总变差平方和SST、回归平方和SSR、回归残差平方和SSE之间的关系是()。
第1题:
下列关于回归平方和的说法,正确的有( )。
A.自变量的变动对因变量的影响引起的变差
B.无法用回归直线解释的离差平方和
C.回归值与均值离差的平方和
D.实际值y与均值离差的平方和
E.总的变差平方和与残差平方和之差
总的变差平方和(SST)可以分解为回归平方和(SSR)和残差平方和(SSE)两部分。其中,∑()是回归值与均值的离差平方和,它可以看作是y的总变差中由于x与y的线性关系引起的y的变化的那部分,可以由回归直线来解释,因而称为可解释的变差平方和或回归平方和,记为SSR。三个平方和的关系是SST=SSR+SSE。
第2题:
第3题:
第4题:
第5题:
MSE称为()。
第6题:
总变动平方和(SST)、回归平方和(SSR)、回归残差平方和(SSE)三者之间的关系可表示为SST=()。
第7题:
回归方程判定系数的计算公式R^2=SSR/SST=1-SSE/SST,对判定系数描述错误的是()。
第8题:
残差平方和除以总离差
残差平方和除以总离差,再开平方根
回归平方和除以总离差
回归平方和除以总离差,再开平方根
第9题:
回归平方和是由于x与y的变化引起的变化部分
剩余平方和是除了x对y的线性影响之外的其他因素对y的变差的作用
回归平方和等于y的变差平方和加上剩余平方和
y的变差平方和可表示为SST=∑(y—y(_))²
第10题:
平均回归平方和
平均残差平方和
回归平方和
总平方和
第11题:
SST=SSR-SSE
SSR=SST+SSE
SST=SSR+SSE
SSE=SSR-SST
第12题:
SST=SSR— SSE
SSR=SST+SSE
SST=SSR+SSE
SSE=SSR—SST
第13题:
第14题:
第15题:
第16题:
对参数施加约束条件后,回归残差平方和有可能比未施加约束的回归残差平方和小。
第17题:
用于检验线性回归方程可信度的统计量F等于()。
第18题:
相关系数的计算公式是()。
第19题:
回归平方和除以残差平方和
残差平方和除以回归平方和
平均回归平方和除以平均残差平方和
平均残差平方和除以平均回归平方和
第20题:
实际值与平均值的离差平方和
估计值与平均值的离差平方和
受自变量变动影响所引起的变差
受随机变量变动影响所产生的误差
总变差与残差平方和之差
第21题:
总平方和增大,残差平方和减小
回归平方和增大,残差平方和减小
回归平方和变化不确定,但残差平方和减小
回归平方和与残差平方和均增大
总平方和不变,回归平方和减小
第22题:
第23题:
SST=SSR+SSE
SST=SSR-SSE
SSR=SST+SSE
SSE=SST+SSR