niusouti.com

多因回归的一个重要作用就是比较各个自变量的影响力的大小。

题目

多因回归的一个重要作用就是比较各个自变量的影响力的大小。

相似考题

1.开始方程中没有变量,自变量由少到多一个一个引入回归方程,这是()。A、前进法B、后退法C、逐步回归法D、全部进入法E、调整法

2.在直线回归方程中()。A.必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的B.两个变量都是随机的C.回归系数既可以是正值，也可以是负值D.一个回归方程既可由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值

3.只有一个自变量的线性回归,称为一元线性回归,又称()。A.直线回归B.多元线性回归C.相关分析D.回归分析

4.多元线性同归中可以直接比较自变量对y贡献大小的指标是A、偏回归系数B、膨胀因子C、确定系数D、复相关系数E、标准偏回归系数

更多“多因回归的一个重要作用就是比较各个自变量的影响力的大小。”相关问题

  • 第1题：

    在实际应用回归线时，为了获得较好的准确度与精密度，应注意()。

    A.制作回归线时，自变量x的取值范围越大越好

    B.制作回归线时，自变量x的取值范围适当小些

    C.自变量的评审值应尽量接近待测值

    D.制作回归线时，应尽量多取几个点


    本题答案：B, C, D

  • 第2题：

    回归分析就是确定自变量与因变量之间关系形式的分析方法。()

    此题为判断题(对，错)。


    参考答案：正确

  • 第3题：

    下列有关线性回归分析的说法中，不正确的是（）。

    A.利用一个回归方程，因变量和自变量可以相互推算
    B.因变量和自变量不是对等的关系
    C.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程
    D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向

    答案：A
    解析：
    A、B、D项，在一个回归方程中，自变量是非随机的，是固定的，因变量是随机的，二者是不对等的，因此只能根据自变量推算因变量，但不能根据因变量推算自变量。由于回归系数与相关系数的符号相同，因此可根据回归系数判定因变量与自变量之间的相关方向。C项，在线性回归分析中，没有明显关系的两个变量可以都是随机变量，因此可以建立y对x和x对y的两个回归方程。

  • 第4题：

    下列关于多元线性回归模型错误的是（ ）。
    A、自量对变因变量必须有显著的影响，并呈密切的线性相关
    B、自变量应具有完整的统计数据，其预测值比较容易确定
    C、模型中有且只有一个自变量
    D、自变量之间用具有一定的互斥性


    答案：C
    解析：
    多元线性回归模型涉及两个或两个以上的自变量。

  • 第5题：

    下面关于比较诗学的几个定义中哪一个是正确的？（）

    • A、比较诗学就是不同国家诗歌之间的比较
    • B、比较诗学就是各个国家诗歌理论的比较
    • C、比较诗学就是研究各个国家之间在文学理论方面的相互影响
    • D、比较诗学就是将不同国家的文艺理论拿来相互比较

    正确答案:D

  • 第6题：

    在实际应用回归线时，为了获得较好的准确度与精密度，应注意（）。

    • A、制作回归线时，自变量x的取值范围越大越好
    • B、制作回归线时，自变量x的取值范围适当小些
    • C、自变量的评审值应尽量接近待测值
    • D、制作回归线时，应尽量多取几个点

    正确答案:B,C,D

  • 第7题：

    在线性回归分析中，只涉及一个自变量的回归称作（）；涉及多个自变量的回归称作（）。


    正确答案:一元线性回归；多元线性回归

  • 第8题：

    多元线性回归中自变量的筛选共有哪几种方法，请比较他们的优缺点？


    正确答案: 一是所有可能自变量子集选择法（全局择优法），
    二是前进法，
    三是后退法，
    四是逐步选择法。
    理论上讲，所有可能自变量子集选择法是对自变量各种不同组合情况进行比较后，从中挑出一个最优的回归方程，所以这种方法最好，但是这种方法只适用于自变量较少的资料，而实际中自变量的数目往往很大，因此计算量也非常大，这种情况后3种方法比较好，而对于后3种情况，相比较而言，后退法考虑到了自变量的组合作用，理论上更好一些，但变量数目也不能太多，而逐步回归适用于多种情况，很适用。

