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若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852+0.002X，说明( )。A．X与Y之间存在着负相关关系B．每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会提高0.002%C．每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会平均提高0.002%D．X与Y之间存在着显著的线性相关关系

题目

若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852+0.002X，说明( )。

A．X与Y之间存在着负相关关系

B．每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会提高0.002%

C．每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会平均提高0.002%

D．X与Y之间存在着显著的线性相关关系

相似考题

1.由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（ ）。A．Y与X之间存在线性相关，但关系不显著B．Y与X之间不存在线性相关关系C．Y与X之间不存在非线性相关关系D．Y与X之间存在显著线性相关关系

2.若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为 ，说明（ ）。A．X与Y之间存在着负相关关系B．每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会提高0.002%C．每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会平均提高0.002%D．X与Y之间存在着显著的线性相关关系

3.下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。A．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型B．x为因变量，Y为自变量C．可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数D．回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变化量E．根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值

4.用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使（ ）。A．实际Y值与理论 值的离差和最小B．实际Y值与理论 值的离差平方和最小C．实际Y值与Y平均值的离差和最小D．实际Y值与Y平均值的离差平方和最小

更多“若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为Y=－0.852＋0.002X,说明( )。A.X与Y之间存在 ”相关问题

  • 第1题：

    由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。

    A．Y与X之间存性相关，但关系不显著

    B．Y与X之间不存性相关关系

    C．Y与X之间不存在非线性相关关系

    D．Y与X之间存在显著线性相关关系


    正确答案：D
    解析：在方差分析检验法中，如果统计量的观测值F大于相应的临界值，则可认为Y与X的线性相关关系是显著的；否则便认为Y与X的线性相关关系不显著。由表2知， F值=24.01＞F临界值=4.08，故Y与X之间存在显著线性相关关系，也可以根据F检验概率P=0.00判断知Y与X之间存在显著线性相关关系。

  • 第2题：

    用最小二乘法拟合时间序列的直线趋势方程Y=a＋bt时,若0≤b≤1则该时间 序列的趋势为逐步上升的趋()

    此题为判断题(对，错)。


    参考答案：对

  • 第3题：

    用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使( )。

    A．实际Y值与理论Y值的离差和最小

    B．实际Y值与理论Y值的离差平方和最小

    C．实际Y值与Y平均值的离差和最小

    D．实际Y值与Y平均值的离差平方和最小


    正确答案：B
    解析：最小二乘法估计回归方程中参数的原理是：每一个指标实测值与指标理论值的离差平方和最小，即Q(β0，β1)=最小。

  • 第4题：

    用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使（ ）。

    A．实际Y值与理论值的离差和最小

    B．实际Y值与理论值的离差平方和最小

    C．实际Y值与Y平均值的离差和最小

    D．实际Y值与Y平均值的离差平方和最小


    正确答案：B

  • 第5题：

    现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。



    若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0．852+0．002X，说明（）。

    A.X与Y之间存在着负相关关系
    B.每人每月销售额X增加一元，则利润Y就会提高0．002%
    C.每人每月销售额X增加一元，则利润率y就会平均提高0．002%
    D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系

    答案：C
    解析：

  • 第6题：

    对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。
    表1

    由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。

    A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著
    B.Y与X之间不存在线性相关关系
    C.Y与X之间不存在非线性相关关系
    D.Y与X之间存在显著线性相关关系

    答案：D
    解析：
    在方差分析检验法中，如果统计量的观测值，大于相应的临界值，则可认为F与X的线性相关关系是显著的；否则便认为F与Z的线性相关关系不显著。由表2知，F值=24．01>F临界值=4．08，故F与Y之间存在显著线性相关关系，也可以根据F检验概率P=0．00判断知Y与X之间之间存在显著线性相关关系。

  • 第7题：

    现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5 -3所示。

    表5 -3

    请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
    若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852 +0. 002X，说明()。


    A.X与Y之间存在着负相关关系

    B.每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会提高0. 002%

    C.每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会平均提高0. 002%

    D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系

    答案：C
    解析：
    A项，在一元线性回归方程中，回归系数β1与相关系数r的符号一致，故X与Y之间存在着正相关关系；c项，回归系数β1表示自变量每变动一个单位量时，因变量的平均变化量，故β1=0.002表示每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会平均提高0. 002%；D项，F检验统计值未知，故无法判断X与Y之间是否存在着显著的线性相关关系。

  • 第8题：

    对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。

    表5 -1

    由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。


    A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著

    B.Y与X之间不存在线性相关关系

    C.Y与X之间不存在非线性相关关系

    D.Y与X之间存在显著线性相关关系

    答案：D
    解析：
    在方差分析检验法中，如果统计量的观测值F大于相应的临界值，则可认为Y与X的线性相关关系是显著的；否则便认为Y与X的线性相关关系不显著。由表5 -2知，F值= 24. 01>F临界值=4.08，故l，与X之间存在显著线性相关关系，也可以根据F检验概率P=0. 00判断知Y与X之间存在显著线性相关关系。

