根据是否需要标注数据,机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于()A、定量评价机器学习性能B、估算模型C、验证模型D、定性评价机器学习性能

第1题：

9、按照学习方式，机器学习可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。在监督学习中，训练样本的标签信息是已知的，根据样本标签是连续还是离散，监督学习又可以分为回归和分类。

第2题：

49、下列关于有监督和无监督学习说法中不正确的是

A．有监督学习有明确的学习目标，而无监督学习没有

B．K近邻算法中无需对训练数据进行训练

C．有监督学习训练数据的获得有时需要专业人士进行标注

D．无监督学习与有监督学习相比更加接近人类学习的过程

第3题：

3、如果某个机器学习方法需要大量使用带有标签的数据，我们称方法为（）。

A．监督学习方法

B．无监督学习方法

C．弱监督学习方法

D．标签学习方法

第4题：

3、下列关于有监督和无监督学习说法中不正确的是

A．有监督学习有明确的学习目标，而无监督学习没有

B．K近邻算法中无需对训练数据进行训练

C．有监督学习训练数据的获得需要专业人士进行标注

D．无监督学习与有监督学习相比更加接近人类学习的过程

第5题：

根据反馈的不同，机器学习方法可以分为（）等。

A．监督学习（supervised learning）

B．无监督学习（unsupervised learning）

C．强化学习（reinforcement learning）

D．深度学习（deep learning）