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简述卡方配合度检验和卡方独立性检验的区别。
题目
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第1题：
何谓率、构成比和卡方(χ2)检验?
本题答案：这些都是统计资料的统计描述方法。率和构成比皆属相对数，但两者意义不同。率：又称频率指标，表示其现象发生的频率或强度，常以百分率(%)，千分率(‰)，万分率(1/万)，十万分率(1/10万)等表示。构成比：又称构成指标，表示某一事物内部各组成部分所占的比重或分布，常以百分数表示。卡方(x2)检验：是计数资料用途较广的通用假设检验方法。可推断两个或两个以上样本率或构成比之间差别的显著性，用以说明两类属性现象之间是否存在一定的关系。
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第2题：
四格表中如有一个实际数为0()A、不能用卡方检验
B、必须用校正卡方检验
C、肯定可用校正卡方检验
D、不确定是否可用卡方检验
E、需改用确切概率法计算
参考答案：D
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第3题：
简述卡方检验的主要用途。答案：解析：推断统计；卡方检验。 卡方检验主要可以用于处理计数数据的拟合问题。具体说，它可以检验单变量在多项分类上的实际次数分布和理论次数分布之间的差异显著性，称为配合度检验；也可以检验两个变量各项分类上的次数之间是否存在显著关联，称为独立性检验。卡方检验主要是处理计数数据的统计方法，由于其对数据的分布不像参数检验那样通常要求正态，因此也被认为属于非参数检验法。 -
第4题：
卡方（χ2）检验在（）时须作连续性矫正。
- A、自由度df=∞
- B、自由度1df=1
- C、独立性检验
- D、适合性检验
正确答案:B -
第5题：
何谓卡方检验？
正确答案: 检验两个或两个以上样本率或构成比之间差别的显著性，用卡方检验。基本数据只有两行两列，则用四格表。如行数或列数大于2，则用行×列表。 -
第6题：
卡方检验
正确答案: 常用于分类变量资料的统计推断。该检验以χ2分布和拟合优度检验为理论依据，用来推断两个及多个总体率或构成比有无差别，两种属性及两个变量之间有无关联性，及频数分布的拟合优度检验。 -
第7题：
卡方检验的应用条件有哪些？
正确答案: ①随机样本数据；
②卡方检验的理论频数不能太小。
两个独立样本比较可以分以下3种情况：
①所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40，用Pearson卡方进行检验。
②如果理论数T＜5但T≥1，并且n≥40，用连续性校正的卡方进行检验。
③如果有理论数T＜1或n＜40，则用Fisher’s检验。
上述是适用于四格表。
R×C表卡方检验应用条件：
①R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5；
②不能有小于1的理论数。如果实验中也不符合R×C表的卡方检验。可以通过增加样本数、列合并来实现。 -
第8题：
问答题简要举例说明在分析双变量的关系时，t检验和卡方检验的主要区别。正确答案： T检验（TTest）是最常见的一种假设检验类型，主要验证总体均值间是否存在显著性差异。T检验属于参数假设检验，所以它适用的范围是数值型的数据，在网站分析中可以是访问数、独立访客数、停留时间等，电子商务的订单数、销售额等。T检验还需要符合一个条件——总体符合正态分布。
卡方检验（chi-squaretest），也就是χ2检验，用来验证两个总体间某个比率之间是否存在显著性差异。卡方检验属于非参数假设检验，适用于布尔型或二项分布数据，基于两个概率间的比较，早期用于生产企业的产品合格率等，在网站分析中可以用于转化率、BounceRate等所有比率度量的比较分析，解析： 暂无解析 -
第9题：
单选题下列有关独立性检验的表述正确的是（）A所有的独立性检验不会涉及连续性矫正；
B在5×4列联表中，独立性检验的自由度为19；
C独立性检验不需要计算卡方值；
D独立性检验是进行两个计数资料之间是否相互独立的测验，是次数资料的一种相关研究
正确答案： A解析： 暂无解析 -
第10题：
单选题对四格表资料作卡方检验时，若有一个实际数字为0，则（）。A不能作卡方检验
B必须用校正卡方检验
C还不能决定是否可计算卡方统计量作检验
D不必计算校正卡方统计量
E还不能确定是否需要作校正
正确答案： E解析： 暂无解析 -
第11题：
