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矩估计的基本原理是（）A、用样本矩估计总体矩B、使得似然函数达到最大C、使得似然函数达到最小D、小概率事件在一次试验中是不可能发生的

题目

矩估计的基本原理是（）

  • A、用样本矩估计总体矩
  • B、使得似然函数达到最大
  • C、使得似然函数达到最小
  • D、小概率事件在一次试验中是不可能发生的
相似考题

1.参数估计分为()和区间估计A、矩法估计B、似然估计C、点估计D、总体估计

2.设总体X的分布函数为其中未知参数β>1，X1，X2，…，Xn为来自总体X的简单随机样本，求：(Ⅰ)β的矩估计量；(Ⅱ)β的最大似然估计量.

3.设总体X～F（x,θ）=,样本值为1,1,3,2,l,2,3,3,求θ的矩估计和最大似然估计.

4.参数的矩法估计是指（ ）。 A.用样本矩估计总体相应的矩 B.用总体矩估计样本相应的矩 C.用样本矩的函数估计总数矩相应的函数 D.用总体矩的函数估计样本相应的矩的函数 E.用总体矩估计样本相应的矩的函数

更多“矩估计的基本原理是（）A、用样本矩估计总体矩B、使得似然函数达到最大C、使得似然函数达到最小D、小概率事件在一次试验中是不可能发生的”相关问题

  • 第1题：

    设总体X～U(θ,θ),X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,求θ1,θ2的矩估计和最大似然估计.


    答案：
    解析：

  • 第2题：

    设总体X的概率分布为


    是未知参数,用样本值3,1,3,0,3,1,2,3求θ的矩估计值和最大似然估计值,


    答案：
    解析：

  • 第3题：

    设总体X的概率密度为
    　　
    　　其中θ为未知参数且大于零.X1，X2，…，Xn为来自总体X的简单随机样本.
    　　(Ⅰ)求θ的矩估计量；
    　　(Ⅱ)求θ的最大似然估计量.


    答案：
    解析：

  • 第4题：

    点估计是依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数，通常它们是总体的某个特征值，如数学期望、方差和相关系数，构造点估计常用的方法有（ ）。

    Ⅰ.矩估计法

    Ⅱ.最大似然估计法

    Ⅲ.最小二乘法

    Ⅳ.顺序统计量法

    A、Ⅰ,Ⅱ
    B、Ⅱ,Ⅲ
    C、Ⅰ,IV
    D、Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ

    答案：A
    解析：
    A
    构造点估计常用的方法有：①矩估计法：用样本矩估计总体矩，如用样本均值估计总体均值；②最大似然估计法：利用样本分布密度构造似然函数来求出参数的最大似然估计；

  • 第5题：


    A.极大似然估计
    B.矩法估计
    C.相合估计
    D.有偏估计

    答案：D
    解析：

  • 第6题：

    关于分布参数点估计的正确说法是（）。

    • A、在点估计的解析法中，有很多方法可以选择，如矩发、最小二乘数发、极大似然法、最好线性无偏估计等。
    • B、极大似然法的求解方法是最简单的。
    • C、极大似然法和最小二乘数法适用于所有情况，极大似然法是精度最好的方法。
    • D、以上都对

    正确答案:A,C

  • 第7题：

    矩估计的基本原理是（）

    • A、用样本矩估计总体矩
    • B、使得似然函数达到最大
    • C、使得似然函数达到最小
    • D、小概率事件在一次试验中是不可能发生的

    正确答案:A

  • 第8题：

    用样本的矩去估计总体的矩，从而获得有关参数的估计量，称之为（）。

    • A、矩估计法
    • B、点估计法
    • C、最小二乘法
    • D、最大似然估计法

    正确答案:A

  • 第9题：

    填空题
    矩估计法的主要思想是：以（）作为相应的总体矩的估计，以（）作为总体矩的函数的估计。

    正确答案： 样本矩,样本矩的函数
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    多选题
    参数的矩法估计是指（　　）。
    A