  • 第9题：

    若变量x的值减少时变量y的值也减少，说明变量x与y之间存在正的相关关系。


    正确答案:正确

  • 第10题：

    根据某市“十一五”期间GDP与税收收入之间关系测定GDP每增长1亿元，增加税收0.053亿元，两者之间相关系数为0.9947，拟合趋势回归直线截距为28.039。则拟合回归方程为（）。

    • A、Y=0.9947X+28.039
    • B、Y=0.053X+28.039
    • C、Y=9.947X+280.39
    • D、Y=0.53X+280.39

    正确答案:B

  • 第11题：

    单选题
    当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为负时，说明（）
    A

    X与Y正相关

    B

    X与Y负相关

    C

    X与Y不相关

    D

    X与Y完全相关


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    判断题
    若直线回归方程y=170-2.5x，则变量x和y之间存在着负的相关关系。（　　）
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析：
    回归系数和相关系数的符号一致。此处回归系数为负值同时也说明了相关系数为负，即变量x和y之间存在着负的相关关系。

  • 第13题：

    若用最小二乘法以净佣金率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852+0.O02X，说明（ ）。

    A．X与Y之间存在着负相关关系

    B．每人每月销售额X增加一元，则净佣金率Y就会提高0.002%

    C．每人每月销售额X增加一元，则净佣金率Y就会平均提高0.002%

    D．X与Y之间存在着显著的线性相关关系


    正确答案：C

  • 第14题：

    若变量x与y之间为完全正相关,则相关系数r=();若x与y之间为完全负相关,则r=();若x与y之间不存在线性相关关系,则r=()。


    答案：1;-1;0

  • 第15题：

    下面是对居民收入(x)与消费支出(y)数据拟合的线性回归方程，你认为正确的是( )。

    A．y=120-0.4x

    B．y=245-0.8x

    C．y=10+0.5x

    D．y=-15-0.6x


    正确答案：C
    解析：一元线性回归方程：Y=β0+β1x，其中β1是回归直线的斜率，它表示自变量(x)每变动一个单位量时，因变量(y)的平均变化量，并且β1取值有正负号，负值表示负相关，正值表示正相关。一般当居民收入的数值增加(或减少)时，消费支出的数值也随之增加(或减少)，即两个变量变化的方向一致，存在正相关，则线性回归方程中处于β1，位置的数应为正数。

  • 第16题：

    若直线回归方程y=170-2.5x，则变量x和y之间存在着负的相关关系。（ ）


    答案：对
    解析：

  • 第17题：

    对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。





    63880，试计算与回答题目。

    由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。

    A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著
    B.Y与X之间不存在线性相关关系
    C.Y与X之间不存在非线性相关关系
    D.Y与X之间存在显著线性相关关系

    答案：D
    解析：
    在方差分析检验法中，如果统计量的观测值F大于相应的临界值，则可认为Y与X的线性相关关系是显著的；否则便认为Y与X的线性相关关系不显著。由表5—2知，F值=24．01>F临界值=4．08，故Y与X之间存在显著线性相关关系，也可以根据F检验概率P=0．00判断知Y与X之间存在显著线性相关关系。

  • 第18题：

    现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。



    用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使（）。



    答案：B
    解析：

  • 第19题：

    根据模型概要表，说明因变量Y与自变量（X）之间的相关系数为（　　）。

    A.0.921
    B.0.848
    C.0.837
    D.0.888

    答案：A
    解析：

  • 第20题：

    由直线回归方程y=-450+2．5x可知，变量x与y之间存在正相关。（）。


    答案：对
    解析：
    直线回归方程y=-450+2．5x，向右上方倾斜的直线，因此变量x与y之间存在正相关。

  • 第21题：

    回归方程y=a+bx中，回归系数b为负数，说明自变量与因变量为（）。

    • A、负相关
    • B、正相关
    • C、显著相关
    • D、高度相关

    正确答案:A

  • 第22题：

    若回归方程yˆ=a+bx能更好的表示x与y在数量上的关系，使离回归平方和为（）


    正确答案:最小

  • 第23题：

    填空题
    在回归方程y=a+bx中，y称为因变量，x称为（），a称为（），b称为（）。已知x和y之间的协方差为45，x和y的标准差分别为10和15，则之间的相关系数为0.3，x对y的回归系数（）和y对x的回归系数分别为（）。

    正确答案： 自变量,截距,回归系数,0.2,0.45
    解析： 暂无解析

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