niusouti.com

多选题建立一元线性回归模型时，关于随机误差项ε的假定，下列说法正确的有（）Aε是一个服从正态分布的随机变量B对于任何一个特定的x值，ε的方差σ<sup>2</sup>都相同C对于任何一个特定的x值，它所对应的ε与另一个x值所对应的ε不相关D当σ<sup>2</sup>较小时，y的实际观测值与估计值比较接近E当σ<sup>2</sup>较大时，y的实际观测值与估计值偏离比较大

题目
多选题
建立一元线性回归模型时，关于随机误差项ε的假定，下列说法正确的有（）
A

ε是一个服从正态分布的随机变量

B

对于任何一个特定的x值，ε的方差σ<sup>2</sup>都相同

C

对于任何一个特定的x值，它所对应的ε与另一个x值所对应的ε不相关

D

当σ<sup>2</sup>较小时，y的实际观测值与估计值比较接近

E

当σ<sup>2</sup>较大时，y的实际观测值与估计值偏离比较大

相似考题

1.关于多元线性回归分析应满足的基本假定,以下说法错误的是( )。A.随机误差项服从正态分布B.随机误差项异方差C.随机误差项零均值D.自变量彼此间无多重共线性

2.一元线性回归模型中，随机误差项ε需满足（ ）。

3.下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是（ ）。

4.DW检验中要求有假定条件，在下列条件中不正确的是（）A.解释变量为非随机的B.随机误差项为一阶自回归形式C.线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量D.线性回归模型只能为一元回归形式

更多“建立一元线性回归模型时，关于随机误差项ε的假定，下列说法正确的有（）”相关问题

  • 第1题：

    对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ）


    答案：对
    解析：
    在经典线性回归的假定下，普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性和最小方差性等优良性质，是最佳线性无偏估计量。

  • 第2题：

    下列说法正确的是（ ）
    Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量
    Ⅱ.一元线性回归模型有两个成两个以上的自变量
    Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组
    Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组

    A.Ⅰ.Ⅲ
    B.Ⅰ.Ⅳ
    C.Ⅱ.Ⅲ
    D.Ⅱ.Ⅳ

    答案：B
    解析：
    一元线性回归只有一个自变量。多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量；一元线性回归只需要建立二元方程组就可以了.而多元线性回归则需建立M元正规方程组，并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。

  • 第3题：

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）
    Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系
    Ⅱ.随机误差项服从正态分布
    Ⅲ.各个随机误差项的方差相同
    Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

    A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    D：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

    答案：A
    解析：
    —元线性回归模型为：yi=a+βi+mi（i=l,2,3,*,n）,其中yi为解解释变量Xi为解释变量;ui是一个随机变垦量.称为随机项。要求随机项u和自变量，Xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分右（IID、）,服从正态分右的随机变量，E（ui）=0,V（ui）=σ＾2常数②随机项ui与自变量的任一观察值Xi不相关，即COV（ui,i）=0

  • 第4题：

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。
    I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系
    Ⅱ 随机误差项服从正态分布
    Ⅲ 各个随机误差项的方差相同
    Ⅳ 各个随机误差项之间不相关

    A.I、Ⅱ、Ⅲ
    B.I、Ⅲ、Ⅳ
    C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
    D.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

    答案：D
    解析：
    一元线性回归模型为：Yi=α+βxi+ui，(i=1，2，3，…，n)，其中Yi为被解释变量，xi为解释变量，ui是一个随机变量，称为随机项。要求随机项ui和自变量xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分布，服从正态分布的随机变量，且E(ui)=0， V(ui)=σ2=常数；②随机项ui与自变量的任一观察值xi不相关，即Cov(ui，xi)=0．

  • 第5题：

    下列关于一元线性回归模型的参数估计，描述正确的是（ ）。


    答案：B
    解析：
    关于一元线性回归模型的参数估计方法常采用的是普通最小二乘法。最小二乘准

  • 第6题：

    多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？


    正确答案:多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别表现在如下几个方面：一是解释变量的个数不同；二是模型的经典假设不同，多元线性回归模型比一元线性回归模型多了个“解释变量之间不存在线性相关关系”的假定；三是多元线性回归模型的参数估计式的表达更为复杂。

  • 第7题：

    DW检验中要求有假定条件，在下列条件中不正确的是（）

    • A、解释变量为非随机的
    • B、随机误差项为一阶自回归形式
    • C、线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量
    • D、线性回归模型只能为一元回归形式

    正确答案:D

  • 第8题：

    关于自回归模型，下列表述正确的有（）。

    • A、估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关，以及随机误差项出现自相关性
    • B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题
    • C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关，因此可以应用OLS估计
    • D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定，如果用OLS直接进行估计，则估计量是有偏的、非一致估计
    • E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第9题：

    下列关于利用回归模型进行预测的说法，错误的有（）。

    • A、检验方法有方差分析、相关系数检验、t检验等
    • B、需要对回归系数、回归方程进行检验，以判定预测模型的经济性
    • C、一般情况下，一元线性回归需要同时进行方差分析、相关检验、t检验
    • D、对于一元线性回归，检验方法不同，检验效果也不同
    • E、一般情况下，一元线性回归选择其中一项检验即可

