第1题:
第2题:
常见的机器学习算法有哪些?()
第3题:
平滑法包括()。
第4题:
移动平均法的含义和特点是什么?指数平滑法的特点是什么?
第5题:
指数平滑法是移动平均法的发展,实际上是一种特殊的加权移动平均法,它分为一次指数平滑法和多次指数平滑法。
第6题:
下列关于指数平滑法的描述,错误的是()。
第7题:
指数平滑法
第8题:
远期的权数大
远期的权数小
近期的权数大
近期的权数小
第9题:
上升
下降
不变
先升后降
第10题:
指数平滑法无法解决市场数据水平波动的情况
指数平滑法可以分为一次指数平滑和多次指数平滑
在观测期较长的情况下,指数平滑法的初值影响很小
指数平滑法的特点是能对先前预测结果的误差进行修正
指数平滑法适用于市场观测数据有明显一致的趋势变化的情况
第11题:
指数平滑法可以充分利用全部数据
指数平滑法对时间序列的不同时期数据给了不同的权重,更重视近期数据
指数平滑法运算复杂
在指数平滑法中,新的指数平滑估计值总是以前一时期的估计值为基点
第12题:
指数平滑法是以指数模型拟合时间序列观测值,达到预测目的
指数平滑法是使用时间序列中最近k期的简单平均数作为下一期的预测值
指数平滑法是使用过去时间序列值的加权平均数作为预测值
指数平滑法可用于非平稳时间序列的预测
第13题:
第14题:
在采用平滑指数法进行近期销售预测时,应选择()。
第15题:
指数平滑法的特点是()。
第16题:
一次指数平滑法的加权特点是:对预测期越近的历史数据给予的权数(),权数由近到远按指数规律()。
第17题:
在采用指数平滑法进行预测量,平滑指数的取值范围是()。
第18题:
下列关于指数平滑法的表述,正确的有()。
第19题:
指数平滑法的特点是什么?
第20题:
0﹤平滑指数﹤0.3
0.3﹤平滑指数﹤0.7
0.3﹤平滑指数﹤1
0﹤平滑指数﹤1
第21题:
较大的平滑指数
较小的平滑指数
固定的平滑指数
任意数值的平滑指数
第22题:
第23题:
第24题:
高次指数平滑法
三次指数平滑法
二次指数平滑法
一次指数平滑法