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下列回归分析中哪些很可能存在异方差问题（)A．用横截面数据建立家庭消费支出对家庭收入水平的回归模型B．用横截面数据建立产出对劳动和资本的回归模型C．以凯恩斯的有效需求理论为基础构造宏观经济计量模型D．以国民经济核算账户为基础构造宏观经济计量模型E．以30年的时序数据建立某种商品的市场供需模型

题目

下列回归分析中哪些很可能存在异方差问题（)

A．用横截面数据建立家庭消费支出对家庭收入水平的回归模型

B．用横截面数据建立产出对劳动和资本的回归模型

C．以凯恩斯的有效需求理论为基础构造宏观经济计量模型

D．以国民经济核算账户为基础构造宏观经济计量模型

E．以30年的时序数据建立某种商品的市场供需模型

相似考题

1.下列计量经济分析中那些很可能存在异方差问题（）A.用横截面数据建立家庭消费支出对家庭收入水平的回归模型B.用横截面数据建立产出对劳动和资本的回归模型C.以凯恩斯的有效需求理论为基础构造宏观计量经济模型D.以国民经济核算帐户为基础构造宏观计量经济模型E.以30年的时序数据建立某种商品的市场供需模型

2.运用非平稳的数据直接进行简单的回归会导致（ ）问题。A．自相关B．异方差C．多重共线D．伪回归

3.对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有（ ）。A．加权最小二乘法B．差分法C．改变模型的数学形式D．移动平均法

4.异方差问题总是存在于横截面数据中，而自相关则总是存在于时间序列数据中。

更多“下列回归分析中哪些很可能存在异方差问题（)”相关问题

  • 第1题：

    根据以下内容，回答2~3题。

    在实际应用当中，线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主 要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。

    以下说法正确的是（ ）。

    A．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性

    B．当模型中的误差项存在相关性的时候，称回归模型中存在多重共线性

    C．同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差，不随样本的变化而变化

    D．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在自相关


    正确答案：AB
    自相关是指模型的误差项间存在相关性。自相关检验方法有 DW检验法、LM检验法、回归检验法等。异方差的检验方法有很多，简单直观的方法是残差图分析法。消除共线性的方法有多种，包括剔除一些不重要的解释变量，增加样本容量，回归系数的有偏估计等。 

  • 第2题：

    下列说法正确的有（ ）。

    A.当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
    B.当异方差出现时，常用的t和F检验失效
    C.异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
    D.如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性
    E.如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势

    答案：B,E
    解析：

  • 第3题：

    回归检验法可以处理回归模型中常见的（ ）问题。

    A.异方差性
    B.序列相关性
    C.多重共线性
    D.同方差性

    答案：B
    解析：
    回归模型中常见的问题有三种：异方差性、序列相关性和多重共线性，处理序列相关性的方法有：（1）回归检验法：（2）D.W检验：（3）冯诺曼比检验法。

  • 第4题：

    一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（ ）。

    A、多重共线性
    B、自相关
    C、异方差
    D、序列相关性

    答案：A,B,C,D
    解析：
    在经济和金融实务中，常常出现数据不能满足线性模型的系列假定。比如随机扰动项不能满足同方差的假定，或产生自相关现象等。一般在多元线性回归分析中遇到的较多问题主要有：多重共线性、异方差问题、序列相关性问题等。

  • 第5题：

    简述存在异方差时普通最小二乘估计存在的问题。


    正确答案: 模型中存在异方差时，如果采用普通最小二乘法估计，存在以下问题：
    （1）参数估计量虽是无偏的，但不是最小方差线性无偏估计。
    （2）参数的显著性检验失效。

  • 第6题：

    下列计量经济分析中，很可能存在异方差问题的有（）。

    • A、用横截面数据建立家庭消费支出对家庭收入水平的回归模型
    • B、用横截面数据建立产出对劳动和资本的回归模型
    • C、以凯恩斯的有效需求理论为基础构造宏观计量经济模型
    • D、以国民经济核算帐户为基础构造宏观计量经济模型

    正确答案:A,B

  • 第7题：

    对回归模型存在异方差问题的处理方法有（）。

    • A、增加样本容量
    • B、减少样本容量
    • C、加权最小二乘法
    • D、改变模型的数学形式

    正确答案:C,D

  • 第8题：

    线性回归分析中应该注意哪些问题？


    正确答案: （1）作简单线性回归分析要有实际意义，不要把豪无关联的两种现象强加在一起作回归分析。在理论上，任何成对的两组数据都可以获得一个唯一的线性回归方程，并有可能作回归系数的假设检验有统计学意义。
    （2）在作线性回归分析前，一定要绘制散点图，观察全部数据点的分布趋势，只有存在线性趋势时，才可以进行线性回归分析。
    （3）线性回归方程的适用范围一般以自变量的取值范围为限，若无充分理由证明超过自变量取值范围仍是直线，应该避免外延。
    （4）作线性回归分析有统计学意义不等于有实际意义，考察线性回归方程的实际效果用决定系数R2的大小，而不是线性回归分析的假设检验的概率P值。

  • 第9题：

    问答题
    有同学认为当数据存在异方差时，加权最小二乘回归方程与普通最小二乘回归方程之间必然有很大的差异，异方差越严重，两者之间的差异就越大。你是否同意这位同学的观点？说明原因。

    正确答案： 不同意。当回归模型存在异方差时，加权最小二乘估计（WLS）只是普通最小二乘估计（OLS）的改进，这种改进可能是细微的，不能理解为WLS一定会得到与OLS截然不同的方程来，或者大幅度的改进。实际上可以构造这样的数据，回归模型存在很强的异方差，但WLS 与OLS的结果一样。加权最小二乘法不会消除异方差，只是消除异方差的不良影响，从而对模型进行一点改进。
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    多选题
    下列经济计量分析回归模型中哪些可能存在异方差问题（）
    A

