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Hadoop框架的两个核心组件是HDFS 和MapReduce并行计算框架。

题目

Hadoop框架的两个核心组件是HDFS 和MapReduce并行计算框架。

相似考题

1.大数据开发的两大核心技术是Hadoop和MapReduce。()此题为判断题(对，错)。

2.下列关于MapReduce说法不正确的是( )。A.MapReduce是一种计算框架B.MapReduce来源于google的学术论文C.MapReduce程序只能用java语言编写D.MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用

3.MapReduce框架提供了一种序列化键／值对的方法,支持这种序列化的类能够在Map和Reduce过程中充当键或值,以下说法错误的是()A.实现Writable接口的类是值B.实现WritableComparable接口的类可以是值或键C.Hadoop的基本类型Text并不实现WritableComparable接口D.键和值的数据类型可以超出Hadoop自身支持的基本类型

4.MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。A.MapReduce属于共享式集群架构，容错性好B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算D.MapReduce适用于数据密集型，传统并行计算框架适用于计算密集型

更多“Hadoop框架的两个核心组件是HDFS 和MapReduce并行计算框架。”相关问题

  • 第1题：

    四种钢筋混凝土结构体系中，按其最大适用高度由低到高排序，正确的是：( )

    A.框架、板柱-剪力墙、框架-剪力墙、框架-核心筒
    B.板柱-剪力墙、框架-剪力墙、框架、框架-核心筒
    C.框架-剪力墙、框架、板柱-剪力墙、框架-核心筒
    D.框架、板柱-剪力墙、框架-核心筒、框架-剪力墙

    答案：A
    解析：

  • 第2题：

    hadoop和spark的都是并行计算，两者都是用mr模型来进行并行计算，hadoop的一个作业称为job，job里面分为maptask和reducetask，每个task都是在自己的进程中运行的，当task结束时，进程也会结束


    正确答案:错误

  • 第3题：

    与spark基于内存相比，mapreduce是基于（）运行的计算框架

    • A、内存
    • B、磁盘
    • C、内存加磁盘
    • D、网络

    正确答案:B

  • 第4题：

    mapreduce是基于（）运行的计算框架

    • A、内存
    • B、磁盘
    • C、内存加磁盘
    • D、网络

    正确答案:B

  • 第5题：

    Spark可以使用Hadoop的YARN和ApacheMesos作为它的资源管理和调度器，并且可以处理所有Hadoop支持的数据，包括HDFS、HBase和Cassandra等


    正确答案:正确

  • 第6题：

    Hadoop是一个处理、存储和分析海量的分布式、非结构化数据的开源框架。


    正确答案:正确

  • 第7题：

    问答题
    请对YARN和MapReduce1.0框架进行优劣势对比分析。

    正确答案： （1）大大减少了承担中心服务功能的ResourceManager的资源消耗。MapReduce1.0中的JobTracker需要同时承担资源管理、任务调度和任务监控等三大功能，而YARN中的ResourceManager只需要负责资源管理，需要消耗大量资源的任务调度和监控重启工作则交由ApplicationMaster来完成。由于每个作业都有与之关联的独立的ApplicationMaster，所以，系统中存在多个作业时，就会同时存在多个ApplicationMaster，这就实现了监控任务的分布化，不再像MapReduce1.0那样监控任务只集中在一个JobTracker上。
    （2）MapReduce1.0既是一个计算框架，又是一个资源管理调度框架，但是只能支持MapReduce编程模型。而YARN则是一个纯粹的资源调度管理框架，在它上面可以运行包括MapReduce在内的不同类型的计算框架，默认类型是MapReduce。因为，YARN中的ApplicationMaster是可变更的，针对不同的计算框架，用户可以采用任何编程语言自己编写服务于该计算框架的ApplicationMaster。比如，可以编写一个面向MapReduce计算框架的
    A.pplicationMaster，从而使得MapReduce计算框架可以运行在YARN框架之上。同理，还可以编写面向Spark、Storm等计算框架的ApplicationMaster，从而使得Spark、Storm等计算框架也可以运行在YARN框架之上。
    （3）YARN中的资源管理比MapReduce1.0更加高效。YARN采用容器为单位进行资源管理和分配，而不是以槽为单位，避免了MapReduce1.0中槽的闲置浪费情况，大大提高了资源的利用率。
    解析： 暂无解析

