A.集计模型是以小区为单位进行分析的
B.集计模型计算工作量较集计模型小
C.非集计模型需要的样本数量较大
D.标定模型的参数时采用极大似然估计法
第1题:
基于____________的Logit模型是最常用的交通方式划分非集计模型
第2题:
6、下列关于数据集的说法,正确的是______。
A.训练集用来训练模型,确定模型参数
B.验证集用来评估模型的泛化能力
C.测试集用来确定网络的超参数
D.A、B、C均错误
第3题:
4、非集计与集计模型区别说法正确的是
A.集计模型的分析单元为小区,非集计模型分析单元为个人
B.集计模型的因变量为不同小区统计数据,一般为连续数值,非集计模型自变量为个人选择,为离散值
C.集计模型一般选用回归分析等,非集计模型一般用极大似然估计来标定参数
D.集计模型适用于小区层面预测,非集计模型适用于任意层面的预测。
第4题:
1、下列关于训练模型的说法中,错误的是______。
A.训练模型的过程,就是计算损失函数梯度,迭代更新模型参数
B.只采用训练集来更新模型参数
C.训练集和测试集都参与了对模型参数的更新
D.训练集和测试集的误差都需要被记录下来
第5题:
1、下面的说法中,错误 的是:
A.特征列是指用于预测目标数据的数据列
B.测试集是用来评估模型效果的数据行
C.训练集数量一般要大于测试集
D.即使测试集数量大于训练集,测试集也不能当成训练集