141、基于内容推荐方法根据用户兴趣模型与每一个物项特征模型之间的相似性来进行推荐。
第1题:
A.可以向消费者推荐符合其兴趣偏好的项
B.可解释性强
C.已经有比较成熟的技术
D.能推荐新的或不是很流行的产品
第2题:
第3题:
落地页诊断,使用移动营销页模板进行优化的方法主要有哪些?()
第4题:
智能推荐系统的特点包括()。
第5题:
关于胜任特征模型的应用,表述错误的是()。
第6题:
以下哪种推荐技术更多地利用到机器学习技术.()
第7题:
个性化推荐技术包括()。
第8题:
主流的协同推荐算法包括()
第9题:
可以向消费者推荐符合其特定兴趣偏好的产品
能推荐新的或者不是很流行的产品
对推荐对象没有特殊的要求
大量的成熟的机器学习方法作为技术支撑
第10题:
基于内容的推荐
基于协同过滤的推荐
组合推荐
基于位置感知的推荐
第11题:
根据模型与原型结构相似常数之间的关系,求得模型与原型结构之间的相似条件(相似指标)
根据模型与原型结构相似条件和模型试验得到的数据来推算原型结构的数据
模型设计时,首先确定S1(几何相似常数)和SE(弹性模型相似常数)
当材料的弹性模量Em(模型)(原型)时,材料的密度应选择ρm(模型)>ρp(原型)
第12题:
基于内容的推荐
基于协同过滤的推荐
组合推荐
基于位置感知的推荐
第13题:
A.基于搜索引擎的个性化产品推荐
B.基于内容的个性化产品推荐
C.基于购买记录的个性化产品推荐
D.基于协同过滤的个性化产品推荐
第14题:
第15题:
同类出版物的推荐就根据消费者兴趣,向消费者推荐几种内容相似的出版物,并简要向消费者介绍这几中出版物的不同特点,供消费者参考、选择。
第16题:
在进行模型设计时,下列哪一项是不正确的()?
第17题:
在基于消费者的推荐系统中,消费者之间是独立的,产品是通过相关的特征属性来定义的。
第18题:
基于内容的个性化推荐技术的优点不包括?()
第19题:
协同过滤分析用户兴趣,在用户群中找到指定用户的相似(兴趣)用户,综合这些用户对某一信息的评价,形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度(),并将这些用户喜欢的项推荐给有相似兴趣的用户。
第20题:
基于内容的推荐
基于协同过滤的推荐
组合推荐
基于位置感知的推荐
第21题:
TF-IDF
KEY WORD
推荐技术
兴趣模型
第22题:
基于用户的协同过滤推荐技术
基于内容个性化的推荐技术
基于产品分类的推荐技术
基于产品的协同过滤推荐技术
第23题:
基于内容的推荐技术
协同过滤推荐技术
混合基于内容和协同过滤的推荐技术
以上都是
第24题:
基于用户的协同推荐
基于商品的协同推荐
基于关联规则的系统推荐
基于知识推理的协同推荐