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多选题主成分分析计算选择相关系数计算法时，确定主成分个数的大致原则包括（）A特征根值大于1B特征根值大于0.8C累积特征根值加总占总特征根值的80%以上D累积特征根值加总占总特征根值的90%以上

题目
多选题
主成分分析计算选择相关系数计算法时，确定主成分个数的大致原则包括（）
A

特征根值大于1

B

特征根值大于0.8

C

累积特征根值加总占总特征根值的80%以上

D

累积特征根值加总占总特征根值的90%以上

相似考题

1.一般意义上的主成分变换指正变换。该过程通过对图像进行统计分析,在()矩阵或()矩阵的基础上计算特征值,构造主成分。根据主成分－特征值的关系,可以选择少数的主成分作为输出结果。

2.主成分分析中，计算贡献率和累计贡献率是为了确定主成分(即综合指标)的个数，并据此建立主成分方程。( )A．正确B．错误

3.主成分分析中，计算贡献率和累计贡献率是为了确定主成分(即综合指标)的个数，并据此建立主成分方程。（ ）此题为判断题(对，错)。

4.下列关于主成分分析的表述正确的有( )。A.主成分分析的目的是寻找少数几个主成分代表原来的多个指标B.所确定的几个主成分之间是高度相关的C.所确定的几个主成分之间是互不相关的D.使用主成分分析方法的前提是原来的多个指标之间是相关的E.各主成分是原来指标的线性函数

参考答案和解析
正确答案： D,A
解析： 暂无解析
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  • 第1题：

    下列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法()

    A.卡方检验值

    B.互信息

    C.信息增益

    D.主成分分析


    正确答案：D

  • 第2题：

    因子分析是主成分分析的发展，主成分分析是进行因子分析的一种重要方法。()


    参考答案：√

  • 第3题：

    下列关于因子得分和主成分得分的说法,正确的有( )。

    A.因子得分和主成分得分都是标准化得分

    B.因子得分是确定的

    C.主成分得分是不确定的

    D.因子得分是不确定的

    E.主成分得分是确定的


    正确答案：ABC

  • 第4题：

    主成分分析计算选择相关系数计算法时，确定主成分个数的大致原则包括（）

    • A、特征根值大于1
    • B、特征根值大于0.8
    • C、累积特征根值加总占总特征根值的80%以上
    • D、累积特征根值加总占总特征根值的90%以上

    正确答案:A,C

  • 第5题：

    以下关于主成分分析中主成分的说法正确的是（）

    • A、主成分是原变量的线性组合
    • B、各个主成分之间相互相关
    • C、每个主成分的均值为0、其方差为协方差阵对应的特征值
    • D、不同的主成分轴（载荷轴）之间相互正交

    正确答案:A,C,D

  • 第6题：

    主成分分析


    正确答案: 寻找反映多个变量的独立的综合指标。主成分个数等于变量个数，但是一般去前几个。

  • 第7题：

    多选题
    有关主成分的方差，下述表达正确的是（）
    A

    主成分的方差矩阵是对角矩阵

    B

    第k个主成分的方差为对应的特征根

    C

    主成分的总方差等于原变量的总方差

    D

    主成分的方差等于第k个主成分与第j个变量样本间的相关系数

    E

    任意两个主成分的方差是不相关的。


    正确答案： D,E
    解析： 暂无解析

  • 第8题：

    单选题
    数理统计分析模型包括（）
    A

    主成分分析

    B

    层次分析法

    C

    系统聚类分析

    D

    主成分分析，层次分析法，系统聚类分析


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    多选题
    以下关于主成分分析中主成分的说法正确的是（）
    A

    主成分是原变量的线性组合

    B

    各个主成分之间相互相关

    C

    每个主成分的均值为0、其方差为协方差阵对应的特征值

    D

    不同的主成分轴（载荷轴）之间相互正交


    正确答案： D,C
    解析： 主成分分析（Principal Component Analysis）也称为主分量分析或者矩阵数据分析，是一种统计分析中常用的方法。它利用数理统计方法找出系统中的主要因素和各因素之间的关系，由于系统地相互关联性，当出现异常情况时或对系统进行分析时，抓住几个主要参数的状态，就能把握系统的全局。
    主成分分析法是一种把系统中的多个变量（指标）转化为较少的几个不相关的综合指标的统计分析法，因而可将多变量的高维空间问题简化成低维的综合指标问题。

  • 第10题：

    问答题
    简述主成分分析法的原理和计算步骤。

    正确答案： 原理：把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法，从数学角度来看，是一种降维技术。设有n个地理样本中有p个地理变量，当p较大时，如果在p维空间中考察问题，是比较麻烦的。为了克服这个困难，就需要进行降维处理，即用较少的几个综合指标代替原来较多的变量指标，而且使这些较少的综合指标既能尽量多地反映原来较多变量指标所反映的信息，同时它们之间彼此独立的。设所有变量为主成分，求出所有变量指标的方差，把这些方差排序，挑选前几个方差最大的主成分进行问题的分析。这样既能减少变量的数目，又能抓住主要矛盾，简化了变量之间的关系。
    计算步骤：
    1.计算相关系数矩阵
    2.计算特征值和特征向量
    3.计算主成分贡献率及累计贡献率
    4.计算主成分载荷
    5.计算各主成分的得分
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    问答题
    简述主成分分析法的计算步骤。

