下面哪种数据预处理技术可以用来平滑数据,消除数据噪声?()
第1题:
下面哪些问题是我们进行数据预处理的原因?()
A 数据中的空缺值
B 噪声数据
C 数据中的不一致性
D 数据中的概念分层
第2题:
数据归约的目的是()。
A 填补数据种的空缺值
B 集成多个数据源的数据
C 得到数据集的压缩表示
D 规范化数据
第3题:
A.平滑噪声数据
B.异常数据
C.重复数据
D.无关数据
第4题:
A、数据准备
B、数据选取
C、数据预处理
D、数据变换
第5题:
遥感数据处理常运用K-L变换作数据分析前的预处理,它可以实现()
第6题:
数据清理的目的是处理数据中的()
第7题:
数据挖掘技术中的数据预处理阶段包括()。
第8题:
以下选项中哪个不属于数据预处理的方法()。
第9题:
将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?()
第10题:
对
错
第11题:
数据准备
数据预处理
数据变换
第12题:
收集数据
数据选取
数据预处理
数据变换
第13题:
下面哪种数据预处理技术可以用来平滑数据,消除数据噪声?()
A 数据清理
B 数据集成
C 数据变换
D 数据归约
第14题:
哪种数据变换的方法将数据沿概念分层向上汇总?()
A 平滑
B 聚集
C 数据概化
D 规范化
第15题:
A.数据集成
B.数据规约
C.数据清洗
D.数据变换
第16题:
检查数据的完整性及一致性,消除噪声、冗余数据,根据时间序列和已知的变化情况填充丢失数据等是数据预处理中的数据选取()
第17题:
数据转换通常指对数据进行()操作。
第18题:
KDD的五个基本步骤是().
第19题:
数据挖掘中数据准备又可分为以下几个子步骤:()。
第20题:
大数据挖掘过程中,首先需要进行的是()
第21题:
()的目的缩小数据的取值范围,使其更适合于数据挖掘算法的需要,并且能够得到和原始数据相同的分析结果。
第22题:
数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、解释和评估
数据选择、数据转换、数据预处理、数据挖掘、解释和评估
数据选择、数据存储、数据预处理、数据挖掘、解释和评估
数据获取、数据存储、数据预处理、数据转换、数据挖掘
第23题:
数据清理
数据变换
数据加载
数据分析
第24题:
数据清理
数据集成
数据剔除
数据转换