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mapreduce是一种基于分布式计算框架的编程模型,使用它必须考虑任务的分配等分布计算问题。()此题为判断题(对，错)。

题目
mapreduce是一种基于分布式计算框架的编程模型,使用它必须考虑任务的分配等分布计算问题。()

此题为判断题(对，错)。

相似考题

1.12、Hadoop两大核心组成部分是什么？A．分布式文件系统HDFSB．分布式协作服务ZookeeperC．资源调度管理框架YARND．分布式计算框架MapReduce

2.Hadoop的MapReduce编程模型是最常见的一种批处理框架，MapReduce编程模型分为Map（映射）阶段和Reduce（归约）阶段。

3.Hadoop两大核心组成部分是什么？A．分布式文件系统HDFSB．分布式协作服务ZookeeperC．资源调度管理框架YARND．分布式计算框架MapReduce

4.下面哪个针对MapReduce的说法是错误的？A．MapReduce是支持分布式机器学习算法的计算框架。B．MapReduce的运行需要基础的分布式存储系统HDFS支持。C．MapReduce可以对分布式的大数据分片进行并行的实时分析。D．MapReduce上的数据分析属于数据并行计算类型。

更多“mapreduce是一种基于分布式计算框架的编程模型,使用它必须考虑任务的分配等分布计算问题。() ”相关问题

  • 第1题：

    【单选题】MapReduce是由（)开发的分布式编程模型。

    A．Microsoft

    B．Google

    C．Tencent

    D．Alibaba Group


    分为map和reduce阶段;采用 健值对的方式处理数据;shuffle过程中可以排序、分区、合并等操作

  • 第2题：

    MapReduce分布式编程环境，在Ｇoogle云平台中，实现的主要功能包括（）（）（）（）。

    A．数据划分和计算任务调度

    B．数据/代码互定位

    C．系统优化

    D．出错检测和恢复


    数据划分和计算任务调度;数据/代码互定位;系统优化;出错检测和恢复

  • 第3题：

    Mapreduce是分布式并行框架，是用来如何实现海量数据分布式处理的


    C

  • 第4题：

    43、Spark相对于MapReduce的优点包括：

    A．Spark的计算模式也属于MapReduce，但不局限于Map和Reduce操作，还提供了多种数据集操作类型，编程模型比MapReduce更灵活

    B．Spark提供了内存计算，中间结果直接放到内存中，带来了更高的迭代运算效率

    C．Spark同时提供了存储功能，而MapReduce不支持存储

    D．Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于MapReduce的迭代执行机制


    提供多种数据集操作类型而不仅限于MapReduce;提供了内存计算，带来了更高的迭代运算效率;基于DAG的任务调度执行机制

  • 第5题：

    MapReduce承担什么样的角色

    A．分布式资源管理

    B．分布式协调服务

    C．分布式文件系统

    D．分布式并行计算框架


    正确

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