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何谓概率与假设检验?

题目

何谓概率与假设检验?

相似考题

1.何谓个人识别概率？

2.假设检验依据的是小概率原理。（ ）

3.假设检验与区间估计的主要区别之一是：在假设检验中，人们更关注小概率事件是否发生，而区间估计立足于以大概率进行推断。（　　）

4.假设检验与区间估计的主要区别之一是：在假设检验中，人们更关注小概率事件是否发生，而区间估计立足于以大概率进行推断。( )此题为判断题(对，错)。

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  • 第1题：

    假设检验与区间估计的主要区别之一是：在假设检验中，人们更关注小概率事件是否发生，而区间估计立足于以大概率进行推断。()


    答案：对
    解析：
    假设检验与区间估计的主要区别之一是：在假设检验中，人们更关注小概率事件是否发生，而区间估计立足于以大概率进行推断。

  • 第2题：

    在假设检验中，β值是

    A.犯I型错误的概率
    B.犯Ⅱ型错误的概率
    C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和
    D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差

    答案：B
    解析：
    在进行假设检验时，有可能犯两类错误：(1)虚无假设H0本来是正确的，但拒绝了H0，这类错误称为弃真错误，即I型错误。由于这类错误的概率用α表示，故又称为α型错误。(2)虚无假设H0本来不正确但却接受了H0，这类错误称为取伪错误，即Ⅱ型错误，这类错误的概率以β表示，因此又叫β型错误。

  • 第3题：

    假设检验决策结论犯第一类错误的概率一定是小概率，其大小等于假设检验设定的检验水准。


    α

  • 第4题：

    在假设检验中，统计检验的显著性水平d的值是


    A.犯I型错误的概率
    B.犯Ⅱ型错误的概率
    C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和
    D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差

    答案：A
    解析：
    假设检验中的两类错误：①虚无假设H。本来是正确的，但拒绝了H。，这类错误称为弃真错误，即I型错误， 这类错误的概率以α表示，因此也叫α型错误；②虚无假设H。本来不正确，却接受了H。，这类错误称为取伪 错误，即Ⅱ型错误，这类错误的概率以β表示，因此也叫β型错误。

  • 第5题：

    8、判断对错：假设检验与区间估计都是对总体特征的推断，并运用概率估计得到的结论。


    假设检验与区间估计的提法虽不同，但解决问题的途径是相通的．参数θ的置信水平为1-α的置信区间对应于双边假设检验在显著性水平α下的接受域；参数θ的置信水平为1-α的单侧置信区间对应于单边假设检验在显著性水平α下的接受域．在总体的分布已知的条件下，假设检验与区间估计是从不同的角度回答同一个问题，假设检验是判别原假设H 0 ，是否成立，而区间估计解决的是“多少”(或范围)，前者是定性的，后者是定量的．

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