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数据预处理需要做哪些工作?A、数据集成B、数据统计C、数据清洗D、亢余消除

题目
数据预处理需要做哪些工作?

A、数据集成

B、数据统计

C、数据清洗

D、亢余消除

相似考题

1.数据预处理阶段主要完成哪些操作?()A、数据准备B、数据选取C、数据预处理D、数据变换

2.对数据收集完后，需要对数据进行必要的预处理，进行预处理主要包括哪些内容？

3.经过青霉菌发酵，青霉素发酵液中存在铁离子、镁离子、钙离子；另外还有杂蛋白，发酵液较为粘稠、絮状；另外还有大量的菌丝体、培养基残渣。试回答，在青霉素发酵液预处理工序，应该加入那些物质预处理？都有哪些工作需要做呢？

4.审计数据预处理是审计实施阶段的工作。

更多“数据预处理需要做哪些工作? ”相关问题

  • 第1题：

    1、下面哪些方法能够对数据进行预处理？

    A．数据清洗

    B．数据集成

    C．数据变换

    D．数据规约


    问卷调查;网络爬虫;查阅书籍文献;传感器采集

  • 第2题：

    1、对数据收集完后，需要对数据进行必要的预处理，进行预处理主要包括哪些内容？


    错误

  • 第3题：

    在数据预处理过程中，为什么要进行数据抽取？在数据抽取过程中，需要遵循哪些原则，需要考虑哪些问题？


    数据预处理: 在数据挖掘具体工作开始之前对数据进行必要的数据清理、集成等工作; 从对不同的源数据进行预处理的功能来分,数据预处理主要包括数据清理、数据集成、数据变换、数 据归约等 4 个基本功能。 必要性: 在海量的原始数据中 , 存在着大量杂乱的、重复的、不完整的数据,严重影响到数据挖掘算法的执行效率,甚至可能导致挖掘结果的偏差。为此,在数据挖掘算法执行之前,必须对收集到的原始数据进行预处理,以改进数据的质量,提高数据挖掘过程的 效率、精度和性能。

  • 第4题：

    新摩尔定律的含义是什么？大数据预处理的方法有哪些？


    集成电路上可容纳的晶体管数目,约每隔18个月便会增加一倍。

  • 第5题：

    1，常用的大数据采集工具有哪些？ 2，简要阐述数据预处理原理。 3，数据清洗油哪些方法？ 4，阐述常用的ETL工具。


    (1)Apache Chukwa,一个针对大型分布式系统的数据采集系统,其构建在Hadoop之上,使用HDFS作为存储。 (2)Flume,一个功能完备的分布式日志采集、聚合和传输系统。在Flume中,外部输入称为Source(源),系统输出称为Sink(接收端),Channel(通道)将源和接收端链接在一起。 (3)Scrible,facebook开源的日志收集系统。 (4)Kafka,当下流行的分布式发布、订阅消息系统,也可用于日志聚合。不仅具有高可拓展性和容错性,而且具有很高的吞吐量。特点是快速的、可拓展的、分布式的、分区的和可复制的。

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