    用横截面数据建立的家庭消费支出对家庭收入水平的回归模型

    B

    用横截面数据建立的产出对劳动和资本的回归模型

    C

    以20年资料建立的某种商品的市场供需模型

    D

    以20年资料建立的总支出对总收入的回归模型

    E

    按照“差错—学习”模式建立的打错数对打字小时数的回归模型


    正确答案： B,E
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    问答题
    简述存在异方差时普通最小二乘估计存在的问题。

    正确答案： 模型中存在异方差时，如果采用普通最小二乘法估计，存在以下问题：
    （1）参数估计量虽是无偏的，但不是最小方差线性无偏估计。
    （2）参数的显著性检验失效。
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有()。 I 多重共线性 Ⅱ 序列相关性 Ⅲ 异方差 Ⅳ 样本容量有限
    A

    I、Ⅱ、Ⅲ

    B

    I、Ⅱ、IV

    C

    I、Ⅲ、Ⅳ

    D

    Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案： B
    解析： 在经济和金融实务中，常常出现数据不能满足线性模型的系列假定，比如随机扰动项不能满足同方差的假定，或产生自相关现象等。一般在多元回归分析中遇到的较多问题主要有：多重共线性、异方差问题、序列相关性问题等。

  • 第13题：

    若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象。（ ）


    答案：对
    解析：

  • 第14题：

    一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（ ）。
    Ⅰ.多重共线性
    Ⅱ.自相关
    Ⅲ.异方差
    Ⅳ.序列相关性

    A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    D.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

    答案：A
    解析：
    在经济和金融实务中，常常出现数据不有满足线性模型的系列假定，比如随机扰动项不能满足同方差的假定，或产生自相关现象等。一般在多元回归分析中遇到的较多问题主要有：多重共线性、异方差问题，序列相关性问题等。

  • 第15题：

    一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（　　）。
    I 多重共线性Ⅱ 自相关Ⅲ 异方差Ⅳ 样本容量有限

    A.I、Ⅱ、Ⅲ
    B.I、Ⅱ、IV
    C.I、Ⅲ、Ⅳ
    D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

    答案：A
    解析：
    在经济和金融实务中，常常出现数据不能满足线性模型的系列假定，比如随机扰动项不能满足同方差的假定，或产生自相关现象等。一般在多元回归分析中遇到的较多问题主要有：多重共线性、异方差问题、序列相关性问题等。

  • 第16题：

    根据DW指标数值做出的合理判断是( )。

    A.回归模型存在多重共线性
    B.回归模型存在异方差问题
    C.回归模型存在一阶负自相关问题
    D.回归模型存在一阶正自相关问题

    答案：D
    解析：
    DW检验法是用于检验序列相关性的方法。DW检验示意图如图3-2所示。当DW=0．384时，可知模型存在一阶正自相关问题。

    图3-2D．W．检验示意图

  • 第17题：

    下列选项中说法正确的有（）。

    • A、当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
    • B、当异方差出现时，常用的t和F检验失效
    • C、异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
    • D、如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性
    • E、如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势

    正确答案:B,E

  • 第18题：

    下列经济计量分析回归模型中哪些可能存在异方差问题（）

    • A、用横截面数据建立的家庭消费支出对家庭收入水平的回归模型
    • B、用横截面数据建立的产出对劳动和资本的回归模型
    • C、以20年资料建立的某种商品的市场供需模型
    • D、以20年资料建立的总支出对总收入的回归模型
    • E、按照“差错—学习”模式建立的打错数对打字小时数的回归模型

    正确答案:A,B,E

  • 第19题：

    下列哪些方法可用于异方差性的检验（）。

    • A、DW检验
    • B、方差膨胀因子检验法
    • C、判定系数增量贡献法
    • D、样本分段比较法
    • E、残差回归检验法

    正确答案:D,E

  • 第20题：

    对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有（）。

    • A、加权最小二乘法
    • B、差分法
    • C、改变模型的数学形式
    • D、移动平均法

    正确答案:A,C

  • 第21题：

    单选题
    一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（　　）。Ⅰ．多重共线性Ⅱ．自相关Ⅲ．异方差Ⅳ．样本容量有限
    A

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

    B

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

    C

    Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

    D

    Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案： B
    解析：
    在经济和金融实务中，常常出现数据不能满足线性模型的系列假定，比如随机扰动项不能满足同方差的假定，或产生自相关现象等。一般在多元回归分析中遇到的较多问题主要有：多重共线性、异方差问题、序列相关性问题等。

  • 第22题：

    多选题
    对回归模型存在异方差问题的处理方法有（）。
    A

    增加样本容量

    B

    减少样本容量

    C

    加权最小二乘法

    D

    改变模型的数学形式


    正确答案： D,C
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    多选题
    对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有（）。
    A

    加权最小二乘法

    B

    差分法

    C

    改变模型的数学形式

    D

    移动平均法


    正确答案： A,C
    解析： 对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有：①加权最小二乘法，对原模型加权，使之变成一个新的不存在异方差性的模型，然后采用普通最小二乘法估计其参数；②改变模型的数学形式，改变模型的数学表达形式可以有效改善异方差问题，比如将线性模型改为对数线性模型，异方差的情况将有所改善。B、D两选项为自相关问题的处理方法。

  • 第24题：

    判断题
    若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象。(    )
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析：

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