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在数理统计分析法中的相关分析中，若相关系数r1=1，则表明两指标变量之间( )。A.完全线性相关B.完全线性无关C.微弱相关D.显著相关

题目

在数理统计分析法中的相关分析中，若相关系数r1=1，则表明两指标变量之间( )。

A.完全线性相关

B.完全线性无关

C.微弱相关

D.显著相关

相似考题

1.在回归分析中，相关系数r=1表示（ ）。A．两个变量间负相关B．两个变量间完全线性相关C．两个变量间线性不相关D．上述答案均不正确

2.积矩相关系数的绝对值为零时，表明两指标变量完全线性相关。（ ）

3.若变量x与y之间为完全正相关,则相关系数r=();若x与y之间为完全负相关,则r=();若x与y之间不存在线性相关关系,则r=()。

4.在回归分析中，相关系数r=1表示( )。A．两个变量间负相关B．两个变量间完全线性相关C．两个变量间线性不相关D．两个变量间部分线性相关

更多“在数理统计分析法中的相关分析中,若相关系数r1=1,则表明两指标变量之间( )。A.完全线性相关 B.完 ”相关问题

  • 第1题：

    记变量x与y的相关系数为r，则( )。

    A．｜r｜越接近1，x与y间的线性相关越强

    B．若r=0，两变量无任何关系

    C．r无量纲

    D．r只度量两变量间的线性相关的强弱

    E．若r=1，两个变量完全线性相关


    正确答案：ACE
    解析：相关系数r的取值与变量间的关系为：①当r=±1时，n个点完全在一条直线上，这时两个变量完全线性相关；②当r=0时，两个变量线性不相关，散布图上n个点可能毫无规律，也可能两个变量间存在某种曲线的趋势；③当r＞0时，两个变量正相关；④当r0时，两个变量负相关。r无量纲，｜r｜愈大，x与y间的线性相关就愈强。

  • 第2题：

    关于pearson相关系数的说法中错误的是（ ）。

    A.若0B.若-1≤r<0，表明变量间存在负线性相关
    C.若r=0，表明变量间为不相关关系
    D.若r=-1，表明变量间为完全负线性相关

    答案：C
    解析：
    本题考查pearson相关系数的取值。若r=0，表明变量间不存在线性相关关系。

  • 第3题：

    3、关于线性相关系数说法正确的有：

    A．线性相关系数也叫积差相关系数。

    B．线性相关系数的取值在-1和+1之间，r=-1或r=1时，表明变量间存在完全线性相关， r=0时，无线性关系。

    C．在大多数情况下，线性相关系数r值介于+1和-1之间，说明变量之间存在线性关系。

    D．当r＞ 0时，变量间存在正相关，也就是一个变量随另一个变量的增加而增加，随另一个变量的减小而减小，呈同向变化。


    AE 本题考查相关系数的取值范围。Pearson相关系数的取值范围在一1和1之间，选项B说法有误。决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度，选项C说法有误。当Pearson相关系数r=0时，不能说明两个变量之间没有任何关系，只表示两变量之间不存在线性相关关系，选项D说法有误。

  • 第4题：

    下列关于相关系数的描述正确的是()。

    A:相关系数是度量两个变量之间的相关程度的指标
    B:若两个变量的相关系数等于1，表示两个变量完全正线性相关
    C:进行资产组合配置时，相关系数越大，分散风险的效果越好
    D:相关系数绝对值越大，表明两个变量的相关程度越弱
    E:分散风险效果最好的情况是投资组合的相关系数等于-

    答案：A,B,E
    解析：
    相关系数是度量两个变量之间的相关程度的指标，且相关系数的值介于-1和1之间，大于0为正相关，小于0为负相关，且绝对值越大，关联程度越强。对于资产组合的配置，相关系数等于-1，即完全负线性相关是分散风险效果最好的组合。

  • 第5题：

    在回归分析中，相关系数r=1表示（ ）。
    A.两个变量间负相关 B.两个变量间完全线性相关
    C.两个变量间线性不相关 D.两个变量间部分线性相关


    答案：B
    解析：
    根据相关系数r的绝对值的大小可以判断两个变量间的线性相关程度。当r=±1时，n个点在一条直线上，这时称两个变量间完全线性相关。

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