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根据某地一年级12名女大学生体重x与肺活量y数据进行相关回归分析，已算出∑()2＝1.89，∑()2＝1.06，则剩余标准差Sy?x等于

题目

根据某地一年级12名女大学生体重x与肺活量y数据进行相关回归分析，已算出∑()2＝1.89，∑()2＝1.06，则剩余标准差Sy?x等于

相似考题

1.由10名一年级女大学生体重与肺活量直线相关分析得知，r=0.7459，若r>r0.01／2,8，可认为A、体重与肺活量间无依存关系B、体重与肺活量相差非常明显C、体重与肺活量间相关关系存在D、体重与肺活量间相关关系不存在E、体重与肺活量间差别有统计学意义

2.根据某地一年级12名女大学生体重x与肺活量y数据进行相关回归分析，已算出1.06，则剩余标准差等于A．AB．BC．CD．DE．E

3.由某市12名男大学生的体重(x)，肺活量(y)的数据算得建立y对x的直线回归方程，回归系数 b为A．9.5B．-9.5C．0.059D．-0.059E．0.000419

4.直线回归分析中，剩余标准差叙述正确的是( )A、表示回归方程和回归直线的准确度B、用Sy，x表示C、剩余标准差大，回归估计效果不好D、剩余标准差小，回归估计效果不好E、剩余标准差小，回归估计效果好

参考答案和解析
正确答案：D
(答案：D)本例SS剩＝SS总-SS回＝＝1.89-1.06＝0.83。
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  • 第1题：

    (149～150题共用题干)

    由某市12名女大学生的体重(X)，肺活量(Y)的数据算得

    建立Y对X的直线回归方程，回归系数b为

    A．9.5

    B．-9.5

    C．0.059

    D．-0.059

    E．0.00042


    正确答案：C
    (答案：C)根据回归系数的计算公式，回归系数b为0.059。

  • 第2题：

    对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。





    63880，试计算与回答题目。

    由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。

    A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著
    B.Y与X之间不存在线性相关关系
    C.Y与X之间不存在非线性相关关系
    D.Y与X之间存在显著线性相关关系

    答案：D
    解析：
    在方差分析检验法中，如果统计量的观测值F大于相应的临界值，则可认为Y与X的线性相关关系是显著的；否则便认为Y与X的线性相关关系不显著。由表5—2知，F值=24．01>F临界值=4．08，故Y与X之间存在显著线性相关关系，也可以根据F检验概率P=0．00判断知Y与X之间存在显著线性相关关系。

  • 第3题：

    对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。

    表5 -1

    由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。


    A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著

    B.Y与X之间不存在线性相关关系

    C.Y与X之间不存在非线性相关关系

    D.Y与X之间存在显著线性相关关系

    答案：D
    解析：
    在方差分析检验法中，如果统计量的观测值F大于相应的临界值，则可认为Y与X的线性相关关系是显著的；否则便认为Y与X的线性相关关系不显著。由表5 -2知，F值= 24. 01>F临界值=4.08，故l，与X之间存在显著线性相关关系，也可以根据F检验概率P=0. 00判断知Y与X之间存在显著线性相关关系。

  • 第4题：

    某地12名女大学生身高与体重数据如表

    为了研究体重随身高的依存变化关系，宜选用
    A.回归分析
    B.积差相关分析
    C.χ检验
    D.等级相关分析
    E.成组设计的t检验

    答案：A
    解析：

  • 第5题：

    为确定大豆的价格(y)与大豆的产量(x1)及玉米的价格(x2)之间的关系，某大豆厂商随机调查了20个月的月度平均数据，根据有关数据进行回归分析，得到表3-1的数据结果。

    据此回答以下四题79-82。
    大豆的价格与大豆的产量及玉米的价格之间线性回归方程为（　　）。

    A.y=42．38+9．16x1+0．46x2
    B.y=9．16+42．38x1+0．46x2
    C.y=0．46+9．16x1+42．38x2
    D.y=42．38+0．46x1+9．16x2

    答案：A
    解析：

  • 第6题：

    直线回归分析中，对于给定的X值、Y值在以按回归方程计算的Y值为中心的±2sy，x区间的概率为（）

    • A、90.0%
    • B、95.0%
    • C、95.5%
    • D、99.4%
    • E、99.7%

    正确答案:C

  • 第7题：

    某医师调查得10名女中学生体重X（kg）与肺活量Y（L），经直线回归分析知，b=0.0748，若，按α=0.05水准，可认为（）。

    • A、肺活量与体重大小无关
    • B、肺活量随体重增加而增加
    • C、体重与肺活量间有函数关系存在
    • D、体重与肺活量均值差别有统计学意义
    • E、体重与肺活量间无线性相关关系存在

    正确答案:B

  • 第8题：

    在回归和相关分析中，lyy表示（）.

