A.消除偶然因素引起的不规则变动

B.消除非偶然因素引起的不规则变动

C.消除绝对数变动

D.消除计算误差
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1.在下列对移动平均修匀方法的评论中，错误的是（ ）。A．移动平均修匀法克服了对整个时间数列求平均时间跨度过大的缺点B．移动平均修匀法较多地被应用于含有季节影响的时间数列C．从预测效果看，移动平均修匀法比指数平滑修匀法更有优势D．由于计算移动平均数所用的项数通常较小，因而移动平均修匀法不能很好地抵消偶然因素的影响

2.采用移动平均法对时间数列修匀后得到一个新的时间数列，其( )。A．由序时平均数组成B．由一般平均数组成C．项数比原数列少D．发展趋势同原数列不一致E．前后均少相等的项数

3.“首末折半法”适用于()A、时期数列计算序时平均数B、间隔相等的时点数列计算序时平均数C、间隔不相等的时点数列计算序时平均数D、由两个时点数列构成的相对数动态数列计算序时平均数

4.移动平均法是通过计算逐项移动的序时平均数，来形成派生数列，从而达到（ ）对数列的影响。A．消除偶然因素引起的不规则变动 B．消除非偶然因素引起的不规则变动C．消除绝对数变动 D．消除计算误差

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  • 第1题：

    由时期数列计算序时平均数,可以直接用简单算术平均数方法,这是由于时期数列具有()的特点。


    参考答案：可加

  • 第2题：

    根据时间间隔相等的时期数列计算序时平均数时应采用（）方法。根据时间间隔相等的时点数列计算序时平均数时应采用（）方法。


    正确答案:简单算术平均；首末折半

  • 第3题：

    由间隔相等的间断时点数列计算序时平均数时应用（）法，由间隔不等的间断时点数列计算序时平均数时应用（）法。


    正确答案:首尾折半算术平均法；以间隔长短为权数的加权算术平均法

  • 第4题：

    将原时间数列经过逐项移动计算序时平均数对时间数列进行修匀的方法称（）。


    正确答案:移动平均法

  • 第5题：

    移动平均法是通过计算逐项移动的序时平均数，来形成派生数列，从而达到（）对数列的影响。

    • A、消除偶然因素引起的不规则变动
    • B、消除非偶然因素引起的不规则变动
    • C、消除绝对数变动
    • D、消除计算误差

    正确答案:A

  • 第6题：

    移动平均法中的计算方法是对时间数列进行（）。

    • A、简单算术平均
    • B、简单序时平均
    • C、加权算术平均
    • D、加权序时平均

    正确答案:B

  • 第7题：

    对平稳时间数列进行短期预测的方法有（）

    • A、简单序时平均预测法
    • B、简单移动平均法
    • C、加权移动平均法
    • D、趋势剔除法

    正确答案:A,B,C

  • 第8题：

    多选题
    简单算术平均法适合于计算（）
    A

    时期数列的序时平均数

    B

    连续型时点数列的序时平均数

    C

    间隔相等时点数列的序时平均数

    D

    间隔不等时点数列的序时平均数


    正确答案： B,A
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    移动平均法中的计算方法是对时间数列进行（）。
    A

    简单算术平均

    B

    简单序时平均

    C

    加权算术平均

    D

    加权序时平均


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    多选题
    采用移动平均法对时间数列修匀后所得到的一个新的时间数列（）
    A

    是由序时平均数组成的

    B

    是由一般平均数组成的

    C

    其项数一定少于原数列

    D

    其基本发展趋势同原数列不一致

    E

    其基本发展趋势同原数列一致


    正确答案： B,E
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    判断题
    间隔相等的间断时点数列序时平均数的计算方法采用简单序时平均数（）
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    采用移动平均法修匀时间数列时，所得的移动平均数组成的新时间数列的项数比原时间数列的项数少。如果原时间数列有20项，选用5项进行移动平均，则所得到的移动平均数时间数列的项数有（）
    A

