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Hadoop的MapReduce编程模型是最常见的一种批处理框架，MapReduce编程模型分为Map（映射）阶段和Reduce（归约）阶段。

题目

Hadoop的MapReduce编程模型是最常见的一种批处理框架，MapReduce编程模型分为Map（映射）阶段和Reduce（归约）阶段。

相似考题

1.数据库设计阶段分为()A物理设计阶段、逻辑设计阶段、编程和调试阶段B模型设计阶段、程序设计阶段和运行阶段C方案设计阶段、总体设计阶段、个别设计阶段和编程阶段D概念设计阶段、逻辑设计阶段、物理设计阶段、实施和调试阶段

2.下列关于MapReduce说法不正确的是( )。A.MapReduce是一种计算框架B.MapReduce来源于google的学术论文C.MapReduce程序只能用java语言编写D.MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用

3.MapReduce框架提供了一种序列化键／值对的方法,支持这种序列化的类能够在Map和Reduce过程中充当键或值,以下说法错误的是()A.实现Writable接口的类是值B.实现WritableComparable接口的类可以是值或键C.Hadoop的基本类型Text并不实现WritableComparable接口D.键和值的数据类型可以超出Hadoop自身支持的基本类型

4.mapreduce是一种基于分布式计算框架的编程模型,使用它必须考虑任务的分配等分布计算问题。()此题为判断题(对，错)。

更多“Hadoop的MapReduce编程模型是最常见的一种批处理框架，MapReduce编程模型分为Map（映射）阶段和Reduce（归约）阶段。”相关问题

  • 第1题：

    MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项？（）

    • A、实时性
    • B、高容错性
    • C、易于扩展
    • D、易于编程

    正确答案:B,C,D

  • 第2题：

    hadoop中的mapreduce是基于什么运行的计算框架（）

    • A、内存
    • B、磁盘
    • C、内存加磁盘
    • D、网络

    正确答案:B

  • 第3题：

    数据库设计阶段分为（）

    • A、物理设计阶段、逻辑设计阶段、编程和调试阶段
    • B、模型设计阶段、程序设计阶段和运行阶段
    • C、方案设计阶段、总体设计阶段、个别设计和编程阶段
    • D、概念设计阶段、逻辑设计阶段、物理设计阶段、实施和调试阶段

    正确答案:D

  • 第4题：

    MapReduce执行过程中，数据存储位置不是在GFS上的是（）

    • A、Map处理结果
    • B、Reduce处理结果
    • C、日志

    正确答案:B

  • 第5题：

    下面关于MapReduce模型中Map函数与Reduce函数的描述正确的是

    • A、一个Map函数就是对一部分 原始数据进行指定的操作
    • B、一个Map操作就是对每个Reduce所产生的 一部分中间结果进行合并操作
    • C、Map与Map之间不是相互独立的
    • D、Reduce与Reduce之间不是相互独立的

    正确答案:A

  • 第6题：

    MapReduce是一种编程模型，用户只需通过编写（）函数来实现自己的计算逻辑。

    • A、SQL
    • B、map
    • C、Reduce
    • D、逻辑

    正确答案:B,C

  • 第7题：

    问答题
    Spark的出现是为了解决Hadoop MapReduce的不足，试列举Hadoop MapReduce的几个缺陷，并说明Spark具备哪些优点。

    正确答案： （1）Hadoop存在以下缺点：
    ①表达能力有限；②磁盘IO开销大；③延迟高
    （2）Spark主要有如下优点：
    ①Spark的计算模式也属于MapReduce，但不局限于Map和Reduce操作，还提供了多种数据集操作类型，编程模型比MapReduce更灵活；
    ②Spark提供了内存计算，中间结果直接存放内存中，带来更高的迭代运算效率；
    ③Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于MapReduce的迭代执行机制。
    解析： 暂无解析

  • 第8题：

    判断题
    MapReduce编程模型只适合非结构化的海量数据搜索、挖掘、分析与机器智能学习等。(  )
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析：

  • 第9题：

    单选题
    在MapReduce编程模式中，Map任务与Reduce任务的数量分别是（）？
    A

    一个Map任务，多个Reduce任务

    B

    多个Map任务，多个Reduce任务

    C

    一个Map任务，一个Reduce任务

    D

    多个Map任务，一个Reduce任务


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    MapReduce是（）公司开发的编程模型。
    A

