26、感知器算法应用什么方法求解准则函数的最优值?
A.最小均值法
B.最大均值法
C.梯度下降法
D.最小均方误差法
第1题:
此题为判断题(对,错)。
第2题:
第3题:
()是用于神经网络反向传播算法学习的收敛算法,用有限求解步骤逼进函数的解
第4题:
应用期望值准则,当期望值相等时,以方案中标准差最大者为最优,这考虑了风险的因素。
第5题:
如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解,求解时只需在()的集合中进行搜索即可得到最优解
第6题:
匈牙利算法是对指派问题求最小值的一种求解方法。
第7题:
什么是函数插值、函数拟合,简要分析它们的应用与区别。
第8题:
求解离散函数的Z变换不包括()方法。
第9题:
对
错
第10题:
对
错
第11题:
对
错
第12题:
有无穷多最优解
无可行解
有且仅有一个最优解
有无界解
第13题:
A.先转化为标准形式,然后用匈牙利解法求解
B.用匈牙利算法求解
C.用割平面法求解
D.用分枝定界法求解
第14题:
第15题:
在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。
第16题:
对于0-1背包问题和背包问题的解法,下面()答案解释正确。
第17题:
一个问题可用动态规划算法或贪心算法求解的关键特征是问题的()。
第18题:
最优化设计过程就是优选()及目标函数达到最优值(极值)的过程。
第19题:
线性规划是在一些线性等式或不等式的约束条件下,求解线性目标函数的最大值或最小值的方法。
第20题:
贪心法用于求解某目标函数在一定约束条件的最优解。它是从一个可行解(满足约束条件,但未必能使目标函数最优)出发,逐步改进解,以求得最优解的思想方法。但使用贪心法未必一定能够找到最优解。
第21题:
重叠子问题
最优子结构性质
贪心选择性质
定义最优解
第22题:
如果h函数定义不合理,则当扩展一个节点时,不一定就找到了从初始节点到该节点的最优路径,就有可能被多次扩展。
特别是如果这样的节点处于问题的最优解路径上时,则一定会被多次扩展。
h(n)≤h*(n)。
A*算法效率低。
第23题:
第24题: