什么是图像平滑？试述均值滤波的基本原理。

第1题：

第2题：

利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波，消除噪声，但同时模糊了细节。以下哪项措施不能减小图像的模糊程度（）。

• A、增加对平滑滤波器输出的或值处理（即仅保留大于或值的输出）；
• B、采用中值滤波的方法；
• C、采用领域平均处理；
• D、适当减小平滑滤波器的领域操作模板。

正确答案:C

第3题：

试述逆滤波复原的基本原理。它的主要难点是什么？如何克服？

正确答案:基本原理：假定图像经过线性操作而退化，先通过傅立叶变换将退化后且带有噪声的图像g（x）变换成G（u，v），在频率域中经过复原（G（u，v）/H（u，v））操作后为F（u，v），再通过傅立叶逆变换将F（u，v）变换成f（x，y）。
主要难点：若噪声为零，则采用逆滤波恢复法能完全再现原图像。若噪声存在，而且H（u，v）很小或为零时，则噪声被放大。这意味着退化图像中小噪声的干扰在H（u，v）较小时，会对逆滤波恢复的图像产生很大的影响，有可能使恢复的图像和f（x，y）相差很大，甚至面目全非。
克服：1）在H（u，v）=0及其附近，人为地仔细设置H-1（u，v）的值，使N（u，v）*H-1（u，v）不会对产生太大影响。 2）使H（u，v）具有低通滤波性质

第4题：

下列算法中属于图像平滑处理的是（）。

• A、梯度锐化
• B、直方图均衡
• C、均值滤波
• D、Laplacian增强

正确答案:C

第5题：

算术平均值滤波、加权算术平均值滤波及滑动平均值滤波三者的区别是什么？

正确答案: 算术平均值滤波和加权算术平均值滤波有一个共同点，即每个计算输出1次有效采样值必须连续采样n次。对于采样速度较慢或要求数据计算速率较高的实时系统，需要对滤波方法进行改进。采用滑动平均值滤波方法时，每进行一次采样可以计算出一个新的有效采样值，从而加快数据处理的速度。

第6题：

何谓图像平滑？试述均值滤波的基本原理。

正确答案:为了抑制噪声改善图像质量所进行的处理称图像平滑或去噪。
均值滤波是一种局部空间域处理的算法，就是对含有噪声的原始图像f（x，y）的每个像素点取一个领域S，计算S中所有像素的灰度级平均值，作为空间域平均处理后图像g（x，y）像素值。

第7题：

彩色图像增强时，（）处理可以采用RGB彩色模型。

• A、直方图均衡化
• B、同态滤波
• C、加权均值滤波
• D、中值滤波

正确答案:C

第8题：

第9题：

第10题：

第11题：

第12题：

第13题：

第14题：

要对受孤立噪声点影响的图像进行平滑滤波。不能达到效果的滤波器是（）。

• A、中值滤波器；
• B、领域平均滤波器；
• C、高频增强滤波器；
• D、线性锐化滤波器；

正确答案:C,D

第15题：

低通滤波是使（）受到抑制而让（）顺利通过，从而实现图像平滑。

正确答案:高频分量；低频分量

第16题：

什么是图像平滑？试述均值滤波的基本原理。

正确答案:为了去除或减弱图像中的噪声，可以对图像进行平滑处理，称为图像平滑。大部分的噪声都可以看作是随机信号，它们对图像的影响可以看作是孤立的。对于某一像素而言，如果它与周围像素点相比，有明显的不同，我们就认为该点被噪声感染了。基于这样的分析，我们可以用求均值的方法，来判断每一点是否含有噪声，并用适当的方法消除所发现的噪声。

第17题：

（）是使图像中（）成分消退，降低图像的反差，在频域处理中称为（）。

• A、锐化，高频，低通滤波
• B、平滑，低频，高通滤波
• C、平滑，高频，低通滤波
• D、锐化，低频，高通滤波

正确答案:C

第18题：

设有一幅二值图像，其中黑色的背景上有一条宽为5个像素的白线，如要通过空域滤波消除这条白线，需要用（）。

• A、3*3的算术均值滤波器
• B、7*7的算术均值滤波器
• C、3*3的谐波均值滤波器
• D、7*7的谐波均值滤波器

正确答案:D

第19题：

第20题：

第21题：

第22题：

第23题：

第24题：