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6、下列对一元线性回归模型随机解释变量影响的说法正确的是A．随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项B．随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项C．随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项D．随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项

题目

6、下列对一元线性回归模型随机解释变量影响的说法正确的是

A．随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项

B．随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项

C．随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项

D．随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项

相似考题

1.下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。A．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型B．x为因变量，Y为自变量C．可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数D．回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变化量E．根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值

2.在一元线性回归模型y=β0+β1x+ε中，下列说法正确的是（ ）。A．β0+β1x反映了由于x的变化而引起的Y的线性变化B．ε反映了除x和y之间的线性关系之外的随机因素对Y的影响C．在一元回归模型中把除x之外的影响Y的因素都归人中D．ε可以由x和Y之间的线性关系所解释的变异性

3.按照经典假设，线性回归模型中的解释变量应为非随机变量，且()A.与被解释变量iY不相关;B.随机误差项iu不相关;C.与回归值i Yˆ不相关;D.以上说法均不对。

4.多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。( )A．正确B．错误

参考答案和解析
随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项;随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项
更多“6、下列对一元线性回归模型随机解释变量影响的说法正确的是”相关问题

  • 第1题：

    下列有关一元线性回归模型的说法，正确的有（ ）。 A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小 C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的


    正确答案：AC
    判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越大。在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的，t检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性，而F检验则是检验整个回归关系的显著性。

  • 第2题：

    DW检验中要求有假定条件，在下列条件中不正确的是（）

    A.解释变量为非随机的

    B.随机误差项为一阶自回归形式

    C.线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量

    D.线性回归模型只能为一元回归形式


    参考答案：D

  • 第3题：

    下列关于回归模型的说法中，正确的有（ ）。
    A. 一元线性回归模型是用于分析一个自变量与一个因变量Y之间线性关系的数学 方程
    B.判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越大
    C.在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
    D.在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的


    答案：A,B,C,D
    解析：
    根据回归模型的相关公式可知，四 个选项全对。

  • 第4题：

    关于一元线性回归模型，下列表述错误的是（ ）。

    A.只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型
    B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项
    C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化
    D.误差项ε是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，它是能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性

    答案：D
    解析：
    只涉及一个自变量的一元线性回归模型表示为β0+β1X+ε，因变量Y是自变量X的线性函数（β0+β1X）加上误差项ε；β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化。误差项ε是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性，D项错误。

  • 第5题：

    关于一元线性回归方程，下列表述错误的是（ ）。

    A.只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型
    B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项
    C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化
    D.误差项是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性

    答案：D
    解析：
    只涉及一个自变量的一元线性回归模型表示为Y=β0+β1X+ε, 因变量Y是自变量X的线性函数（β0+β1X）加上误差项ε；β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化。误差项ε是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，它是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。

  • 第6题：

    下列说法正确的是（ ）
    Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量
    Ⅱ.一元线性回归模型有两个成两个以上的自变量
    Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组
    Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组

    A.Ⅰ.Ⅲ
    B.Ⅰ.Ⅳ
    C.Ⅱ.Ⅲ
    D.Ⅱ.Ⅳ

    答案：B
    解析：
    一元线性回归只有一个自变量。多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量；一元线性回归只需要建立二元方程组就可以了.而多元线性回归则需建立M元正规方程组，并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。

  • 第7题：

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）
    Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系
    Ⅱ.随机误差项服从正态分布
    Ⅲ.各个随机误差项的方差相同
    Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

    A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    D：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

    答案：A
    解析：
    —元线性回归模型为：yi=a+βi+mi（i=l,2,3,*,n）,其中yi为解解释变量Xi为解释变量;ui是一个随机变垦量.称为随机项。要求随机项u和自变量，Xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分右（IID、）,服从正态分右的随机变量，E（ui）=0,V（ui）=σ＾2常数②随机项ui与自变量的任一观察值Xi不相关，即COV（ui,i）=0

  • 第8题：

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。
    I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系
    Ⅱ 随机误差项服从正态分布
    Ⅲ 各个随机误差项的方差相同
    Ⅳ 各个随机误差项之间不相关

    A.I、Ⅱ、Ⅲ
    B.I、Ⅲ、Ⅳ
    C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
    D.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

    答案：D
    解析：
    一元线性回归模型为：Yi=α+βxi+ui，(i=1，2，3，…，n)，其中Yi为被解释变量，xi为解释变量，ui是一个随机变量，称为随机项。要求随机项ui和自变量xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分布，服从正态分布的随机变量，且E(ui)=0， V(ui)=σ2=常数；②随机项ui与自变量的任一观察值xi不相关，即Cov(ui，xi)=0．

  • 第9题：

    下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（　）。

    A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
    B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
    C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
    D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

    答案：D
    解析：
    根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。

  • 第10题：

    DW检验中要求有假定条件，在下列条件中不正确的是（）

    • A、解释变量为非随机的
    • B、随机误差项为一阶自回归形式
    • C、线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量
    • D、线性回归模型只能为一元回归形式

    正确答案:D

  • 第11题：

    单选题
    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（　　）。Ⅰ．被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ．随机误差项服从正态分布Ⅲ．各个随机误差项的方差相同Ⅳ．各个随机误差项之间不相关
    A

