niusouti.com

在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。（ ）

题目
在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。（ ）

相似考题

1.当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（）A.线性B.无偏性C.有效性D.一致性

2.当模型存在严重的多重共线性时,OLS估计量将不具备:()。A、线性特性B、无偏性C、有效性D、一致性

3.抽样调查的精度是指( )A.估计量的抽样误差与待估的参数之比B. 估计量的抽样标准误差与待估的参数之比C. 估计量的抽样误差与方差之比D. 估计量的抽样标准误差与方差之比

4.在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。

参考答案和解析
答案：错
解析：
更多“在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。（ ）”相关问题

  • 第1题：

    如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的（ ）A．无偏估计量B．一致估计量C．有效估计量D．有偏估计量


    正确答案：A

  • 第2题：

    在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（ ）的统计性质。

    A.有偏特性
    B.非线性特性
    C.最小方差特性
    D.非一致性特性

    答案：C
    解析：

  • 第3题：

    若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（ ）。
    Ⅰ.模型参数估计量失去有效性
    Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大
    Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理
    Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效

    A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ


    答案：D
    解析：
    回归模型存在自相关问题带来的后果有:①不影响参数估计量的线性和无偏性，但是参数估计量失去有效性;②变量的显著性检验失去意义，在关于变量的显著性检验中，当存在序列相关时，参数的OLS估计量的方差增大，标准差也增大，因此实际的t统计量变小，从而接受原假设βi=0的可能性增大，检验就失去意义，采用其他检验也是如此;③模型的预测失效。

  • 第4题：

    模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。


    正确答案:正确

  • 第5题：

    当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（）

    • A、有偏估计量
    • B、有效估计量
    • C、无效估计量
    • D、渐近有效估计量

    正确答案:C

  • 第6题：

    在引入虚拟变量后，OLS估计量只有在大样本的时候才是无偏的。


    正确答案:错误

  • 第7题：

    当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（）

    • A、线性
    • B、无偏性
    • C、有效性
    • D、一致性

    正确答案:D

  • 第8题：

    模型结构参数的最大似然估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的最大似然估计量是有偏的。


    正确答案:正确

  • 第9题：

    为什么说最小二乘估计量是最优线性无偏估计量？对于多元线性回归最小二乘估计的正规方程组，能解出唯一的参数估计量的条件是什么？


    正确答案: 在满足经典假设的条件下，参数的最小二乘估计量具有线性性、无偏性以及最小性方差，所以被称为最优线性无偏估计量（BLUE）。
    对于多元线性回归最小二乘估计的正规方程组，能解出唯一的参数估计量的条件是（X’X）-1存在，或者说各解释变量间不完全线性相关。

  • 第10题：

    抽样调查的精度是指（）

    • A、估计量的抽样误差与待估的参数之比
    • B、估计量的抽样标准误差与待估的参数之比
    • C、估计量的抽样误差与方差之比
    • D、估计量的抽样标准误差与方差之比

    正确答案:B

  • 第11题：

    如果估计量的数学期望等于被估参数，则该统计量被称为被估参数的（）。

    • A、无偏估计量
    • B、有效估计量
    • C、一致估计量
    • D、充分估计量

    正确答案:A

  • 第12题：

    判断题
    在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的无偏估计量。（ ）


    答案：对
    解析：

  • 第14题：

    回归模型中具有异方差性时，仍用OLS估计模型，则以下说法正确的是（ ）

    A.参数估计值是无偏非有效的
    B.参数估计量仍具有最小方差性
    C.常用F检验失效
    D.参数估计量是有偏的

    答案：A
    解析：

  • 第15题：

    计量经济学模型一旦出现异方差性，OLS估计量就不再具备无偏性了。（ ）


    答案：错
    解析：
    计量经济学模型一旦出现异方差性，如果仍采用OLS估计模型参数，OLS估计量仍然具有无偏性，但OLS估计的方差不再是最小的。

  • 第16题：

    模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS估计量方差（）。

    • A、增大
    • B、减小
    • C、有偏
    • D、非有效

    正确答案:A

  • 第17题：

    如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的（）

    • A、无偏估计量
    • B、一致估计量
    • C、有效估计量
    • D、有偏估计量

    正确答案:A

  • 第18题：

    存在多重共线情况下，多元线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量不再是最佳线性无偏估计。


    正确答案:错误

  • 第19题：

    随机解释变量x产生的后果主要取决于它与随机误差项u是否相关，以及相关的性质，以下说法正确的是（）。

    • A、如果x与u相互独立，则参数的OLS估计量是无偏一致估计量
    • B、如果x与u相互独立，则参数的OLS估计量是有偏非一致估计量
    • C、如果x与u同期不相关，异期相关，则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的，在大样本下具有一致性
    • D、如果x与u同期相关，则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的、非一致的；在大样本下是无偏的、一致的
    • E、如果x与u同期相关，则无论是小样本还是大样本，参数的OLS估计量均是有偏且非一致的

    正确答案:A,C,E

  • 第20题：

    在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（）的统计性质。

    • A、有偏特性
    • B、非线性特性
    • C、最小方差特性
    • D、非一致性特性

    正确答案:C

  • 第21题：

    回归模型中具有异方差性时，仍用OLS估计模型，则以下说法正确的是（）

    • A、 参数估计值是无偏非有效的
    • B、 参数估计量仍具有最小方差性
    • C、 常用F检验失效
    • D、 参数估计量是有偏的

    正确答案:A

  • 第22题：

    如果估计量的数学期望等于被估参数，则该统计量被称为被估参数的（）。

    • A、无偏估计量
    • B、一致估计量
    • C、有效估计量
    • D、最优估计量

    正确答案:A

  • 第23题：

    单选题
    如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的（）
    A

    无偏估计量

    B

    一致估计量

    C

    有效估计量

    D

    有偏估计量


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是() I 模型参数估计量失去有效性 Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大 Ⅲ参数估计量的经济含义不合理 IV 运用回归模型进行预测会失效
    A

    I、II、III、IV

    B

    I、II、III

    C

    I、III、IV

    D

    I、II、IV


    正确答案： B
    解析： 回归模型存在自相关问题带来的后果有：①不影响参数估计量的线性和无偏性，但是参数估计量失去有效性②变量的显著性检验失去意义，在关于变量的显著性检验中，当存在序列相关时，参数的OLS估计量的方差增大，标准差也增大，因此实际的t统计量变小，从而接受原假设βi=0的可能性增大，检验就失去意义，采用其他检验也是如此，③模型的预测失效。

相关内容