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参考答案和解析
最小二乘法
更多“一元线性回归的参数可以使用什么方法求得?”相关问题
  • 第1题:

    按照回归预测模型参数确定的方法不同,可以分为()。

    A:线性回归预测
    B:加权线性回归预测
    C:自回归预测
    D:指数回归预测
    E:二次曲线回归预测

    答案:A,B,C
    解析:
    按照回归预测模型参数确定的方法不同,可以分为线性回归预测、加权线性回归预测和自回归预测。线性回归预测中的参数确定方法是最小二乘法,加权线性回归预测模型中的参数是采用加权最小二乘法,其特点是对不同时期的历史数据给予不同的权重。自回归预测是以因变量以前的值作为自变量来建立回归预测模型,在这种预测方法中,回归模型只涉及因变量,故对数据资料的要求较低,可用的范围更广。

  • 第2题:

    对于一元线性回归模型,最小二乘方法是被解释变量的估计值与观测值的差值平方和达到最小时所求得的值作为参数的估计量。( )


    答案:对
    解析:
    最小二乘方法的标准是使残差平方和,即被解释变量的估计值与观测值的差值平方和达到最小。

  • 第3题:

    每个月的物价指数可以用( )方法来计算。

    A:一元线性回归模型
    B:多元线性回归模型
    C:回归预测法
    D:平稳时间序列模型

    答案:D
    解析:
    在一定生态条件下,动植物种群数量逐月或逐年的消长过程、某证券交易所每天的收盘指数、每个月的GIIP、失业人数或物价指数等等都可以运用平稳时间序列模型计算。

  • 第4题:

    一元非线性回归可以用过坐标变换转化成线性回归问题来处理。


    正确答案:正确

  • 第5题:

    回归分析方法中包括哪些()。

    • A、一元线性回归分析​​
    • B、多元线性回归分析​​
    • C、一元非线性回归分析​​
    • D、多元非线性回归分析​

    正确答案:A,B,C

  • 第6题:

    通常()是最基本的预测方法,遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。

    • A、一元回归分析预测
    • B、多元回归分析预测
    • C、线性回归分析预测
    • D、非线性回归分析预测

    正确答案:C

  • 第7题:

    回归分析方法中包括()

    • A、一元线性回归分析
    • B、多元线性回归分析
    • C、一元非线性回归分析
    • D、多元非线性回归分析

    正确答案:A,B,C,D

  • 第8题:

    回归分析模型可以是()

    • A、一元线性回归模型
    • B、多元线性回归模型
    • C、系统聚类分析
    • D、一元回归模型,多元回归模型

    正确答案:D

  • 第9题:

    在采用倾向线逐步修正的方法时,如果时间序列数据的倾向线呈非线性,则应该用()

    • A、一元线性回归
    • B、二元线性回归
    • C、多元线性回归
    • D、非线性回归

    正确答案:D

  • 第10题:

    多选题
    回归分析方法中包括()
    A

    一元线性回归分析

    B

    多元线性回归分析

    C

    一元非线性回归分析

    D

    多元非线性回归分析


    正确答案: A,B,C,D
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    问答题
    什么是回归分析?一元线性回归?回归分析需要解决什么问题?

    正确答案: 根据最小二乘法原理确定经验公式的数理统计方法称为回归分析。
    处理两个变量之间的关系称为一元回归分析,处理多个变量之间关系称为多元回归分析。
    通过回归分析寻求经验公式,需要解决以下三个问题:
    ①确定经验公式的函数类型;
    ②确定函数中的各参数值;
    ③对该经验公式的精度与显著性作出评价。若两个变量之间的关系是线性的,则称为一元线性回归。
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    下面关于回归预测()说法不正确。
    A

    一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测

    B

    多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测

    C

    回归方法属于统计方法

    D

    多元非线性回归能简化为多元线性回归


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    对于一元线性回归模型,在经典线性回归的假定下,参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。( )


    答案:对
    解析:
    在经典线性回归的假定下,普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性和最小方差性等优良性质,是最佳线性无偏估计量。

  • 第14题:

    每个月的物价指数可以用( )方法来计算。

    A.一元线性回归模型
    B.多元线性回归模型
    C.回归预测法
    D.平稳时间序列模型

    答案:D
    解析:
    在一定生态条件下,动植物种群数量逐月或逐年的消长过程、某证券交易所每天的收盘指数、每个月的GIIP、失业人数或物价指数等等都可以运用平稳时间序列模型计算。

  • 第15题:

    下列关于一元线性回归模型的参数估计,描述正确的是( )。


    答案:B
    解析:
    关于一元线性回归模型的参数估计方法常采用的是普通最小二乘法。最小二乘准

  • 第16题:

    下面关于回归预测()说法不正确。

    • A、一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测
    • B、多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测
    • C、回归方法属于统计方法
    • D、多元非线性回归能简化为多元线性回归

    正确答案:D

  • 第17题:

    什么是回归分析?一元线性回归?回归分析需要解决什么问题?


    正确答案: 根据最小二乘法原理确定经验公式的数理统计方法称为回归分析。
    处理两个变量之间的关系称为一元回归分析,处理多个变量之间关系称为多元回归分析。
    通过回归分析寻求经验公式,需要解决以下三个问题:
    ①确定经验公式的函数类型;
    ②确定函数中的各参数值;
    ③对该经验公式的精度与显著性作出评价。若两个变量之间的关系是线性的,则称为一元线性回归。

  • 第18题:

    回归分析的基本原则是什么?什么情况下应采用一元线性回归或多元线性回归?其回归相关系数有何物理意义?


    正确答案: 回归分析是根据因果关系对某些相关关系的事物进行预测。
    预测对象受相关变量影响,而且两者关系呈线性变化的情况可以使用一元线性回归预测或多元线性回归预测。
    相关系数r=±1,称为完全线性相关;r=0则称为完全线性不相关,即所选模型不能用。通常r>0.7可以认为线性相关,但应尽可能的接近1。

  • 第19题:

    一元线性回归模型参数估算公式中的离差形式与非离差形式是等价的。


    正确答案:正确

  • 第20题:

    一元非线性回归可以通过坐标变换化成线性回归问题来处理。


    正确答案:正确

  • 第21题:

    多选题
    回归分析方法中包括哪些()。
    A

    一元线性回归分析​​

    B

    多元线性回归分析​​

    C

    一元非线性回归分析​​

    D

    多元非线性回归分析​


    正确答案: C,A
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    单选题
    在采用倾向线逐步修正的方法时,如果时间序列数据的倾向线呈非线性,则应该用()
    A

    一元线性回归

    B

    二元线性回归

    C

    多元线性回归

    D

    非线性回归


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    判断题
    一元非线性回归可以通过坐标变换化成线性回归问题来处理。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    单选题
    回归分析模型可以是()
    A

    一元线性回归模型

    B

    多元线性回归模型

    C

    系统聚类分析

    D

    一元回归模型,多元回归模型


    正确答案: D
    解析: 暂无解析