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下列决定系数的取值中，说明回归模型拟合效果最好的是()。A.0．983 B.0．125 C.0．764 D.0．836

题目
下列决定系数的取值中，说明回归模型拟合效果最好的是()。

A.0．983
B.0．125
C.0．764
D.0．836
相似考题

1.下列决定系数的取值中，说明回归模型拟合效果最好的是()。A.0.983B.0.125C.0.764D.0.836

2.关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。A. 拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好B. t检验是用来检验方程整体的显著性的C. 回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好D. 拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1

3.关于回归方程决定系数的说法，正确的有（ ）A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度 B.决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差 C.决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化 D.决定系数取值在[0,1]之间 E.如果决定系数等于1，所有决定系数等于1，所有观测点都会落在回归线上

4.下列关于决定系数的表述正确的有()。A.决定系数的取值在0到1之间B.决定系数越高，说明模型的拟合效果就越差C.决定系数越接近于1，回归直线的拟合效果越差D.决定系数为0，说明回归直线无法解释因变量的变化E.决定系数为1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化

参考答案和解析
答案：A
解析：
考点:决定系数。决定系数越高，模型的拟合效果越好。
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  • 第1题：

    关于决定系数的表述，正确的是（ ）。

    A.决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
    B.决定系数的取值在-1到1之间
    C.决定系数等于1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化
    D.决定系数等于0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变量无关
    E.决定系数越接近0．回归直线的拟合效果越好

    答案：A,C,D
    解析：
    决定系数，也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间。决定系数越接近1，回归直线的拟合效果越好。R2=1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。R2=0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变量无关。

  • 第2题：

    决定系数R2越接近于1，则()。

    A:回归直线无法解释因变量的变化
    B:因变量的变化与自变量无关
    C:回归直线的拟合效果越差
    D:回归直线的拟合效果越好

    答案：D
    解析：
    决定系数也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间，大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高，模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。现实中的R2大都落在0和1之间，R2越接近于1，回归直线的拟合效果越好；R2越接近于0，回归直线的拟合效果越差。

  • 第3题：

    下列选项中，说法错误的是()。

    A:Pearson相关系数的取值范围为0≤r≤1
    B:当|r|≥0.8时，可视为高度相关
    C:决定系数R2的取值在0到1之间
    D:R2越接近于0，回归直线的拟合效果越差

    答案：A
    解析：
    Pearson相关系数的取值范围为-1≤r≤1。

  • 第4题：

    关于回归模型的有关说法，哪些是正确的（）。

    • A、拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好
    • B、t检验是用来检验方程整体的显著性的
    • C、回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好
    • D、拟合优度R²的取值范围是-1≤R2≤1

    正确答案:A

  • 第5题：

    给出下列结论：  （1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好； （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好； （3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好； （4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高。 以上结论中，正确的有（）个

    • A、1
    • B、2
    • C、3
    • D、4

    正确答案:A

  • 第6题：

    一元线性回归模型拟合效果的测度方法是（）。

    • A、相关系数
    • B、决定系数
    • C、方差系数
    • D、基尼系数

    正确答案:B

  • 第7题：

    下列有关样本判决系数的正确表述有（）

    • A、样本决定系数r2的取值在[0，1]区间内
    • B、r2越接近1，表明回归拟合的效果越好
    • C、r2越接近0，表明回归拟合的效果越好
    • D、自变量越多，r2值越大

