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logistic回归模型是对因变量等于0的概率建模.

题目

logistic回归模型是对因变量等于0的概率建模.

相似考题

1.分析因变量为二分类变量的资料应采用()。A、简单线性回归模型B、多重线性回归模型C、logistic回归D、线性相关E、以上都可以

2.研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立A、多元线性回归模型B、主成分回归模型C、因子分析模型D、logistic回归模型E、主成分模型

3.关于Logistic回归和SVM,以下说法错误的是?( )A.Logistic回归可用于预测事件发生概率的大小B.Logistic回归的目标函数是最小化后验概率C.SVM的目标的结构风险最小化D.SVM可以有效避免模型过拟合

4.按照研究设计类型logistic回归可分为()。A、非条件logistic回归B、条件logistic回归C、二者都有D、区组logistic回归E、相关logistic

更多“logistic回归模型是对因变量等于0的概率建模.”相关问题

  • 第1题：

    一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，反映由自变量变化引起的因变量线性变化的是（ ）

    A.β0+β1X
    B.ε
    C.Y
    D.β0

    答案：A
    解析：
    β0+β 1 X 反映了由 于自变量X 的变化而引起的因变量y 的线性变化。

  • 第2题：

    关于决定系数的表述，正确的是（ ）。

    A.决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
    B.决定系数的取值在-1到1之间
    C.决定系数等于1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化
    D.决定系数等于0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变量无关
    E.决定系数越接近0．回归直线的拟合效果越好

    答案：A,C,D
    解析：
    决定系数，也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间。决定系数越接近1，回归直线的拟合效果越好。R2=1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。R2=0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变量无关。

  • 第3题：

    对于一元线性回归模型，样本回归函数的离差和等于0。（ ）


    答案：对
    解析：
    在一元线性回归模型中，残差的均值为0，则所有残差和为0，即样本回归函数的离差和为0。

  • 第4题：

    可以线性化的曲线模型有（）。

    • A、一元多项式回归模型
    • B、LOGISTIC模型
    • C、双曲线回归模型
    • D、对数曲线模型
    • E、修正指数曲线模型

    正确答案:A,C,D

  • 第5题：

    如何评价与比较Logistic回归模型的拟合情况？


    正确答案: 在Logistic回归模型建立后，需要对整个模型的拟合情况以及回归系数的显著性做出判断，一般可用似然比检验，计分检验，Wald检验三种检验方法，其中似然比检验较为常用，其检验统计量为两个不同模型的最大似然对数值之差的负二倍，有时也叫剩余差

  • 第6题：

    针对银行客户流失问题，以下哪个方法可以建立预测模型（）

    • A、Logistic回归
    • B、神经网络
    • C、概率统计
    • D、集合论

    正确答案:A

  • 第7题：

    多重线性回归、Logistic回归和Cox回归都可应用于（）。

    • A、预测自变量
    • B、预测因变量Y取某个值的概率π
    • C、预测风险函数h
    • D、筛选影响因素（自变量）

    正确答案:D

  • 第8题：

    回归模型的决定系数R2=1，反映了（　）。

    • A、回归直线可以解释因变量的所有变化
    • B、回归直线可以解释因变量的部分变化
    • C、回归直线无法解释因变量的变化
    • D、回归模型拟合效果较差

    正确答案:A

  • 第9题：

    单选题
    在多元线性回归模型中，若自变量xj对因变量y的影响不显著，则它的回归系数Bj的取值可能是（）。
    A

    0

    B

    1

    C

    小于0

    D

    大于1


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    回归模型的决定系数R2=1，反映了（　）。
    A

    回归直线可以解释因变量的所有变化

    B

    回归直线可以解释因变量的部分变化

    C

    回归直线无法解释因变量的变化

    D

    回归模型拟合效果较差


    正确答案： B
    解析： 决定系数，也称R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度，决定系数的取值在0到1之间，大体上说明了回归模型所能解释的因变蛩变化占因变量总变化的比例。决定系数越高，模型的拟合效果越好，即模型解释因变量的能力越强。如果说有观测点都落在回归直线点，R2=1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。

