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现有八家百货公司，每公司人均月销售额和利润率资料如下：请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。计算每人每月销售额与利润率的相关系数为0.975，则说明每人每月销售额与利润率之间存在着( )。A．正相关关系B．负相关关系C．非线性相关关系D．没有相关关系
题目
现有八家百货公司，每公司人均月销售额和利润率资料如下：
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
计算每人每月销售额与利润率的相关系数为0.975，则说明每人每月销售额与利润率之间存在着( )。
A．正相关关系
B．负相关关系
C．非线性相关关系
D．没有相关关系
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第1题：
某地区国民经济统计指标如下，请根据这些资料进行计算和分析判断，从备选答案中选出正确答案。
根据上表资料计算，该地区2002年的人口性别比是( )。
A．49.98
B．50.11
C．99.55
D．100.45
正确答案：D
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第2题：
为分析某市城镇居民1995年～2003年人均可支配收入和人均消费性支出之间的关系，取得如下统计资料：
请根据以上资料进行计算和分析判断，从备选答案中选出正确答案。
A．
B．
C．当人均可支配收入增加1元时，人均消费性支出将平均增长0.7209元
D．当人均可支配收人增加1元时，人均消费性支出将增长0.7209元
正确答案：BC
解析：
-
第3题：
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0．05)，如下表所示。
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
计算的估计标准误差为（）。A.1265．98
B.63．37
C.1281．17
D.399．1答案：B解析：
63．37。 -
第4题：
现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。
若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0．852+0．002X，说明（）。A.X与Y之间存在着负相关关系
B.每人每月销售额X增加一元，则利润Y就会提高0．002%
C.每人每月销售额X增加一元，则利润率y就会平均提高0．002%
D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系答案：C解析：
-
第5题：
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0．05)，如下表所示。
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
计算的相关系数为（）。A.0．9844
B.0．9855
C.0．9866
D.0．9877答案：D解析：
-
第6题：
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0．05)，如下表所示。
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
计算的判定系数为（）。A.0．9856
B.0．9855
C.0．9756
D.0．9677答案：C解析：
-
第7题：
现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。
计算每人每月销售额与利润率的相关系数为0．975，则说明每人每月销售额与利润率之间存在着（）。A.正相关关系
B.负相关关系
C.非线性相关关系
D.没有相关关系答案：A解析：相关系数是测定变量之问线性关系密切程度的统计量。当相关系数r>0，说明变量之间存在着正相关关系；当相关系数r<0，说明变量之间存在着负相关关系。 -
第8题：
某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(α=0.05)，如表5 -4所示。
表5 -4
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
计算的相关系数为()。
A.0.9844
B.0.9855
C.0.9866
D.0.9877答案：D解析：
-
第9题：
现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5 -3所示。
表5 -3
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
利用上述回归方程进行预测，如果每人每月销售额X为5000元，则利润率Y应该为()。
A.10%
B.9.15%
C.10. 85%
D.9.25%答案：B解析：若X= 5000元，则Y=-0.852 +0. 002X=-0.852 +0. 002×5000=9.15，即利润率y=9. 15%。 -
第10题：
现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5 -3所示。
表5 -3
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
计算每人每月销售额与利润率的相关系数为0. 975，则说明每人每月销售额与利润率之间存在着()。
A.正相关关系
B.负相关关系
C.非线性相关关系
D.没有相关关系答案：A解析：相关系数是测定变量之间线性关系密切程度的统计量。当相关系数r >O，说明变量之间存在着正相关关系；当相关系数r <0，说明变量之间存在着负相关关系。 -
第11题：
根据企业产品销售额（万元）和销售利润率（%）资料计算出如下数据：
当销售额为500万元时，利润率为多少？
计算预测值：
当x=500万元时，yc=-5.41+0.0365×500=12.8%
略 -
第12题：
单选题下列现象的相关密切程度最高的是( )。A某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数是0.87
B流通费用水平与利润率之间的相关关系为-0.92
C商品销售额与利润率之间的相关系数为0.51
D商品销售额与流通费用水平的相关系数为-0.81
正确答案： A解析： -
第13题：
设已知某公司1996年至2004年的产品销售额资料如下：
请根据上述资料对该公司的产品销售趋势进行分析，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
影响上述时间数列的构成因素有( )。
A．长期趋势
B．统计误差
C．循环波动
D．不规则变动
正确答案：ACD