    正确答案:A,B,D

  • 第8题：

    多选题
    下列关于回归方程决定系数的说法中，正确的有（  ）。
    A

    决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度

    B

    决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化

    C

    决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差

    D

    决定系数取值在[0，1]之间

    E

    如果决定系数等于1，所有观测点都会落在回归直线上


    正确答案： D,A
    解析：

  • 第9题：

    单选题
    决定系数R2越接近于1，说明(    )。
    A

    回归直线的拟合效果越好

    B

    回归直线的拟合效果越差

    C

    回归直线解释因变量的能力越差

    D

    因变量的变化和自变量无关


    正确答案： B
    解析：

  • 第10题：

    多选题
    关于决定系数的表述正确的是(    )。
    A

    决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度

    B

    决定系数的取值在-1到1之间

    C

    决定系数等于1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化

    D

    决定系数等于0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量与自变量无关

    E

    决定系数越接近0，回归直线的拟合效果越好


    正确答案： E,A
    解析：

  • 第11题：

    单选题
    一元线性回归模型拟合效果的测度方法是（  ）。
    A

    相关系数

    B

    决定系数

    C

    方差系数

    D

    基尼系数


    正确答案： D
    解析：

  • 第12题：

    多选题
    关于决定系数，下列说法正确的有（）。
    A

    决定系数的取值在0到1之间

    B

    决定系数越接近于0，说明模型的拟合效果就越好

    C

    决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化

    D

    决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化

    E

    决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例


    正确答案： B,C
    解析： 本题考查决定系数的相关内容。选项B说法有误，决定系数越接近于1，说明模型的拟合效果就越好。

  • 第13题：

    一元线性回归模型拟合效果的测度方法是（ ）。

    A.相关系数
    B.决定系数
    C.方差系数
    D.基尼系数

    答案：B
    解析：
    本题考查决定系数。决定系数是一元线性回归模型拟合效果的一种测度方法。

  • 第14题：

    决定系数R2=0说明()。

    A.回归直线无法解释因变量的变化
    B.因变量的变化与自变量无关
    C.回归直线可以解释因变量的所有变化
    D.回归直线的拟合效果很好
    E.回归直线的拟合效果很差

    答案：A,B,E
    解析：
    考点:决定系数。决定系数R2=0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变量无关。R2越接近于0，回归直线的拟合效果越差。

  • 第15题：

    在多元回归模型中，模型的拟合优度R2越接近于1，说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好，模型的预测效果也会越好。（ ）


    答案：对
    解析：
    R2的取值范围为：0≤R2≤1，R2越接近1，拟合效果越好；R2越接近0，拟合效果越差。

  • 第16题：

    在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？


    正确答案: 因为人们发现随着模型中解释变量的增多，多重决定系数2R的值往往会变大，从而增加了模型的解释功能。这样就使得人们认为要使模型拟合得好，就必须增加解释变量。但是，在样本容量一定的情况下，增加解释变量必定使得待估参数的个数增加，从而损失自由度，而实际中如果引入的解释变量并非必要的话可能会产生很多问题，比如，降低预测精确度、引起多重共线性等等。为此用修正的决定系数来估计模型对样本观测值的拟合优度。

  • 第17题：

    回归模型的决定系数R2=1，反映了（　）。

    • A、回归直线可以解释因变量的所有变化
    • B、回归直线可以解释因变量的部分变化
    • C、回归直线无法解释因变量的变化
    • D、回归模型拟合效果较差

    正确答案:A

  • 第18题：

    关于决定系数，下列说法正确的有（）。

    • A、决定系数的取值在0到1之间
    • B、决定系数越接近于0，说明模型的拟合效果就越好
    • C、决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化
    • D、决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化
    • E、决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例

    正确答案:A,C,D,E

  • 第19题：

    多选题
    决定系数R2=0说明（   ）。
    A

    回归直线无法解释因变量的变化

    B

    因变量的变化与自变量无关

    C

    回归直线可以解释因变量的所有变化

    D

    回归直线的拟合效果很好

    E

    回归直线的拟合效果很差


    正确答案： A,B
    解析：

  • 第20题：

    单选题
    回归模型的决定系数R2=1，反映了（　）。
    A

    回归直线可以解释因变量的所有变化

    B

    回归直线可以解释因变量的部分变化

    C

    回归直线无法解释因变量的变化

    D

    回归模型拟合效果较差


    正确答案： B
    解析： 决定系数，也称R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度，决定系数的取值在0到1之间，大体上说明了回归模型所能解释的因变蛩变化占因变量总变化的比例。决定系数越高，模型的拟合效果越好，即模型解释因变量的能力越强。如果说有观测点都落在回归直线点，R2=1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。

  • 第21题：

    单选题
    关于回归模型的有关说法，哪些是正确的（）。
    A

    拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好

    B

    t检验是用来检验方程整体的显著性的

    C

    回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好

    D

    拟合优度R²的取值范围是-1≤R2≤1


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    多选题
    关于回归方程决定系数的说法，正确的有（　　）。[2016年真题]
    A

    决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度

    B

    决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差

    C

    决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化

    D

    决定系数取值在[0，1]之间

    E

    如果决定系数等于1，所有观测点都会落在回归线上


    正确答案： C,A
    解析：
    决定系数即R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间，大体上说明了同归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高，模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。如果所有观测点都落在回归直线上，R2＝1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。B项，决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越好。

  • 第23题：

    多选题
    关于回归方程决定系数的说法，正确的有（  ）。
    A

    决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度

    B

    决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化

    C

    决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差

    D

    决定系数取值在0和1之间

    E

    如果决定系数等于1，所有观测点都会落在回归线上


    正确答案： C,D
    解析：

  • 第24题：

    多选题
    关于决定系数的说法，正确的有（  ）。
    A

    决定系数的取值在-1到1之间

    B

    决定系数越高，说明模型的拟合效果越好

    C

    决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化

    D

    决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化

    E

    决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例


    正确答案： D,C
    解析：

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