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更多“Y关于X的回归平方和为 ”相关问题
  • 第1题:

    下列关于回归平方和的说法,正确的有( )。
    Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差
    Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和
    Ⅲ.回归值与均值离差的平方和
    Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和

    A、Ⅰ.Ⅱ
    B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    C、Ⅲ.Ⅳ
    D、Ⅰ.Ⅲ




    答案:D
    解析:
    总的变差平方和(TSS)可以分解为回归平方和(SSR)和残差平方和(ESS)两部分.其中,

    是回归值与均值的离差平方和,记为RSS. RSS反映了TSS中被Y对x回归说明的部分.ESS是TSS中除了Y对x回归之外的一切随机因素构成的部分。三个平方和的关系是TSS=RSS+ESS.


  • 第2题:

    决定系数是相关系数的平方,表示变量x引起y变异的回归平方和和占y变异总平方和的比率,它可以表示相关的程度和性质。


    对于模型拟合好坏可以通过可解释平方和在总平方和中所占比重来反映,这个指标就是决定系数。简单线性回归模型中,它是相关系数的平方。决定系数越接近于1,表明模型的拟合效果越好。

  • 第3题:

    对两个呈线性趋势的变量X与Y进行相关分析,已知r=0.6, 且Y的离均差平方和为100,则______。

    A.残差平方和为36

    B.剩余标准差为40

    C.回归平方和为36

    D.回归的贡献为60


    两变量共同减小;两变量共同增大;一增一减

  • 第4题:

    (填空)y的总离差平方和S可以分解为回归平方和U加上


    回归平方和U

  • 第5题:

    下列关于误差平方和的说法中,正确的是

    A.总平方和反映因变量的n个观察值与其均值的总误差

    B.回归平方和反映自变量x的变化对因变量y取值变化的影响

    C.残差平方和是可解释的平方和

    D.残差平方和反映除 x以外的其他因素对y取值的影响


    ABD