解析：统计误差是指在统计调查中，调查资料与实际情况间的偏差。即抽样估计值与被估计的未知总体参数之差。 -
第14题：
若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852+0.002X，说明( )。
A．X与Y之间存在着负相关关系
B．每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会提高0.002%
C．每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会平均提高0.002%
D．X与Y之间存在着显著的线性相关关系
正确答案：C
解析：A项，在一元线性回归方程中，回归系数与相关系数r的符号一致，故X与Y之间存在着正相关关系；C项，回归系数表示自变量每变动一个单位量时，因变量的平均变化量，故
=0.002表示每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会平均提高0.002%；D项，F检验统计值未知，故无法判断X与Y之间是否存在着显著的线性相关关系。
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第15题：
设已知某公司1996年至2004年的产品销售额资料如表6 -4所示。
表6-4
请根据上述资料对该公司的产品销售趋势进行分析，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
影响上述时间数列的构成因素有( )。
A.长期趋势
B.统计误差
C.循环波动
D.不规则变动答案：A,C,D解析：一般将社会经济现象时间数列的总变动分解为下列4个主要因素：长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动。 -
第16题：
现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。
利用上述回归方程进行预测，如果每人每月销售额X为5000元，则利润率Y应该为（）。A.10%
B.9．15%
C.10．85%
D.9．25%答案：B解析：若X=5000元，则Y=-0．852+0．002X=-0．852+0．002×5000=9．15，即利润率Y=9．15%。 -
第17题：
设已知某公司1996年至2004年的产品销售额资料如表6 -4所示。
表6-4
请根据上述资料对该公司的产品销售趋势进行分析，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
如果说根据上述资料宜拟合直线趋势方程，作长期趋势分析，这是由于( )。
A.历年销售额资料齐全
B.销售额属于时期总量指标
C.历年销售额都是增加的
D.各年销售额的增长量大体相等答案：D解析：若时间数列的逐期增长量近似于一个常量，则趋势近似一条直线；若时间数列中的二级增长量大体相同，则趋势近似一条抛物线；若时间数列中各期环比发展速度大体相同，则趋势近似一条指数曲线。由于表中数据的增长量大致在2左右，所以宜拟合线趋势方程。 -
第18题：
现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。
用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使（）。
答案：B解析：
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第19题：
设已知某公司1996年至2004年的产品销售额资料如表6 -4所示。
表6-4
请根据上述资料对该公司的产品销售趋势进行分析，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
根据上述资料（已知：∑Y= 192，∑t2=60，∑tY= 103）求a、b值和直线趋势方程，下列选项中正确答案是( )。
A.a=1. 716,b=21. 33
B.a=21. 33,b=1.716
C.1.png=1. 716 +21.33t
D. 1.png=21.33 +1.716t答案：B,D解析：
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第20题：
现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5 -3所示。
表5 -3
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852 +0. 002X，说明()。
A.X与Y之间存在着负相关关系
B.每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会提高0. 002%
C.每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会平均提高0. 002%
D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系答案：C解析：A项，在一元线性回归方程中，回归系数β1与相关系数r的符号一致，故X与Y之间存在着正相关关系；c项，回归系数β1表示自变量每变动一个单位量时，因变量的平均变化量，故β1=0.002表示每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会平均提高0. 002%；D项，F检验统计值未知，故无法判断X与Y之间是否存在着显著的线性相关关系。 -
第21题：
现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5 -3所示。
表5 -3
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于()。
A.样本量不够大
B.样本数据对总体没有很好的代表性
C.回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著
D.需验证该回归方程所揭示的规律性是否显著答案：C,D解析：对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著、需验证该回归方程所揭示的规律性是否显著。 -
第22题：
根据企业产品销售额（万元）和销售利润率（%）资料计算出如下数据：
解释式中回归系数的经济含义。
回归系数b的经济意义：当销售额每增加一万元，销售利润率增加0.0365%。
略 -
第23题：
下列现象的相关密切程度最高的是（）。
- A、某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数0.87
- B、商品销售额与流通费用水平的相关系数为-0.81
- C、商品销售额与利润率之间的相关系数为0.51
- D、流通费用水平与利润率之间的相关关系为-0.94
正确答案:D
当销售额为500万元时，利润率为多少？
解释式中回归系数的经济含义。