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在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是使得（ ）的离差平方和最小。A.自变量观测值与均值之间 B.因变量估计值与均值之间 C.自变量观测值与估计值之间 D.因变量观测值与估计值之间

题目
在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是使得（ ）的离差平方和最小。

A.自变量观测值与均值之间
B.因变量估计值与均值之间
C.自变量观测值与估计值之间
D.因变量观测值与估计值之间
相似考题

1.用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使（ ）。A．实际Y值与理论 值的离差和最小B．实际Y值与理论 值的离差平方和最小C．实际Y值与Y平均值的离差和最小D．实际Y值与Y平均值的离差平方和最小

2.用最小二乘法估计线性回归模型参数的原则是,各观测点距回归直线的()。A、纵向距离之和最小B、垂直距离的平方和最小C、横向距离的平方和最小D、纵向距离的平方和最小

3.回归分析中OLS(普通最小二乘法)的原理是()。

4.最小二乘法的基本原理是（ ）。A．要求实际值与估计值的离差平方和为零B．要求实际值与估计值的离差平方和为最小C．要求实际值与趋势值的离差平方和为零D．要求实际值与趋势值的离差平方和为最小

更多“在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是使得（ ）的离差平方和最小。”相关问题

  • 第1题：

    用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使( )。

    A．实际Y值与理论Y值的离差和最小

    B．实际Y值与理论Y值的离差平方和最小

    C．实际Y值与Y平均值的离差和最小

    D．实际Y值与Y平均值的离差平方和最小


    正确答案：B
    解析：最小二乘法估计回归方程中参数的原理是：每一个指标实测值与指标理论值的离差平方和最小，即Q(β0，β1)=最小。

  • 第2题：

    在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。

    A.使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
    B.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
    C.使得观测值与估计值之间的乘积最小
    D.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

    答案：D
    解析：
    最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差(又称残差)平方和最小来估计的方法。

  • 第3题：

    最小二乘法的原理是使得（ ）最小。

    A.因变量的观测值Yi与自变量的观测值Xi之间的离差平方和
    B.因变量的观测值Yi与估计值之间的离差平方和
    C.自变量的观测值Xi与均值之间的离差平方和
    D.因变量的观测值Yi与均值之间的离差平方和

    答案：B
    解析：
    【知识点】 最小二乘法；
    最小二乘法就是使因变量的观测值Yi与估计值之间的离差（又称残差）平方和最小来估计参数和的方法。

  • 第4题：

    在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。



    答案：D
    解析：


    @##

  • 第5题：

    回归平方和占总离差平方和的比例称为（）

    • A、相关系数
    • B、回归系数
    • C、判定系数
    • D、估计标准误差

    正确答案:C

  • 第6题：

    利用最小平方法配合回归方程的数学依据是：令观察值和估计值之间（）。

    • A、所有离差皆为零
    • B、离差之和为零
    • C、离差的平方和为零
    • D、离差平方和为最小

    正确答案:D

  • 第7题：

    一元线性回归系数通常采用（）估计。

    • A、分析法
    • B、归纳法
    • C、雅可比法
    • D、最小二乘法

    正确答案:D

  • 第8题：

    单选题
    回归分析中，把回归平方和与总离差平方和之比定义为（）
    A

    样本回归系数

    B

    样本相关系数

    C

    样本决定系数


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    回归平方和占总离差平方和的比例称为（）
    A

    相关系数

    B

    回归系数

    C

    判定系数

    D

    估计标准误差


    正确答案： D
    解析： 判定系数，也叫可决系数或决定系数，在线性回归中，回归平方和与总离差平方和之比值，其数值等于相关系数的平方。

  • 第10题：

    单选题
    在回归分析中，回归系数的估计方法是（   ）。
    A

    最小二乘法

    B

    最大二乘法

    C

    一致估计法

    D

    有效估计法


    正确答案： A
    解析：

  • 第11题：

    判断题
    最小平方法是通过使残差平方和最小来估计回归系数的
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    利用最小平方法配合回归方程的数学依据是：令观察值和估计值之间（）。
    A

    所有离差皆为零

    B

    离差之和为零

    C

    离差的平方和为零

    D

    离差平方和为最小


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    利用最小二乘法求回归系数的原理和计算结果为( )。


    正确答案：ABCD
    解析：

  • 第14题：

    在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是()。

    A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
    B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
    C:使得观测值与估计值之间的乘积最小
    D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

    答案：D
    解析：
    最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数的方法。

  • 第15题：

    在回归分析中，回归系数的估计方法是（　　）。

    A.最小二乘法
    B.最大二乘法
    C.一致估计法
    D.有效估计法

    答案：A
    解析：
    一元线性回归模型是研究两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。可以表示为y=β0+β1X+ε，在现实中，模型的参数β0β1都是未知的，需要利用样本数据去估计，根据实际观测点和直线间的距离最小的思想，对回归模型进行估计的方法称为最小二乘法。

  • 第16题：

    在多元回归模型中，使得（　　）最小的β0，β1…，βk就是所要确定的回归系数。

    A.总体平方和
    B.回归平方和
    C.残差平方和
    D.回归平方和减去残差平方和的差

    答案：C
    解析：
    在多元回归模型中，使得残差平方和最小的β0，β1…，βk就是所要确定的回归系数。

  • 第17题：

    用最小二乘法估计的总体回归系数估计值是一个随机变量


    正确答案:正确

  • 第18题：

    最小平方法是通过使残差平方和最小来估计回归系数的


    正确答案:正确

  • 第19题：

    回归分析中，把回归平方和与总离差平方和之比定义为（）

    • A、样本回归系数
    • B、样本相关系数
    • C、样本决定系数

    正确答案:C

  • 第20题：

    单选题
    最小二乘法的原理是使得（   ）最小。
    A

    因变量的观测值与自变量的观测值之间的离差平方和

    B

    因变量的观测值与估计值之间的离差平方和

    C

    自变量的观测值与均值之间的离差平方和

    D

    因变量的观测值与均值之间的离差平方和


    正确答案： A
    解析：

  • 第21题：

    单选题
    在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（　　）。[2014年真题]
    A

    使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小

    B

    使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小

    C

    使得观测值与估计值之间的乘积最小

    D

    使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小


    正确答案： C
    解析：
    最小二乘法是指使因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数的方法。

  • 第22题：

    单选题
    根据最小二乘法估计回归方程参数的原理是（  ）。
    A

    残差平方和最小

    B

    残差的二倍最小

    C

    相关系数最小

    D

    总离差最小


    正确答案： D
    解析：

  • 第23题：

    判断题
    用最小二乘法估计的总体回归系数估计值是一个随机变量
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

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