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下列关于Credit Metrics模型的说法，不正确的是( )。A．Credit Metrics模型的基本原理是信用等级变化分析B．Credit Metrics模型本质上是一个VAR模型C．Credit Metrics模型从单一资产的角度来看待信用风险D．Credit Metrics模型使用了信用工具边际风险贡献的概念

题目

下列关于Credit Metrics模型的说法，不正确的是( )。

A．Credit Metrics模型的基本原理是信用等级变化分析

B．Credit Metrics模型本质上是一个VAR模型

C．Credit Metrics模型从单一资产的角度来看待信用风险

D．Credit Metrics模型使用了信用工具边际风险贡献的概念

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2.哪个路由协议默认用带宽和延迟作为metrics值?()A.RIPB.BGPC.OSPFD.EIGRP

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  • 第1题：

    下列关于Credit MetriCs模型的说法，不正确的是（　　）。

    A.Credit MetriCs模型的基本原理是信用等级变化分析
    B.Credit MetriCs模型本质上是一个VAR模型
    C.Credit MetriCs模型从单一资产的角度来看待信用风险
    D.Credit MetriCs模型使用了信用工具边际风险贡献的概念

    答案：C
    解析：
    (Credit MetriCs)是从资产组合而不是单一资产的角度来看待信用风险。①信用风险取决于债务人的信用状况，而债务人的信用状况用信用等级来表示；②信用工具(贷款、私募债券)的市场价值取决于信用等级；③从资产组合来看，而不是单一资产的角度，资产组合理论；④采用边际风险贡献率；⑤解析法与蒙特卡罗模拟法；⑥本质上是一个VAR模型；⑦是一个无条件组合风险模型。

  • 第2题：

    多重信用风险组合模型被广泛应用于国际银行业中，其中(?)直接将转移概率与宏观因素的关系模型化，然后通过不断加入宏观因素冲击来模拟转移概率的变化，得出模型中的一系列参数值。

    A.Credit?Metric模型
    B.Credit?Risk+模型
    C.Credit?Portfo1io?View模型
    D.KMV模型

    答案：C
    解析：
    麦肯锡公司提出的Credit?Portfo1io?View模型直接将转移概率与宏观因素的关系模型化，然后通过不断加入宏观因素冲击来模拟转移概率的变化，得出模型中的一系列参数值。?

  • 第3题：

    如果标签以数值形式给出，模型推理结果以概率形式给出，则model.compile（)函数中metrics参数应选择哪一项？

    A．‘sparse_categorical_crossentropy’

    B．‘accuracy’

    C．‘categorical_accuracy’

    D．‘sparse_ categorical_accuracy’


    ‘sparse_ categorical_accuracy’

  • 第4题：

    以下不属于国际上应用比较广泛的信用风险组合模型的是(?)。

    A.Credit?Metrics模型
    B.Credit?Portfo1io?View模型
    C.Credit?Risk+模型
    D.Credit?Monitor模型

    答案：D
    解析：
    目前，国际上应用比较广泛的信用风险组合模型包括Credit?MetriCs模型、Credit?Portfo1io?View模型、Credit?Risk+模型。Credit?Monitor模型是信用风险管理领域比较常用的违约概率模型。?

  • 第5题：

    8、使用神经网络实现鸢尾花分类任务，若标签值和预测值都采用独热编码形式表示时，通常调用______模型性能评估函数。

    A．tf.keras.metrics.binary_accuracy(threshold=0.5)

    B．tf.keras.losses.CategoricalAccuracy()

    C．tf.keras.metrics.categorical_accuracy()

    D．tf.keras.metrics.SparseCategoricalAccuracy()


    tf.keras.metrics.categorical_accuracy()

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