    用样本矩估计总体相应的矩

    B

    用总体矩估计样本相应的矩

    C

    用样本矩的函数估计总数矩相应的函数

    D

    用总体矩的函数估计样本相应的矩的函数

    E

    用总体矩估计样本相应的矩的函数


    正确答案： A,D
    解析：
    矩法估计这种方法可概括为：①用样本矩去估计相应的总体矩；②用样本矩的函数去估计相应总体矩的函数。

  • 第11题：

    单选题
    用于线性统计模型中的参数估计问题的方法是(    )
    A

    矩估计法

    B

    最大似然估计法

    C

    最小二乘法

    D

    贝叶斯估计法


    正确答案： D
    解析：

  • 第12题：

    单选题
    用样本均值估计总体均值的构造点估计的方法是(    )
    A

    最小二乘法

    B

    贝叶斯估计法

    C

    最大似然估计法

    D

    矩估计法


    正确答案： A
    解析：

  • 第13题：

    设总体X的概率分布为
    　　
    　　其中θ(0<0<)是未知参数，利用总体X的如下样本值3,1,3,0,3,1,2,3，求θ的矩估计值和最大似然估计值，


    答案：
    解析：

  • 第14题：

    设总体X的概率密度为
    　　
    其中参数λ(λ>0)未知，X1，X2，…，Xn是来自总体X的简单随机样本.

    (Ⅰ)求参数λ的矩估计量；

    (Ⅱ)求参数λ的最大似然估计量.


    答案：
    解析：

  • 第15题：

    设总体X的概率密度为
    　　
    　　其中θ为未知参数，X1，X2，…，Xn，为来自该总体的简单随机样本.
    　　(Ⅰ)求θ的矩估计量；
    　　(Ⅱ)求θ的最大似然估计量.


    答案：
    解析：

  • 第16题：

    对于多元线性回归模型中的参数，可以用普通最小二乘法、最大似然估计法和矩估计法进行估计，下列说法正确的是（ ）。

    A.普通最小二乘法和矩估计法得到的结果相同，但是与最大似然估计法不相同
    B.普通最小二乘法和最大似然估计法得到的结果相同，但是与矩估计法不相同
    C.这三种方法估计的结果是各不相同的
    D.这三种方法估计的结果是相同的

    答案：D
    解析：
    对于多元线性回归模型中的参数，可以用普通最小二乘法、最大似然估计法和矩估计法进行估计，在满足基本假定的条件下，三种方法等价，即估计结果相同。

  • 第17题：

    矩估计法的主要思想是：以（）作为相应的总体矩的估计，以（）作为总体矩的函数的估计。


    正确答案:样本矩；样本矩的函数

  • 第18题：

    参数估计就是根据样本统计量确定总体参数，一般说来，参数估计可以分为（）。

    • A、点估计
    • B、区间估计
    • C、最大似然估计
    • D、矩估计

    正确答案:A,B

  • 第19题：

    MaximumLikelihoodEstimate，简记为MLE，称之为（）。

    • A、最大似然估计
    • B、点估计
    • C、矩估计
    • D、最小二乘法

    正确答案:A

  • 第20题：

    多选题
    构造点估计常用的方法有(    )
    A

    矩估计法

    B

    最大似然估计法

    C

    最小二乘法

    D

    贝叶斯估计法

    E

    无偏性估计法


    正确答案： D,C
    解析：

  • 第21题：

    单选题
    矩估计的基本原理是（）
    A

    用样本矩估计总体矩

    B

    使得似然函数达到最大

    C

    使得似然函数达到最小

    D

    小概率事件在一次试验中是不可能发生的


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    用样本的矩去估计总体的矩，从而获得有关参数的估计量，称之为（）。
    A

    矩估计法

    B

    点估计法

    C

    最小二乘法

    D

    最大似然估计法


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    多选题
    参数估计就是根据样本统计量确定总体参数，一般说来，参数估计可以分为（）。
    A

    点估计

    B

    区间估计

    C

    最大似然估计

    D

    矩估计


    正确答案： D,A
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    A

    极大似然估计

    B

    矩估计

    C

    有效估计

    D

    相合估计


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

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