  • 第8题：

    判断题
    Hadoop是一个处理、存储和分析海量的分布式、非结构化数据的开源框架。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    CoreMotion.framework是一个什么样的框架（）
    A

    核心数据框架

    B

    核心动画框架

    C

    核心运动框架

    D

    核心网络框架


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    判断题
    Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框架，其核心是弹性分布式数据集
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    问答题
    试述MapReduce和Hadoop的关系。

    正确答案： 谷歌公司最先提出了分布式并行编程模型MapReduce， Hadoop MapReduce是它的开源实现。谷歌的MapReduce运行在分布式文件系统GFS上，与谷歌类似，HadoopMapReduce运行在分布式文件系统HDFS上。相对而言，HadoopMapReduce 要比谷歌MapReduce 的使用门槛低很多，程序员即使没有任何分布式程序开发经验，也可以很轻松地开发出分布式程序并部署到计算机集群中。
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    Hadoop中哪个模块负责HDFS的数据存储？（）
    A

    NameNode

    B

    DataNode

    C

    ZooKeeper

    D

    JobTraoker


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    创建并显示框架的步骤中，错误的是（） 

    • A、 将框架对象与入口类相连接
    • B、 在框架中加如组件
    • C、 创建一个框架对象
    • D、 调用框架对象的setVisible函数显示框架

    正确答案:A

  • 第14题：

    hadoop中的hdfs是分布式（）

    • A、计算框架
    • B、存储系统
    • C、中介系统
    • D、网络系统

    正确答案:B

  • 第15题：

    hadoop中的mapreduce是基于什么运行的计算框架（）

    • A、内存
    • B、磁盘
    • C、内存加磁盘
    • D、网络

    正确答案:B

  • 第16题：

    以下哪个选项是spark的核心框架？（）

    • A、spark？core
    • B、spark？streaming
    • C、hdfs
    • D、hadoop

    正确答案:A

  • 第17题：

    SG-UAP平台核心框架中用来配置逻辑组件中的事务管理的标签（）


    正确答案:< bizc:transaction >

  • 第18题：

    问答题
    Spark的出现是为了解决Hadoop MapReduce的不足，试列举Hadoop MapReduce的几个缺陷，并说明Spark具备哪些优点。

    正确答案： （1）Hadoop存在以下缺点：
    ①表达能力有限；②磁盘IO开销大；③延迟高
    （2）Spark主要有如下优点：
    ①Spark的计算模式也属于MapReduce，但不局限于Map和Reduce操作，还提供了多种数据集操作类型，编程模型比MapReduce更灵活；
    ②Spark提供了内存计算，中间结果直接存放内存中，带来更高的迭代运算效率；
    ③Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于MapReduce的迭代执行机制。
    解析： 暂无解析

  • 第19题：

    填空题
    SG-UAP平台核心框架中用来配置逻辑组件中的事务管理的标签（）

    正确答案： < bizc:transaction >
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    单选题
    关于Hive和Hadoop其他组件的关系，以下描述错误的是？（）
    A

    Hive最终将数据存储在HDFS中

    B

    HiveSQL其本质是执行MapReduce任务

    C

    Hive是Hadoop平台的数据仓库工具

    D

    Hive对HBase有强依赖


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    问答题
    试述hadoop和谷歌的mapreduce、gfs等技术之间的关系

    正确答案： Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS和MapReduce，HDFS是谷歌文件系统GFS的开源实现，MapReduces是针对谷歌MapReduce的开源实现。
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    多选题
    hadoop的两大核心组件是（）。
    A

    HDFS

    B

    HBase

    C

    ZooKeeper

    D

    MapReduce


    正确答案： B,C
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    Hadoop中MapReduce组件擅长处理哪种场景的计算任务？（）
    A

    迭代计算

    B

    离线计算

    C

    实时交互计算

    D

    流式计算


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    .NET框架是.NET战略的基础，是一种新的便捷的开发平台，它具有两个主要组件，分别是（）和框架类库。
    A

    Main()函数

    B

    Web服务

    C

    命名空间

    D

    公共语言运行时


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

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