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需要辅助空间为O（1)的排序方法有（）。A．归并排序 B．基数排序 C．冒泡排序 D．堆排序

题目

需要辅助空间为O（1)的排序方法有（）。

A．归并排序

B．基数排序

C．冒泡排序

D．堆排序

相似考题

1.对n个记录的文件进行归并排序，所需要的辅助存储空间为A．O（1）B．O（n）C．O（log2n）D．O（n2）

2.归并排序辅助存储为O(1)。()此题为判断题(对，错)。

3.在对n个元素的序列进行排序时,堆排序所需要的附加存储空间是()A、O(log2n)B、O(1)C、O(n)D、O(nlog2n)

4.（15）对 n 个记录的文件进行起泡排序，所需要的辅助存储空间为A）O(1)B）O(log2n)C）O(n)D）O(n2)

更多“需要辅助空间为O（1)的排序方法有（）。”相关问题

  • 第1题：

    时间复杂性为O(nlog2n)且空间复杂性为O(1)的排序方法是()。

    A.归并排序

    B.堆排序

    C.快速排序

    D.锦标赛排序


    参考答案：B

  • 第2题：

    ●若关键字是非负整数，快速排序、归并、堆排序和基数排序 (54) 最快。若要求辅助空间为O (1) ，应选 (55) 。

    (54)，(55) A．快速排序

    B．归并排序

    C．堆排序

    D．基数排序


    正确答案：A,C
    【解析】①在初始序列杂乱无序的前提下，最快的是快速排序。②若要求辅助空间为O(1)，应选堆排序。③若要求排序稳定，且关键字为实数，则应选归并排序和基数排序。

  • 第3题：

    n个记录的文件进行快速排序，所需要的辅助存储空间为( )。

    A．O(1)

    B．O(log2n)

    C．O(n)

    D．O(n2)


    正确答案：B
    解析：快速排序的思想是不断对待排序的元素按指定的元素进行划分，然后对两部分再进行划分……。在划分过程中，用到递归算法，其递归算法平均深度为约为 log2n，所以其空间复杂度为O(log2n)。

  • 第4题：

    若关键字是非负整数，快速排序、归并排序、堆排序和基数排序中(54)最快。若要求辅助空间为O(1)，应选(55)。

    A．快速排序

    B．归并排序

    C．堆排序

    D．基数排序


    正确答案：A

  • 第5题：

    对n个记录的文件进行起泡排序，所需要的输助存储空间为( )。

    A．O(1)

    B．O(1og2n)

    C．O(n)

    D．O(n2)


    正确答案：A
    解析：下表给出了主要排序方法的性能比较：

    根据上表，对n个记录的文件进行起泡排序，所需要的辅助存储空间为O(1)。

  • 第6题：

    对n个记录的文件进行起泡排序，所需要的辅助存储空间为

    A．O(1)

    B．O(log2n)

    C．O(n)

    D．O(n2)


    正确答案：A
    解析：本题考查起泡排序的概念。起泡排序是将排序的记录顺次两两比较，若为逆序则进行交换。不管对多少个记录的文件进行起泡排序，所需要的辅助存储空间都为 O(1)。正确答案为选项A。

  • 第7题：

    对n个记录的文件进行归并排序，所需要的辅助存储空间为

    A．O(1)

    B．O(n)

    C．O(1og2n)

    D．O(n2)


    正确答案：B
    解析：对n个记录的文件进行归并排序，所需要的辅助存储空间为O(n)。A) 选项为冒泡排序、简单选择排序、插入排序所需要的辅助存储空间。

  • 第8题：

    对n个记录的序列进行快速排序，所需的辅助存储空间为( )。

    A．O(1)

    B．O(log2n)

    C．O(n)

    D．O(n2)


    正确答案：B
    解析：快速排序对待排序序列的划分大约为log2n次，而快速排序是通过递归算法来完成的，递归深度大约为log2n，因此所需的辅助存储空间为O(log2n)。

  • 第9题：

    下面给出的四种排序方法中，辅助空间为O(n)的是()。

    A.希尔选择
    B.冒泡排序
    C.归并排序
    D.堆排序

    答案：C
    解析：
    希尔选择、冒泡排序、堆排序的辅助空间都为0(1)；而归并排序中，由于每一趟都要一个TR数组来复制，因此需要与待排记录等量的辅助空间O(n)。