  • 第9题：

    在回归模型中，t统计值的大小表示（）

    • A、模型的拟合效果
    • B、自变量对因变量的影响大小
    • C、判断异方差
    • D、模型趋势

    正确答案:B

  • 第10题：

    回归预测误差的大小与下列因素有关（）。

    • A、样本容量
    • B、自变量预测值与自变量样本平均数的离差
    • C、自变量预测误差
    • D、随机误差项的方差

    正确答案:A,B,C,D

  • 第11题：

    单选题
    多元线性回归是指（）
    A

    自变量的个数是两个及以上

    B

    一个自变量，一个因变量

    C

    一个自变量，多个因变量

    D

    自变量和因变量个数均为两个及以上


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    用于成本估计的一元回归分析相对多元回归分析的差异在于，一元回归仅使用（   ）。
    A

    一个因变量，而多元回归使用所有可用数据以估计成本

    B

    因变量，而多元回归既使用因变量也使用自变量

    C

    一个自变量，而多元回归使用多个自变量

    D

    一个因变量，而多元回归使用多个因变量


    正确答案： D
    解析：

  • 第13题：

    关于回归分析,说法错误的是( )。

    A.回归分析反映变量间的依存关系

    B.回归分析系数表明变量间的联系大小

    C.回归分析测度变量的联系方向和大小

    D.回归分析需要区分自变量与因变量


    正确答案：B

  • 第14题：

    直线回归中，如果自变量X乘以一个不为0或1的常数，则有 （ ）


    正确答案：B

  • 第15题：

    下列有关线性回归分析的说法中正确的是（ ）。

    A.自变量不是随机变量，因变量是随机变量
    B.因变量和自变量不是对等的关系
    C.利用一个回归方程，因变量和自变量可以相互推算
    D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向
    E.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程

    答案：A,B,D
    解析：

  • 第16题：

    多元线性回归是指（）

    • A、自变量的个数是两个及以上
    • B、一个自变量，一个因变量
    • C、一个自变量，多个因变量
    • D、自变量和因变量个数均为两个及以上

    正确答案:A

  • 第17题：

    下列关于直线回归的说法，错误的是（）。

    • A、回归分析前应绘制散点图
    • B、回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系
    • C、对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小
    • D、满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析
    • E、直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围

    正确答案:C

  • 第18题：

    总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值。


    正确答案:错误

  • 第19题：

    多重线性回归分析中，共线性是指（），导致的某一自变量作用可以由其他自变量的线性函数表示。

    • A、自变量相互之间存在高度相关关系
    • B、因变量与各个自变量的相关系数相同
    • C、因变量与自变量间有较高的复相关关系
    • D、因变量与各个自变量之间的回归系数相同

    正确答案:A

  • 第20题：

    （）只有一个自变量的线性回归，用于两个变量接近线性关系的场合。

    • A、一元线性回归
    • B、二元线性回归
    • C、多元线性回归
    • D、非线性回归

    正确答案:A

  • 第21题：

    用于成本估计的简单回归不同于多元回归，差别在于简单回归只用（）。

    • A、一个因变量，而多元回归用全部可用数据来估计成本函数
    • B、几个因变量，而多元回归可以用一个自变量也可以用几个因变量
    • C、一个自变量，而多元回归用多个自变量
    • D、一个因变量，而多元回归用多于一个应变量

    正确答案:C

  • 第22题：

    判断题
    多因回归的一个重要作用就是比较各个自变量的影响力的大小。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    多元线性同归中可以直接比较自变量对y贡献大小的指标是（）。
    A

    偏回归系数

    B

    膨胀因子

    C

    确定系数

    D

    复相关系数

    E

    标准偏回归系数


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

相关内容