被试间设计的缺点有()。A.所需被试数量巨大B.具有强烈的练习效应C.不能排除个体差异对实验结果的混淆D.相对其他设计,被试会非常疲劳E.产生对各处理方式的污染

容易引起顺序效应

容易引起顺序效应

(1)被试间设计。即每个被试只接受一种自变量水平的实验处理不同的被试接受不同的自变量水平的实验处理。在这种设计中由于被试是随机取样并随机安排接受不同的实验处理的因而又称为完全随机化设计；各实验处理组之间没有相关因而又称为独立样本设计。 被试间设计的数据在统计分析时通常是对实验组和控制组的结果进行差异显著性检验或方差分析。被试间设计可以分为后测设计、前测后测设计和所罗门4组设计(又称为重叠实验设计)等几种类型。 这种设计比较安全、保守两种或多种条件之间不可能通过被试相互“污染”。但是这种设计对两组被试条件的要求比较高。 (2)被试内设计。是指每个或每组被试接受所有自变量水平的实验处理的实验设计又称为“重复测量设计”。如果用被试组代替单个被试每组都要接受所有的实验处理但组中的每个被试随机地接受一种实验处理这样的组叫区组这种设计称为“随机区组设计”。同一区组内的被试应尽量“同质”(即在各方面都相似或相同)。随机区组设计的实验处理之间有相关因此又称为“相关样本设计”。被试内设计将被试的个别差异从被试(组)内变异中分离出来提高了效率。对于容易导致的练习或疲劳效应通常采取全随机法、对抗平衡法(ABBA)、拉丁法等方法予以消除。被试内设计可分为完全被试内设计和不完全被试内设计两种两者的区别在于每个或每组被试接受所有的还是部分的实验处理结果可用方差分析处理。 被试内设计效率比较高但是很可能产生实验处理的“污染”降低实验研究效度。可以通过随机化法或平衡法克服或抵消潜在的干扰效应。 (1)被试间设计。即每个被试只接受一种自变量水平的实验处理,不同的被试接受不同的自变量水平的实验处理。在这种设计中,由于被试是随机取样并随机安排接受不同的实验处理的,因而又称为完全随机化设计；各实验处理组之间没有相关,因而又称为独立样本设计。被试间设计的数据在统计分析时,通常是对实验组和控制组的结果进行差异显著性检验或方差分析。被试间设计可以分为后测设计、前测后测设计和所罗门4组设计(又称为重叠实验设计)等几种类型。这种设计比较安全、保守,两种或多种条件之间不可能通过被试相互“污染”。但是这种设计对两组被试条件的要求比较高。(2)被试内设计。是指每个或每组被试接受所有自变量水平的实验处理的实验设计,又称为“重复测量设计”。如果用被试组代替单个被试,每组都要接受所有的实验处理,但组中的每个被试随机地接受一种实验处理,这样的组叫区组,这种设计称为“随机区组设计”。同一区组内的被试应尽量“同质”(即在各方面都相似或相同)。随机区组设计的实验处理之间有相关,因此又称为“相关样本设计”。被试内设计将被试的个别差异从被试(组)内变异中分离出来,提高了效率。对于容易导致的练习或疲劳效应,通常采取全随机法、对抗平衡法(ABBA)、拉丁法等方法予以消除。被试内设计可分为完全被试内设计和不完全被试内设计两种,两者的区别在于每个或每组被试接受所有的还是部分的实验处理,结果可用方差分析处理。被试内设计效率比较高,但是很可能产生实验处理的“污染”,降低实验研究效度。可以通过随机化法或平衡法,克服或抵消潜在的干扰效应。