    • A、∑（x-y）
    • B、∑（y-y）
    • C、∑（x-x）2
    • D、∑（y-y）2
    • E、∑（x-x）（y-y）

    正确答案:D

  • 第9题：

    在简单线性回归分析中，Sy·x（又称剩余标准差）反映（）。

    • A、应变量Y的变异度
    • B、自变量X的变异度
    • C、扣除X影响后Y的变异度
    • D、扣除Y影响后X的变异度
    • E、回归系数b的变异度

    正确答案:C

  • 第10题：

    单选题
    由10名一年级女大学生体重与肺活量直线相关分析知，r=0.7459，若r>r0.01,8，可认为（　　）。
    A

    体重与肺活量间有一定关系

    B

    体重与肺活量相差非常明显

    C

    体重与肺活量间相关关系存在

    D

    体重与肺活量间相关关系不存在

    E

    体重与肺活量间差别有统计学意义


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    由10名一年级女大学生体重与肺活直线相关分析知，r=0.7459，若r>r0.018，可认为（）。
    A

    体重与肺活量间有一定关系

    B

    体重与肺活量相差非常明显

    C

    体重与肺活量间相关关系存在

    D

    体重与肺活量间相关关系不存在

    E

    体重与肺活量间差别有统计学意义


    正确答案： A
    解析： 本题r=0.7459，r>r0.01’s可认为体重与肺活量间存在相关关系，答案C正确，理由如下：H1：p=0（即体重与肺活量间无直线相关），H1：p≠0（即体重与肺活量问存在直线相关），a=0.01，r>r0.018，P小于0.01，在a=0.01检验水准上拒绝H0，接受Hl，可认为体重与肺活量间存在直线相关。

  • 第12题：

    单选题
    在回归和相关分析中，lyy表示（）.
    A

    ∑（x-y）

    B

    ∑（y-y）

    C

    ∑（x-x）2

    D

    ∑（y-y）2

    E

    ∑（x-x）（y-y）


    正确答案： E
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    根据观测结果,已建立y关于X的回归方程y一2.0＋3.oX,则X变化l个单位,y平均变化单位个数为A.1SXB

    根据观测结果，已建立y关于X的回归方程y一2．0+3．oX，则X变化l个单位，y平均变化单位个数为

    A.1

    B.2

    C.3

    D.4

    E.5


    正确答案：C

  • 第14题：

    根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：
    R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269
    亩产量数据是（ ）。

    A.观测数据
    B.实验数据
    C.定性数据
    D.定量数据

    答案：A,D
    解析：

  • 第15题：

    根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：
    亩产量数据是（ ）


    A.观测数据

    B.实验数据

    C.定性数据

    D.定量数据

    答案：A,D
    解析：
    亩产量的外界条件不能控制，因此是观测不是实验数据；亩产量是定量不是定性数据。

  • 第16题：

    根据下面资料，回答83-86题
    为确定大豆的价格(y)与大豆的产量(x1)及玉米的价格(x2)之间的关系，某大豆厂商随机调查了20个月的月度平均数据，根据有关数据进行回归分析，得到表3-2的数据结果。
    表3-2大豆回归模型输出结果

    据此回答以下四题。
    大豆的价格与大豆的产量及玉米的价格之间的线性回归方程为( )。

    A.Y=42．38+9．16x1+0．46x2
    B.Y=9．16+42．38x1+0．46x2
    C.Y=0．46+9．16x1+42．38x2
    D.Y=42．38+0．46x1+9．16x2

    答案：A
    解析：
    根据已知条件和表3-2中的数据可以得出，大豆的价格Y对大豆的产量x1和玉米的价格x2的线性回归方程为：

  • 第17题：

    直线回归分析中，对于给定的X值、Y值在以按回归方程计算的Y值为中心的±2sy，x区间的概率为（）

    A90.0%

    B95.0%

    C95.5%

    D99.4%

    E99.7%


    C
    略

  • 第18题：

    在直线回归分析中，Sy.x（直线回归的剩余标准差）反映（）。

    • A、y变量的变异度
    • B、x变量的变异程度
    • C、扣除x影响后y的变异程度
    • D、扣除y的影响后x的变异程度
    • E、回归系数b变异程度

    正确答案:C

  • 第19题：

    已知某公司销售量（Y）与人均收入（X1）、广告费（X2）、商品价格（X3）的回归方程为：Y=28.9+6.5X1+2.8X2-0.8X3，试分析解释回归方程中，X1、X2、X3的系数的含义及对Y的影响程度，并根据分析结果进行决策。


    正确答案: 1.X1、X2、X3的系数表示这三个影响因素对销售销量边际贡献的大小。
    2.三个因素，人均收入对公司销售量的影响最大。
    3.从上面的公司可以看出，消费者对商品价格不是很敏感，因此，降价对销售量的影响不大，在时机成熟时，可以通过适当提价而增加盈利；广告投入与销售量正相关，可以适当增加广告投入；人均收入对销售量影响最大，因此，应将销售重点转向经济发达地区。

  • 第20题：

    若变量Y与变量X有关系式Y=3X+2，则Y与X的相关系数等于（）

    • A、-1
    • B、0
    • C、1
    • D、3

    正确答案:C

  • 第21题：

    单选题
    某地12名女大学生身高与体重数据如表 为了研究体重随身高的依存变化关系，宜选用（）
    A

    积差相关分析

    B

    回归分析

    C

    等级相关分析

    D

    成组设计的t检验

    E

    χ 2检验


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    多选题
    直线回归分析中，剩余标准差叙述正确的是（）
    A

    表示回归方程和回归直线的准确度

    B

    用Sy，x表示

    C

    剩余标准差大，回归估计效果不好

    D

    剩余标准差小，回归估计效果不好

    E

    剩余标准差小，回归估计效果好


    正确答案： E,C
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    在直线回归分析中，Sy.x（直线回归的剩余标准差）反映（）。
    A

    y变量的变异度

    B

    x变量的变异程度

    C

    扣除x影响后y的变异程度

    D

    扣除y的影响后x的变异程度

    E

    回归系数b变异程度


    正确答案： E
    解析： 暂无解析

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