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古典线性回归模型具有哪些基本假定。
题目
古典线性回归模型具有哪些基本假定。
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第1题：
多元线性回归模型有哪些基本假定？为什么要求多元线性回归模型满足一些基本假设？当这些假定不满足时对回归模型有何影响？
1、随机误差项是一个期望值或平均值为0的随机变量；2、对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差；3、随机误差项彼此不相关；4、解释变量是确定性变量，不是随机变量，与随机误差项彼此之间相互独立；5、解释变量之间不存在精确的（完全的）线性关系，即解释变量的样本观测值矩阵是满秩矩阵；6、随机误差项服从正态分布。 -
第2题：
简单线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。
错误 -
第3题：
13、在多元线性回归模型的基本假定中，随机误差项满足F分布。
1、随机误差项是一个期望值或平均值为0的随机变量; 2、对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的方差; 3、随机误差项彼此不相关; 4、解释变量是确定性变量,不是随机变量,与随机误差项彼此之间相互独立; 5、解释变量之间不存在精确的(完全的)线性关系,即解释变量的样本观测值矩阵是 满秩矩阵 ; 6、随机误差项服从正态分布。 -
第4题：
在多元线性回归模型的基本假定中，随机误差项的均值为0。
解释变量是确定性变量 , 不是随机变量;随机误差项具有 0 均值和等方差 ,;随机误差项相互独立 -
第5题：
一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。
自变量 的个数不同