    IBM

    B

    Google

    C

    Apache

    D

    Oracle


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    问答题
    试述hadoop和谷歌的mapreduce、gfs等技术之间的关系

    正确答案： Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS和MapReduce，HDFS是谷歌文件系统GFS的开源实现，MapReduces是针对谷歌MapReduce的开源实现。
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    问答题
    试述MapReduce和Hadoop的关系。

    正确答案： 谷歌公司最先提出了分布式并行编程模型MapReduce， Hadoop MapReduce是它的开源实现。谷歌的MapReduce运行在分布式文件系统GFS上，与谷歌类似，HadoopMapReduce运行在分布式文件系统HDFS上。相对而言，HadoopMapReduce 要比谷歌MapReduce 的使用门槛低很多，程序员即使没有任何分布式程序开发经验，也可以很轻松地开发出分布式程序并部署到计算机集群中。
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    OMT方法提出在系统分析阶段建立的模型有（）

    • A、对象模型
    • B、静态模型
    • C、动态模型
    • D、编程模型
    • E、功能模型

    正确答案:A,C,E

  • 第14题：

    mapreduce整个生命周期由以下哪几部分组成（）

    • A、map端
    • B、reduce端
    • C、shuffer
    • D、maps

    正确答案:A,B

  • 第15题：

    在MapReduce编程模式中，Map任务与Reduce任务的数量分别是（）？

    • A、一个Map任务，多个Reduce任务
    • B、多个Map任务，多个Reduce任务
    • C、一个Map任务，一个Reduce任务
    • D、多个Map任务，一个Reduce任务

    正确答案:B

  • 第16题：

    在MapReduce编程模式中，Map任务的输入是（）？

    • A、一个或多个文件块
    • B、由文件块转换的键值表对
    • C、文件系统中一篇文档
    • D、数据库中一条元组

    正确答案:A

  • 第17题：

    若不针对MapReduce编程模型中的key和value值进行特别设置，下列哪一项是MapReduce不适宜的运算（）。

    • A、Max
    • B、Min
    • C、Count
    • D、Average

    正确答案:D

  • 第18题：

    多选题
    OMT方法提出在系统分析阶段建立的模型有（）
    A

    对象模型

    B

    静态模型

    C

    动态模型

    D

    编程模型

    E

    功能模型


    正确答案： A,D
    解析： 暂无解析

  • 第19题：

    单选题
    数据库设计阶段分为（）
    A

    物理设计阶段、逻辑设计阶段、编程和调试阶段

    B

    模型设计阶段、程序设计阶段和运行阶段

    C

    方案设计阶段、总体设计阶段、个别设计和编程阶段

    D

    概念设计阶段、逻辑设计阶段、物理设计阶段、实施和调试阶段


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    单选题
    下面关于MapReduce模型中Map函数与Reduce函数的描述正确的是（）
    A

    一个Map函数就是对一部分原始数据进行指定的操作

    B

    一个Map操作就是对每个Reduce所产生的一部分中间结果进行合并操作

    C

    Map与Map之间不是相互独立的

    D

    Reduce与Reduce之间不是相互独立的


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    问答题
    是否所有的MapReduce程序都需要经过Map和Reduce这两个过程？如果不是，请举例说明。

    正确答案： 不是。对于关系的选择运算，只需要Map过程就能实现，对于关系R 中的每个元组t，检测是否是满足条件的所需元组，如果满足条件，则输出键值对<，>，也就是说，键和值都是t。这时的Reduce函数就只是一个恒等式，对输入不做任何变换就直接输出。
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    多选题
    MapReduce是一种编程模型，用户只需通过编写（）函数来实现自己的计算逻辑。
    A

    SQL

    B

    map

    C

    Reduce

    D

    逻辑


    正确答案： D,B
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    多选题
    关于Spark和Mapreduce，下列说法正确的是（）。
    A

    性能上提升高于100倍（全内存计算）

    B

    Spark的中间数据放在内存中，对于迭代运算、批处理计算的效率更高，延迟更低。

    C

    提供更多的数据集操作类型，编程模型更灵活，开发效率更高。

    D

    更低的容错能力（血统机制）。

    E

    Spark用十分之一的资源，获得10倍与Mapreduce的性能。


    正确答案： E,B
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    多选题
    MapReduce基于Google发布的MapReduce论文设计开发，其具有如下哪些特点？（）
    A

    易于编程

    B

    高速度

    C

    良好的扩展性

    D

    高容错性


    正确答案： A,C,D
    解析： 暂无解析

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