___是信息过滤的派生和继续,是用相关特征来定义所要推荐的商品。例如,News Weeder等新闻过滤的文本推荐系统就是采用文本中的单词作为文本的特征。系统通过学习用户已评价过的商品的特征来获得对用户兴趣的描述。A、基于内容的推荐B、基于内存的协同过滤C、基于人口统计的推荐D、基于效用的推荐

第1题：

【多选题】智能推荐系统的特点包括（)。

A．根据用户的购买记录记忆用户的偏好

B．根据浏览时间判断商品对用户的吸引力

C．推荐用户消费过的相关产品

D．根据用户的喜好进行相关推荐

第2题：

基于内容推荐方法根据用户兴趣模型与每一个物项特征模型之间的相似性来进行推荐。

第3题：

协同过滤分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的（）用户，综合这些用户对某一信息的评价，形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度相同，并将这些用户喜欢的项推荐给有相似兴趣的用户。

A．相似

B．相同

C．推荐

D．预测

第4题：

2、（）是指对文本的表示及其特征项的选取，是文本挖掘、信息检索的一个基本问题，它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。

A．文本分析

B．图像分析

C．文本挖掘

D．大数据分析

第5题：

1、下面关于推荐系统的描述错误的是：

A．推荐系统是自动联系用户和物品的一种工具

B．和搜索引擎相比，推荐系统通过研究用户的兴趣偏好，进行个性化计算

C．推荐系统可发现用户的兴趣点，帮助用户从海量信息中去发掘自己潜在的需求

D．推荐系统是一种只能通过专家进行人工推荐的系统