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

    B

    Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

    C

    Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

    D

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案： A
    解析：
    一元线性回归模型为：yi＝α＋βxi＋ui（i＝1，2，3，…，n），其中yi为被解释变量；xi为解释变量；ui是一个随机变量，称为随机项。要求随机项ui和自变量xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分布，服从正态分布的随机变量，且E（ui）＝0，V（ui）＝σ2＝常数；②随机项ui与自变量的任一观察值xi不相关，即Cov（ui，xi）＝0。

  • 第12题：

    单选题
    在一元线性回归模型中，Ɛ反映的是（   ）。
    A

    X和Y的线性关系对Y的影响

    B

    由自变量X的变化引起的因变量Y的变化

    C

    X和Y的线性关系对X的影响

    D

    除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响


    正确答案： B
    解析：

  • 第13题：

    下列关于回归模型的说法，正确的是（ ）。

    A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程

    B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越大

    C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

    D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的


    正确答案：ABCD

  • 第14题：

    描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。

    A.非线性回归模型
    B.一元线性回归模型
    C.多元线性回归模型
    D.经验回归模型

    答案：B
    解析：
    考点:一元线性回归模型。一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。

  • 第15题：

    下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是（ ）。



    答案：D
    解析：
    回归模型可以用描述因变量Y如何依赖自变量X和误差项ε的方程来表示。只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为： Y = β0 + β1 X + ε
    式中β0 和 β1为模型的参数
    y 是 x 的线性函数（β0 + β1 X）加上误差项ε。

  • 第16题：

    在一元线性回归模型y=β。+βiX+δ中，δ反映的是()。

    A:X和y的线性关系对y的影响
    B:由自变量X的变化引起因变量y的变化
    C:X与y的线性关系对X的影响
    D:除X和y的线性关系之外的随机因素对y的影响

    答案：D
    解析：
    式中β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化。误差项ε是个随机变量，表示除X和y的线性关系之外的随机因素对Y的影响，是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。

  • 第17题：

    D-W检验是一种检验序列自相关的方法，应用该方法时需要满足的假定条件是（ ）。

    A.解释变量非随机

    B.随机干扰项为一阶自回归形式

    C.回归模型中不应含有滞后应变量作为解释变量

    D.回归模型含有截距项

    E.回归模型为一元形式

    答案：A,B,C,D
    解析：

  • 第18题：

    下列说法正确的是（ ）
    Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量
    Ⅱ.一元线性回归模型有两个或两个以上的自变量
    Ⅲ.—元线性回归镆模需要建立M元正规方程组
    Ⅳ.—元线性回归模型只需建立二元方程组

    A.Ⅰ.Ⅲ
    B.Ⅰ.Ⅳ
    C.Ⅱ.Ⅲ
    D.Ⅱ.Ⅳ

    答案：B
    解析：
    一元线性回归只有一个自变量，多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量；一元线性回归只需建立二元方程组就可以了，而多元线性回归则需建立M元正规方程组，并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。

  • 第19题：

    下列说法正确的有（　　）。
    Ⅰ 一元线性回归模型只有一个自变量
    Ⅱ 一元线性回归模型有两个或两个以上自变量
    Ⅲ 一元线性回归模型需要建立M元正规方程组
    Ⅳ 一元线性回归模型只需建立二元方程组


    A.Ⅰ、Ⅲ

    B.Ⅰ、Ⅳ

    C.Ⅱ、Ⅲ

    D.Ⅱ、Ⅳ

    答案：B
    解析：
    Ⅱ项，一元线性回归只有一个自变量，多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量；Ⅲ项，一元线性回归只需建立二元方程组就可以了，而多元线性回归则需建立M元正规方程组，并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。

  • 第20题：

    关于一元线性回归模型，下列说法正确的是（）。


    A.Ⅰ．Ⅲ
    B.Ⅰ．Ⅳ
    C.Ⅱ．Ⅲ
    D.Ⅲ．Ⅳ

    答案：A
    解析：
    Ⅱ项，一元线性回归模型中：yt=bo+b1×xt+u,表示解释变量yt和xt之间的真实关系；Ⅳ项，yt称作被解释变量(或相依变量、因变量)，xt称作解释变量(或独立变量、自变量)。

  • 第21题：

    线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。

    A对

    B错


    对
    略

  • 第22题：

    一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个（）。

    • A、因变量
    • B、自变量
    • C、相关系数
    • D、判定系数

    正确答案:B

  • 第23题：

    多选题
    建立一元线性回归模型时，需要假定
    A

    解释变量是随机变量

    B

    被解释变量是非随机变量

    C

    被解释变量y与解释变量x之间具有线性关系

    D

    解释变量的取值是非随机的

    E

    被解释变量是随机变量


    正确答案： B,D
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，ε反映的是(　　)。
    A

    X和Y的线性关系对Y的影响

    B

    由自变量X的变化引起的因变量Y的变化

    C

    X和Y的线性关系对X的影响

    D

    除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响


    正确答案： B
    解析：

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