  • 第10题：

    对n个记录的文件进行起泡排序，所需要的输助存储空间为（）。

    • A、O（1）
    • B、O（log2n）
    • C、O（n）
    • D、O（n2）

    正确答案:A

  • 第11题：

    对于直接插入排序，希尔排序，冒泡排序，快速排序，直接选择排序，堆排序和归并排序等排序方法，分别写出：（1）平均时间复杂度低于O（n2）的排序方法；（2）所需辅助空间最多的排序方法；


    正确答案: (1) 希尔、快速、堆、归并
    (2) 归并

  • 第12题：

    问答题
    对于直接插入排序，希尔排序，冒泡排序，快速排序，直接选择排序，堆排序和归并排序等排序方法，分别写出：（1）平均时间复杂度低于O（n2）的排序方法；（2）所需辅助空间最多的排序方法；

    正确答案： (1) 希尔、快速、堆、归并
    (2) 归并
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    在下列排序方法中,空间复杂性为O(n)的方法为()。

    A.快速排序

    B.直接插入排序

    C.堆排序

    D.归并排序


    参考答案：D

  • 第14题：

    对N个记录的文件进行快速排序，所需要的辅助存储空间为

    A．O( )

    B．O

    C．O( )

    D．O( )


    正确答案：B

  • 第15题：

    在下面的排序方法中,辅助空间为O(n)的是( ) 。

    A、希尔排序

    B、堆排序

    C、选择排序

    D、归并排序


    正确答案:D

  • 第16题：

    以下关于快速排序的叙述正确的是()

    A.快速排序在所有排序方法中最快，而且所需辅助空间最少

    B.在快速排序中，不可以用队列替代栈

    C.快速排序的空间复杂度为O(n))

    D.快速排序在待排序的数据随机分布时效率最高


    参考答案：D

  • 第17题：

    对由n个记录所组成的有序关键码排序时，下列各常用排序算法的平均比较次数分别是：二路归并排序为(29)，冒泡排序(30)，快速排序为(31)。其中，归并排序和快速排序所需要的辅助存储分别是(32)和(33)。

    A．O(1)

    B．O(nlog2n)

    C．O(n)

    D．O(n2)

    E．O(n(log2n)2)


    正确答案：B

  • 第18题：

    对n个记录的文件进行归并排序，所需要的辅助存储空间为

    A．O(1)

    B．O(n)

    C．O(log2n)

    D．0(n2)


    正确答案：B
    解析：对n个记录的文件进行归并排序，所需要的辅助存储空间为O(n)，因为归并排序的实现过程需要两个包含n个记录的数组，每趟归并需将所有记录从一个数组移到另一数组中。本题的答案为B。

  • 第19题：

    对n个记录的文件进行归并排序，所需要的辅助存储空间为_______。

    A．O(1)

    B．0(n)

    C．O(1og2n)

    D．0(n2)


    正确答案：B
    解析：对n个记录的文件进行归并排序，所需要的辅助存储空间为O(n)，因为归并排序的实现过程需要用两个包含n个记录的数组，每趟归并需将所有记录从一个数组移至另一数组中。

  • 第20题：

    对n个记录的文件进行归并排序,所需要的辅助存储空间为

    A．O

    B．O(n)

    C．O(log2n)

    D．O(n2)


    正确答案：B
    解析：对n个记录的文件进行归并排序,所需要的辅助存储空间为O(n)。A)选项为起泡排序、简单选择排序、插入排序所需要的辅助存储空间。

  • 第21题：

    对n个记录的文件进行快速排序，所需要的辅助存储空间大致为()。


    答案：C
    解析：

  • 第22题：

    下列排序算法中，（）需要的辅助存储空间最大。

    • A、快速排序
    • B、插入排序
    • C、希尔排序
    • D、基数排序

    正确答案:A

  • 第23题：

    对n个记录的文件进行快速排序，所需要的辅助存储空间大致为（）。

    • A、O（1）
    • B、O（n）
    • C、O（1og2n）
    • D、O（n2）

    正确答案:C

  • 第24题：

    单选题
    在下面的排序方法中，辅助空间为O（n）的是（  ）。
    A

    希尔排序

    B

    堆排序

    C

    选择排序

    D

    归并排序


    正确答案： C
    解析：

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