    正确答案:B,C,D

  • 第10题：

    单选题
    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（　　）。Ⅰ．被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ．随机误差项服从正态分布Ⅲ．各个随机误差项的方差相同Ⅳ．各个随机误差项之间不相关
    A

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

    B

    Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

    C

    Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

    D

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案： A
    解析：
    一元线性回归模型为：yi＝α＋βxi＋ui（i＝1，2，3，…，n），其中yi为被解释变量；xi为解释变量；ui是一个随机变量，称为随机项。要求随机项ui和自变量xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分布，服从正态分布的随机变量，且E（ui）＝0，V（ui）＝σ2＝常数；②随机项ui与自变量的任一观察值xi不相关，即Cov（ui，xi）＝0。

  • 第11题：

    多选题
    建立一元线性回归模型时，对于随机误差项E做出的假定包括(    )
    A

    固定性

    B

    正态性

    C

    方差齐性

    D

    离散性

    E

    独立性


    正确答案： E,B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    一元线性回归模型中随机误差项ε的期望值为（）
    A

    -1

    B

    0

    C

    1

    D

    2


    正确答案： B
    解析： 一元线性回归模型中，ε是一个服从正态分布的随机变量，且其期望值为0，即：E（ε）＝0。

  • 第13题：

    一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（ ）


    答案：错
    解析：
    在多元线性回归模型里除了对随机误差项提出假定外，还对解释变量之间提出无多重共线性的假定。

  • 第14题：

    下列说法正确的是（ ）
    Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量
    Ⅱ.一元线性回归模型有两个或两个以上的自变量
    Ⅲ.—元线性回归镆模需要建立M元正规方程组
    Ⅳ.—元线性回归模型只需建立二元方程组

    A.Ⅰ.Ⅲ
    B.Ⅰ.Ⅳ
    C.Ⅱ.Ⅲ
    D.Ⅱ.Ⅳ

    答案：B
    解析：
    一元线性回归只有一个自变量，多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量；一元线性回归只需建立二元方程组就可以了，而多元线性回归则需建立M元正规方程组，并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。

  • 第15题：

    下列说法正确的有（　　）。
    Ⅰ 一元线性回归模型只有一个自变量
    Ⅱ 一元线性回归模型有两个或两个以上自变量
    Ⅲ 一元线性回归模型需要建立M元正规方程组
    Ⅳ 一元线性回归模型只需建立二元方程组


    A.Ⅰ、Ⅲ

    B.Ⅰ、Ⅳ

    C.Ⅱ、Ⅲ

    D.Ⅱ、Ⅳ

    答案：B
    解析：
    Ⅱ项，一元线性回归只有一个自变量，多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量；Ⅲ项，一元线性回归只需建立二元方程组就可以了，而多元线性回归则需建立M元正规方程组，并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。

  • 第16题：

    关于一元线性回归模型，下列说法正确的是（）。


    A.Ⅰ．Ⅲ
    B.Ⅰ．Ⅳ
    C.Ⅱ．Ⅲ
    D.Ⅲ．Ⅳ

    答案：A
    解析：
    Ⅱ项，一元线性回归模型中：yt=bo+b1×xt+u,表示解释变量yt和xt之间的真实关系；Ⅳ项，yt称作被解释变量(或相依变量、因变量)，xt称作解释变量(或独立变量、自变量)。

  • 第17题：

    应用DW检验方法时应满足该方法的假定条件，下列不是其假定条件的为（）

    • A、 解释变量为非随机的
    • B、 被解释变量为非随机的
    • C、 线性回归模型中不能含有滞后内生变量
    • D、 随机误差项服从一阶自回归

    正确答案:B

  • 第18题：

    在线性回归模型中，随机误差μ被假定服从（）

    • A、正态分布
    • B、二项分布
    • C、指数分布
    • D、t分布

    正确答案:A

  • 第19题：

    如果线性回归模型中随机误差项的方差不是（），则称随机误差项具有异方差性。


    正确答案:常数

  • 第20题：

    回归分析模型可以是（）

    • A、一元线性回归模型
    • B、多元线性回归模型
    • C、系统聚类分析
    • D、一元回归模型，多元回归模型

    正确答案:D

  • 第21题：

    在一元线性回归分析中，通常假定随机误差项e满足（）。

    • A、E（e）=0
    • B、E（e）1=0
    • C、Var（e）=s2
    • D、Var（e）=1

    正确答案:A,C

  • 第22题：

    问答题
    一元线性回归模型中有哪些基本的假定？

    正确答案：
    一元线性回归模型中基本的假定:
    (1)因变量y与自变量x之间具有线性关系。
    (2)在重复抽样中,自变量x的取值是固定的,即假定x是非随机的。
    (3)误差项ε是一个期望值为0的随机变量,即E(ε)=0。
    (4)对于所有的x值,ε的方差σ2都相同。
    (5)误差项ε是一个服从正态分布的随机变量,且独立,即ε~N(0,σ2)。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    多选题
    建立线性回归模型时，对随机误差项∈需要做出的假定有
    A

    正态性

    B

    方差齐性

    C

    独立性

    D

    相关性

    E

    准确性


    正确答案： B,A
    解析：

  • 第24题：

    单选题
    回归分析模型可以是（）
    A

    一元线性回归模型

    B

    多元线性回归模型

    C

    系统聚类分析

    D

    一元回归模型，多元回归模型


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

相关内容