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7、分类算法属于无监督存息算法；聚类算法属于监督学习算法。

题目

7、分类算法属于无监督存息算法；聚类算法属于监督学习算法。

相似考题

1.( )属于非对称密码体制算法。(A) RSA算法(B) DES算法(C) AES算法(D) 圆曲线算法

2.以下是机器学习的常用算法的是()。A.降维算法B.聚类算法C.回归算法D.分类算法

3.以下算法中属于聚类算法的是()。A.随机森林B.逻辑回归C.KmeansD.KNN算法

4.下面属于对称加密算法的是( )。A) RSA算法B) DES算法C) PGP算法D）DSA算法

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  • 第1题：

    下面哪个属于对称加密算法

    A、Diffie-Hellman算法

    B、DSA算法

    C、RSA算法

    D、DES算法


    参考答案：D

  • 第2题：

    层次聚类算法分为哪两种方法?简述这两个层次聚类算法。


    正确答案：层次聚类算法是假设类别之间存在层次结构，将样本聚到层次化的类中。层次聚类又有聚合或自底向上聚类、分裂或自顶向下聚类两种方法。聚合聚类开始将每个样本各自分到一个类，之后将相距最近的两类合并，建立一个新的类，重复此操作直到满足终止条件，得到层次化的类别。分裂聚类开始将所有样本分到一个类，之后将已有类中相距最远的样本分到两个新的类，重复此操作直到满足停止条件，得到层次化的类别。

  • 第3题：

    简述k-means算法，层次聚类算法的优缺点。


    正确答案:（1）k-means算法：
    优点：算法描述容易，实现简单快速
    不足：
    簇的个数要预先给定
    对初始值的依赖极大
    不适合大量数据的处理
    对噪声点和离群点很敏感
    很难检测到“自然的”簇
    （2）层次聚类算法：
    BIRCH算法：
    优点：利用聚类特征树概括了聚类的有用信息，节省内存空间；具有对象数目呈线性关系，可伸缩性和较好的聚类质量。
    不足：每个节点只能包含有限数目的条目，工作效率受簇的形状的影响大。
    C.URE算法：
    优点：对孤立点的处理能力强；适用于大规模数据处理，伸缩性好，没有牺牲聚类质量。
    缺点：算法在处理大量数据时必须基于抽样，划分等技术。
    R.OCK算法：
    优点：分类恰当，可采用随机抽样处理数据。
    缺点：最坏的情况下时间复杂度级数大。
    基于密度的聚类算法：可识别具有任意形状不同大小的簇，自动确定簇的数目，分离簇和环境噪声，一次扫描即可完成聚类，使用空间索引时间复杂度为O（NlbN）。

  • 第4题：

    以下算法属于非对称算法的是（）。

    • A、Hash算法
    • B、RSA算法
    • C、IDEA算法
    • D、三重DES算法

    正确答案:B

  • 第5题：

    主要的数据挖掘算法有（）。

    • A、分割聚类法
    • B、ID3算法
    • C、Apriori算法
    • D、遗传算法

    正确答案:A,B,C

  • 第6题：

    下列哪种算法属于分类算法的范畴（）.

    • A、Apriori算法
    • B、k-means算法
    • C、kNN算法
    • D、FP-Growth算法

    正确答案:C

  • 第7题：

    下列哪种算法属于聚类算法的范畴（）.

    • A、Apriori算法
    • B、k-means算法
    • C、kNN算法
    • D、C4.5算法

    正确答案:B

  • 第8题：

    单选题
    下列算法中，属于分类算法的是（）。
    A

    DBSCAN

    B

    C4.5

    C

    K-Means

    D

    EM


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    多选题
    以下哪些是监督分类的分类方法（）
    A

    K-均值算法

    B

    多级切割分类法

    C

    最大似然比法

    D

    动态聚类法


    正确答案： B,D
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    下列不属于分类算法的是（）
    A

    C4.5算法

    B

    逻辑回归

    C

    KNN算法

    D

    TF-TDF算法


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    下列哪种算法属于聚类算法的范畴（）.
    A

    Apriori算法

    B

    k-means算法

    C

    kNN算法

    D

    C4.5算法


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    BIRCH是一种（）。
    A

    分类器

    B

    聚类算法

    C

    关联分析算法

    D

    特征选择算法


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    以下算法中属于监督学习算法的是()。

    A.随机森林

    B.逻辑回归

    C.Kmeans

    D.KNN算法


    正确答案：ABD

  • 第14题：

    在机器学习概念中,有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是( )。

    A.根据样本数据，采用分类算法，训练分类器

    B.根据样本数据，进行回归分析

    C.将未知类别的一组数据，采用聚类方法，分成不同的组

    D.机器人在报考环境中，自主学习掌握行走方法


    参考答案：C

  • 第15题：

    下列不属于分类算法的是（）

    • A、C4.5算法
    • B、逻辑回归
    • C、KNN算法
    • D、TF-TDF算法

    正确答案:D

  • 第16题：

    BIRCH是一种（）。

    • A、分类器
    • B、聚类算法
    • C、关联分析算法
    • D、特征选择算法

    正确答案:B

  • 第17题：

    以下哪些是监督分类的分类方法（）

    • A、K-均值算法
    • B、多级切割分类法
    • C、最大似然比法
    • D、动态聚类法

    正确答案:B,C

  • 第18题：

    以下哪些算法属于RRM算法（）

    • A、QoS算法
    • B、接纳算法
    • C、移动性管理算法
    • D、物理资源分配算法

    正确答案:A,B,C,D

  • 第19题：

    问答题
    按照聚类的原理和方法划分有哪三类聚类算法？各种聚类算法的思想是什么？

    正确答案： 按照聚类的原理和方法来划分聚类算法，分为：
    ①层次聚类；②划分聚类；③基于密度的聚类。
    各种聚类算法的思想如下：
    ①层次聚类：递归的对对象进行合并或者分裂，直到满足某一终止条件。根据二叉树生成的顺序，可以把层次聚类方法分为合并型层次聚类和分解型层次聚类；
    ②划分聚类：给定聚类数目k和目标函数F，划分聚类算法把D划分成k个类，是的目标函数在此划分下达到最优，划分算法把聚类问题转化成一个组合优化问题，从一个初始划分或者一个厨师聚点集合开始，利用迭代控制策略优化目标函数。
    ③基于密度的聚类：根据空间密度的差别，把具有相似密度的点作为聚类。通常只扫描一次数据库。
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    单选题
    以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。
    A

    STING

    B

    WaveCluster

    C

    MAFIA

    D

    BIRCH


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    下列哪种算法属于分类算法的范畴（）.
    A

    Apriori算法

    B

    k-means算法

    C

    kNN算法

    D

    FP-Growth算法


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    多选题
    主要的数据挖掘算法有（）。
    A

    分割聚类法

    B

    ID3算法

    C

    Apriori算法

    D

    遗传算法


    正确答案： B,C
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。
    A

    模糊c均值

    B

    EM算法

    C

    SOM

    D

    CLIQUE


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    属于强化学习算法的是（）
    A

    LVQ算法

    B

    反向传播算法

    C

    自适应谐振理论

    D

    遗传算法


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

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