  • 第11题：

    单选题
    关于逻辑回归分析（logistic regrssion modle）说法正确的是（）
    A

    逻辑回归的因变量为数值变量

    B

    逻辑回归的因变量为定性变量

    C

    逻辑回归的自变量是定性变量

    D

    逻辑回归的因变量只能有两种取值


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    多选题
    关于回归方程决定系数的说法，正确的有（  ）。
    A

    决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度

    B

    决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化

    C

    决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差

    D

    决定系数取值在0和1之间

    E

    如果决定系数等于1，所有观测点都会落在回归线上


    正确答案： C,D
    解析：

  • 第13题：

    关于回归方程决定系数的说法，正确的有（ ）

    A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度
    B.决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差
    C.决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化
    D.决定系数取值在[0,1]之间
    E.如果决定系数等于1，所有决定系数等于1，所有观测点都会落在回归线上

    答案：A,C,D,E
    解析：
    【知识点】模型的检验和预测。

  • 第14题：

    研究因变量对自变量依赖关系的统计建模方法是（ ）。

    A.相关分析
    B.回归分析
    C.时间序列分析
    D.描述分析

    答案：B
    解析：
    回归分析是根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，来近似地表达变量间的依赖关系。

  • 第15题：

    在回归模型中，随机干扰项反映了自变量对因变量的影响。（ ）


    答案：错
    解析：
    在回归模型中，随机干扰项代表了未知的影响因素、残缺数据、众多细小影响因素和观测误差等等；而自变量对因变量的影响是通过回归系数确定的。

  • 第16题：

    关于逻辑回归分析（logistic regrssion modle）说法正确的是（）

    • A、逻辑回归的因变量为数值变量
    • B、逻辑回归的因变量为定性变量
    • C、逻辑回归的自变量是定性变量
    • D、逻辑回归的因变量只能有两种取值

    正确答案:B

  • 第17题：

    在多元线性回归模型中，若自变量xj对因变量y的影响不显著，则它的回归系数Bj的取值可能是（）。

    • A、0
    • B、1
    • C、小于0
    • D、大于1

    正确答案:A

  • 第18题：

    两分类Logistic回归模型的一般定义中，因变量（Y）是0～1变量。


    正确答案:正确

  • 第19题：

    在Logistic回归分析中，用样本资料拟合模型后，回归系数bi>0，并且有统计学意义，则可以认为Xi越大，因变量所描述的事件发生的概率就越大。


    正确答案:正确

  • 第20题：

    关于决定系数，下列说法正确的有（）。

    • A、决定系数的取值在0到1之间
    • B、决定系数越接近于0，说明模型的拟合效果就越好
    • C、决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化
    • D、决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化
    • E、决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例

    正确答案:A,C,D,E

  • 第21题：

    多选题
    判定系数的意义是（）。
    A

    在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例

    B

    它反映了自变量对因变量取值的决定程度

    C

    当取值等于1时，拟合是完全的，所有观测值都落在回归直线上

    D

    当取值等于0时，自变量的取值与因变量无关

    E

    取值越接近1，表明回归直线的拟合越好；相反，取值越接近0；回归直线的拟合越差


    正确答案： A,B,C,D,E
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    多选题
    关于决定系数的表述正确的是(    )。
    A

    决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度

    B

    决定系数的取值在-1到1之间

    C

    决定系数等于1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化

    D

    决定系数等于0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量与自变量无关

    E

    决定系数越接近0，回归直线的拟合效果越好


    正确答案： E,A
    解析：

  • 第23题：

    多选题
    关于回归方程决定系数的说法，正确的有（　　）。[2016年真题]
    A

    决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度

    B

    决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差

    C

    决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化

    D

    决定系数取值在[0，1]之间

    E

    如果决定系数等于1，所有观测点都会落在回归线上


    正确答案： C,A
    解析：
    决定系数即R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间，大体上说明了同归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高，模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。如果所有观测点都落在回归直线上，R2＝1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。B项，决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越好。

  • 第24题：

    多选题
    关于决定系数，下列说法正确的有（）。
    A

    决定系数的取值在0到1之间

    B

    决定系数越接近于0，说明模型的拟合效果就越好

    C

    决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化

    D

    决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化

    E

    决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例


    正确答案： B,C
    解析： 本题考查决定系数的相关内容。选项B说法有误，决定系数越接近于1，说明模型的拟合效果就越好。

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