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下列对于残差的叙述,何者正确?()A.残差值应该是正态分布,但不必加总的结果为0B.残差应该是正态分布且加总的结果为0C.只要它们加总为0,残差不必是正态分布的D.残差是在使用模型分析前的误差项

题目
下列对于残差的叙述,何者正确?()

A.残差值应该是正态分布,但不必加总的结果为0

B.残差应该是正态分布且加总的结果为0

C.只要它们加总为0,残差不必是正态分布的

D.残差是在使用模型分析前的误差项


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  • 第1题:

    关于回归,以下描述不正确的是()

    A.有因果关系的变量才能进行回归分析;

    B.X的数据范围为5.2到15.7之间,建立回归方程后,可以预测X=23.6的Y的数值;

    C.回归分析一定要进行残差分析;

    D.对于好的回归模型,残差应该是均值为零的正态分布。


    参考答案:B

  • 第2题:

    残差分析的常用方法有()。

    A.正态概率图

    B.方差膨胀因子

    C.残差散点图

    D.残差直方图

    E.盒形图


    参考答案:CD

  • 第3题:

    比例调节的残差与比例度的关系是()   

    • A、 残差随比例度的减小而增大
    • B、 残差随比例度的增加而减小  
    • C、 残差随比例度的增加而增大  
    • D、 残差随比例度的减小而减小

    正确答案:D

  • 第4题:

    残差分析的常用方法有()。

    • A、残差直方图
    • B、残差散点图
    • C、方差膨胀因子
    • D、正态概率图
    • E、病态指数

    正确答案:A,B,D

  • 第5题:

    实验设计残差的三个假设是:()。

    • A、残差是正态分布
    • B、残差对主效果的影响小
    • C、残差是独立分布的
    • D、残差展示一些不变方差

    正确答案:A,B,C

  • 第6题:

    下面关于残差分析的叙述不正确的是()

    • A、残差值是指实际观测值与拟合值之间的差异
    • B、分析时必须判断残差数据是否为常态
    • C、残差分析是用来确认模型是否合适
    • D、实际观测值随时间的推移而存在连续下降说明残差良好

    正确答案:D

  • 第7题:

    回归模型进行自相关检验,直接用DW检验,那么DW的值接近于几,检验是否有效:()-[DW=0时,残差序列存在完全正自相关,DW=(0,2)时,残差序列存在正自相关,DW=2时,残差序列无自相关,DW=(2,4)时,残差序列存在负自相关,DW=4时,残差序列存在完全负自相关。]

    • A、1
    • B、2
    • C、3
    • D、4

    正确答案:B

  • 第8题:

    单选题
    关于残差的描述,以下正确的是:() I.残差是观察值与观察值的平均值的差; II.当实验过程中没有重复时,即Replicates=1,实际结果中无残差项; III.残差是两次实验结果的差;
    A

    I and  II

    B

    I and III

    C

    II and III

    D

    I,II and III


    正确答案: B
    解析: 残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差。“残差”蕴含了有关模型基本假设的重要信息。如果回归模型正确的话, 我们可以将残差看作误差的观测值。故I是错误的。根据排除法选C。

  • 第9题:

    多选题
    多元线性回归分析中,要求的条件有()。
    A

    应变量y是服从正态分布的随机变量

    B

    自变量间相互独立

    C

    残差是均数为0,方差为常数、服从正态分布的随机变量

    D

    残差间相互独立,且与p个自变量之间独立

    E

    自变量均服从正态分布


    正确答案: B,D
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    多选题
    实验设计残差的三个假设是:()。
    A

    残差是正态分布

    B

    残差对主效果的影响小

    C

    残差是独立分布的

    D

    残差展示一些不变方差


    正确答案: C,B
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    单选题
    下面关于残差分析的叙述不正确的是()
    A

    残差值是指实际观测值与拟合值之间的差异

    B

    分析时必须判断残差数据是否为常态

    C

    残差分析是用来确认模型是否合适

    D

    实际观测值随时间的推移而存在连续下降说明残差良好


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    比例调节的残差与比例度的关系是()
    A

     残差随比例度的减小而增大

    B

     残差随比例度的增加而减小  

    C

     残差随比例度的增加而增大  

    D

     残差随比例度的减小而减小


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    线性回归分析的前提条件包括残差服从正态分布。()

    此题为判断题(对,错)。


    答案:正确

    解析:线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。线性回归分析的前提假设有变量总体服从正态分布、个体间随机误差相互独立、因变量与自变量之间存在线性关系。

  • 第14题:

    多元线性回归分析中,要求的条件有

    A、应变量y是服从正态分布的随机变量

    B、自变量间相互独立

    C、残差是均数为0,方差为常数、服从正态分布的随机变量

    D、残差间相互独立,且与p个自变量之间独立

    E、自变量均服从正态分布


    参考答案:ABCD

  • 第15题:

    残差项


    正确答案:是一随机变量,是针对样本回归函数而言的。

  • 第16题:

    在进行回归分析时,要对残差进行分析和诊断,这样做的目的是()

    • A、通过残差的分布形态判断是否还存在其他潜在的关键X
    • B、通过残差分布的随机性,判断所选择的回归模型是否合适
    • C、通过残差的分布,判断X对Y影响是否显著
    • D、通过残差的分布,判断是否有远离模型的异常观测值存在

    正确答案:A,B,D

  • 第17题:

    在进行回归分析时,残差分析也是很重要的一部分,关于残差的分析,以下不正确的是:()

    • A、残差应符合正态分布
    • B、残差均值一定为0
    • C、预测值大些,残差也可能大些
    • D、残差应是独立的

    正确答案:C

  • 第18题:

    残差分析的内容不包括:()

    • A、残差的正态检验
    • B、残差符合±3σ原理,没有超过控制界限的点
    • C、残差是均值为0的对称分布
    • D、残差与拟合值没有任何关联

    正确答案:B

  • 第19题:

    用现金流量法为目标公司定价,则公司的价值为()。

    • A、企业各年现金流量的折现值之和
    • B、企业期末残值的折现值
    • C、企业各年现金流量的折现值之和与期末残值折现值的加总
    • D、企业各年现金流量的折现值之和与期末残值折现值的差

    正确答案:C

  • 第20题:

    多选题
    在进行回归分析时,要对残差进行分析和诊断,这样做的目的是()
    A

    通过残差的分布形态判断是否还存在其他潜在的关键X

    B

    通过残差分布的随机性,判断所选择的回归模型是否合适

    C

    通过残差的分布,判断X对Y影响是否显著

    D

    通过残差的分布,判断是否有远离模型的异常观测值存在


    正确答案: D,A
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    单选题
    残差分析的内容不包括:()
    A

    残差的正态检验

    B

    残差符合±3σ原理,没有超过控制界限的点

    C

    残差是均值为0的对称分布

    D

    残差与拟合值没有任何关联


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    单选题
    在进行回归分析时,残差分析也是很重要的一部分,关于残差的分析,以下不正确的是:()
    A

    残差应符合正态分布

    B

    残差均值一定为0

    C

    预测值大些,残差也可能大些

    D

    残差应是独立的


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    用现金流量法为目标公司定价,则公司的价值为()。
    A

    企业各年现金流量的折现值之和

    B

    企业期末残值的折现值

    C

    企业各年现金流量的折现值之和与期末残值折现值的加总

    D

    企业各年现金流量的折现值之和与期末残值折现值的差


    正确答案: B
    解析: 暂无解析