    15项

    B

    16项

    C

    17项


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    间隔相等的间断时点数列序时平均数的计算方法采用简单序时平均数（）


    正确答案:正确

  • 第14题：

    简单算术平均法适合于计算（）

    • A、时期数列的序时平均数
    • B、连续型时点数列的序时平均数
    • C、间隔相等时点数列的序时平均数
    • D、间隔不等时点数列的序时平均数

    正确答案:A,B

  • 第15题：

    间隔相等的间断时点数列序时平均数的计算采用“首尾折半简单算术平均法”。


    正确答案:正确

  • 第16题：

    计算间隔不等的间断时点数列的序时平均数应该选用首尾折半法。


    正确答案:错误

  • 第17题：

    采用移动平均法对时问数列修匀后所得到的一个新的时问数列（）。

    • A、是由序时平均数组成的
    • B、是由一般平均数组成的
    • C、其项数一定少于原数列
    • D、其基本发展趋势同原数列不一致
    • E、其基本发展趋势同原数列一致

    正确答案:A,C,E

  • 第18题：

    采用移动平均法修匀时间数列时，所得的移动平均数组成的新时间数列的项数比原时间数列的项数少。如果原时间数列有20项，选用5项进行移动平均，则所得到的移动平均数时间数列的项数有（）

    • A、15项
    • B、16项
    • C、17项

    正确答案:B

  • 第19题：

    填空题
    根据时间间隔相等的时期数列计算序时平均数时应采用（）方法。根据时间间隔相等的时点数列计算序时平均数时应采用（）方法。

    正确答案： 简单算术平均,首末折半
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    单选题
    移动平均法是通过计算逐项移动的序时平均数，来形成派生数列，从而达到（　　）对数列的影响。[2007年中级真题]
    A

    消除偶然因素引起的不规则变动

    B

    消除非偶然因素引起的不规则变动

    C

    消除绝对数变动

    D

    消除计算误差


    正确答案： C
    解析：
    移动平均法是一种用来测定时间数列长期趋势的最基本的方法。它将时间数列的数据逐项移动，依次计算包含一定期数的序时平均数，形成一个新的时间数列的方法。通过这种移动，它削弱或消除了短期偶然性因素的影响，从而显示出现象发展的基本趋势。

  • 第21题：

    单选题
    在测定长期趋势时，移动平均法是对原数列进行逐项移动平均得到一个新的时间数列。通过移动平均能够削弱或消除原序列中（    ）。
    A

    短期偶然性因素的影响

    B

    长期偶然性因素的影响

    C

    短期必然性因素的影响

    D

    长期必然性因素的影响


    正确答案： C
    解析：

  • 第22题：

    多选题
    采用移动平均法对时问数列修匀后所得到的一个新的时问数列（）。
    A

    是由序时平均数组成的

    B

    是由一般平均数组成的

    C

    其项数一定少于原数列

    D

    其基本发展趋势同原数列不一致

    E

    其基本发展趋势同原数列一致


    正确答案： A,C,E
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    采取逐项依次递移的方法将时问数列的时距扩大，计算扩大时距后的序时平均数，形成一个新的时间数列的测定方法是
    A

    时距扩大法

    B

    移动平均法

    C

    几何平均法

    D

    最小平方法


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    在测定长期趋势时，移动平均法是对原数列进行逐项移动平均得到一个新的时间数列。通过移动平均能够削弱或消除原序列中（　　）。[2017年初级真题]
    A

    短期偶然性因素的影响

    B

    长期偶然性因素的影响

    C

    短期必然性因素的影响

    D

    长期必然性因素的影响


    正确答案： A
    解析：
    移动平均法是一种用来测定时间序列长期趋势的最基本方法。它将时间序列的数据逐项移动，依次计算包含一定期数的序时平均数形成一个新的时间序列的方法。在新的时间序列中短期偶然性因素的影响被削弱或消除，从而显示出现象在较长时间的基本发展趋势。

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