问答题何谓卡方检验？正确答案： 检验两个或两个以上样本率或构成比之间差别的显著性，用卡方检验。基本数据只有两行两列，则用四格表。如行数或列数大于2，则用行×列表。解析： 暂无解析 -
第12题：
问答题何谓率、构成比和卡方(χ2)检验?正确答案： 这些都是统计资料的统计描述方法。率和构成比皆属相对数，但两者意义不同。
率：又称频率指标，表示其现象发生的频率或强度，常以百分率(％)，千分率(‰)，万分率(1／万)，十万分率(1／10万)等表示。
构成比：又称构成指标，表示某一事物内部各组成部分所占的比重或分布，常以百分数表示。
卡方(x2)检验：是计数资料用途较广的通用假设检验方法。可推断两个或两个以上样本率或构成比之间差别的显著性，用以说明两类属性现象之间是否存在一定的关系。解析： 暂无解析 -
第13题：
卡方检验(名词解释)参考答案：卡方检验是用于分析定性数据(以计数方式表示的数据)分类变量之间的相依性(与相 依相反的是独立性)。通过列联表中期望次数和观察到的次数的差别计算 值，如果变量之间相 互独立的假设成立，这个检验统计量服从卡方分布，故称卡方检验。 3
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第14题：
对四格表资料做卡方检验时如果将四个表的行与列对调则对调前后的()。A、校正卡方值不等
B、非校正卡方值不等
C、确切概率检验的P值不等
D、非校正卡方值相等
E、非校正卡方值可能相等也可能不等
答案：D
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第15题：
检验一个因素多项分类的实际观察与某理论次数是否接近，这种卡方检验是（）
A配合度检验
B独立性检验
C同质性检验
D符号检验
A
略 -
第16题：
下列有关独立性检验的表述正确的是（）
- A、所有的独立性检验不会涉及连续性矫正；
- B、在5×4列联表中，独立性检验的自由度为19；
- C、独立性检验不需要计算卡方值；
- D、独立性检验是进行两个计数资料之间是否相互独立的测验，是次数资料的一种相关研究
正确答案:D -
第17题：
适合性检验和独立性检验有何区别？
正确答案: （1）研究的目的不同。
（2）独立性测验是按两银子属性类别进行归组，而适合性检验只按某一因子属性类别将次数资料归组。
（3）适合性测验中按已知的属性分类理论或学说计算理论次数，独立性测验在计算理论次数时没有现成的理论或学说可资利用，理论次数是在两因子相互独立的假设下进行计算。 -
第18题：
简要举例说明在分析双变量的关系时，t检验和卡方检验的主要区别。
正确答案: T检验（TTest）是最常见的一种假设检验类型，主要验证总体均值间是否存在显著性差异。T检验属于参数假设检验，所以它适用的范围是数值型的数据，在网站分析中可以是访问数、独立访客数、停留时间等，电子商务的订单数、销售额等。T检验还需要符合一个条件——总体符合正态分布。
卡方检验（chi-squaretest），也就是χ2检验，用来验证两个总体间某个比率之间是否存在显著性差异。卡方检验属于非参数假设检验，适用于布尔型或二项分布数据，基于两个概率间的比较，早期用于生产企业的产品合格率等，在网站分析中可以用于转化率、BounceRate等所有比率度量的比较分析， -
第19题：
单选题检验一个因素多项分类的实际观察与某理论次数是否接近，这种卡方检验是（）A配合度检验
B独立性检验
C同质性检验
D符号检验
正确答案： A解析： 暂无解析 -
第20题：
问答题简述卡方检验的主要用途。正确答案： 卡方检验主要可以用于处理计数数据的拟合问题。具体说，它可以检验单变量多项分类上的实计数和理论次数分布之间的差异显著性，称为配合度检验；也可以检验两个变量各项分类上的次数之间是否存在显著关联，称为独立性检验。卡方检验主要是处理计数数据的统计方法，由于其对数据的分布不像参数检验那样通常要求正态，因此也被认为属于非参数检验法。解析： 暂无解析 -
第21题：
问答题简述卡方配合度检验和卡方独立性检验的区别。正确答案： 卡方配合度检验主要用于检验单个名义型变量多个分类上的实计数和某个理论次数分布（如均匀分布）之间的差异显著性，因此可以将之理解成多组之间次数比较的方法；卡方独立性检验主要用于检验两个名义型变量各项分类上的次数之间是否存在显著关联，是考察名义型变量间相关性的方法。解析： 暂无解析 -
第22题：
单选题欲知中、小学生贫血患病率有无差别，可选用（ ）。At检验
B方差分析
C秩和检验
D卡方检验
E配对卡方检验
正确答案： D解析： 暂无解析 -
第23题：
单选题欲知中、小学生贫血患病率有无区别，可选用（ ）。At检验
B配对卡方检验
C秩和检验
D卡方检验
E方差分析
正确答案： C解析： 暂无解析