    正确答案： 1.计算相关系数矩阵
    2.计算特征值和特征向量
    3.计算主成分贡献率及累计贡献率
    4.计算主成分载荷
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    问答题
    实际应用时，如何确定主成分的个数？

    正确答案： 实际应用中，通常选取前m个主成分的累积贡献率达到一定的比列来确定主成分的个数。
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    在进行主成分分析时，应使第一主成分在总方差中所占的比重( )。

    A．最小

    B．次大

    C．最大

    D．为各个主成分所占比重的加权平均值


    正确答案：C
    解析：在多指标综合评价中，第一个主成分y1综合原始指标信息的能力最强，即第一主成分在总方差中所占的比重最大。

  • 第14题：

    数理统计分析模型包括()。

    A、主成分分析

    B、层次分析法

    C、系统聚类分析

    D、主成分分析，层次分析法，系统聚类分析


    参考答案：D

  • 第15题：

    关于主成分分析PCA说法正确的是:( )

    A我们必须在使用PCA前规范化数据

    B我们应该选择使得模型有最大variance的主成分

    C我们应该选择使得模型有最小variance的主成分

    D我们可以使用PCA在低纬度上做数据可视化


    答案：ABD

  • 第16题：

    关于主成分数目的选取，正确的是（）

    • A、保留多少个主成分取决于累计方差在方差总和中所占百分比
    • B、一般选择50%以上
    • C、选择前两个就可以
    • D、选择的数目和变量的个数一致

    正确答案:A

  • 第17题：

    主成分分析中，仅仅对一个原始变量有作用的主成分称为（）。

    • A、单一成分
    • B、独立成分
    • C、特殊成分
    • D、公共成分

    正确答案:C

  • 第18题：

    有关主成分的方差，下述表达正确的是（）

    • A、主成分的方差矩阵是对角矩阵
    • B、第k个主成分的方差为对应的特征根
    • C、主成分的总方差等于原变量的总方差
    • D、主成分的方差等于第k个主成分与第j个变量样本间的相关系数
    • E、任意两个主成分的方差是不相关的。

    正确答案:A,B,C,E

  • 第19题：

    问答题
    试述主成分分析的基本思想。由协方差矩阵出发和由相关系数矩阵出发求主成分有何不同？

    正确答案： 主成分分析的基本思想是构造原始变量的适当的线性组合，以产生一系列互不相关的新变量，从中选出少量几个新变量并使它们含有足够多的原始变量带有的信息，从而使得用这几个新变量代替原始变量分析问题和解决问题成为可能。 一般而言，对于度量单位不同的指标或是取值范围彼此差异非常大的指标，我们不直接由其协方差矩阵出发进行主成分分析，而应该考虑将数据标准化，由相关阵出发求解主成分。对同度量或是取值范围在同量级的数据，还是直接从协方差矩阵求解主成分为宜。相关阵求得的主成分与协差阵求得的主成分一般情况是不相同的。实际表明，这种差异有时很大。由协方差阵出发求解主成分所得的结果及由相关阵出发求解主成分所得的结果有很大不同，所得主成分解释原始变量方差比例与主成分表达式均有显著差别，且两者之间不存在简单的线性关系。
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    填空题
    一般意义上的主成分变换指正变换。该过程通过对图像进行统计分析，在（）矩阵或（）矩阵的基础上计算特征值，构造主成分。根据主成分－特征值的关系，可以选择少数的主成分作为输出结果。

    正确答案： 波段协方差、相关
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    问答题
    简述主成分分析的计算步骤。

    正确答案： 计算相关系数矩阵、计算特征值和特征向量、计算主成分贡献率及累计贡献率、计算主成分载荷。
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    问答题
    试述根据协差阵进行主成分分析和根据相关阵进行主成分分析的区别。

    正确答案： 从相关阵求得的主成分与协差阵求得的主成分一般情况是不相同的。从协方差矩阵∑出发的，其结果受变量单位的影响。主成分倾向于多归纳方差大的变量的信息，对于方差小的变量就可能体现得不够，也存在“大数吃小数”的问题。实际表明，这种差异有时很大。我们认为，如果各指标之间的数量级相差悬殊，特别是各指标有不同的物理量纲的话，较为合理的做法是使用R代替∑。对于研究经济问题所涉及的变量单位大都不统一，采用R代替∑后，可以看作是用标准化的数据做分析，这样使得主成分有现实经济意义，不仅便于剖析实际问题，又可以避免突出数值大的变量。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    多选题
    主成分分析计算选择相关系数计算法时，确定主成分个数的大致原则包括（）
    A

    特征根值大于1

    B

    特征根值大于0.8

    C

    累积特征根值加总占总特征根值的80%以上

    D

    累积特征根值加总占总特征根值的90%以上


    正确答案： A,C
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    问答题
    主成分分析的计算步骤是什么？

    正确答案： ①计算相关系数矩阵
    ②计算特征值与特征向量
    ③计算主成分贡献率及累计贡献率
    ④计算主成分载荷
    解析： 暂无解析

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