一元线性回归模型的基本假定

题目

一元线性回归模型的基本假定

相似考题

1.古典线性回归模型的基本假定是什么？

3.下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是（）。

4.古典线性回归模型具有哪些基本假定。

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第1题：

回归模型Y=β0+β1X1+ β2X2+ε属于（）。

A.一元回归模型
B.多元回归模型
C.线性回归模型
D.非线性回归模型
E.回归方程

答案：B,C
解析：
根据自变量的多少，回归模型可以分为一元回归模型和多元回归模型。本题中，自变量有两个X1和X2，回归模型是多元回归模型。同时，回归模型描述的是两个变量X1、X2与Y的线性关系，回归模型是线性回归模型。
第2题：

一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（）

答案：错
解析：
在多元线性回归模型里除了对随机误差项提出假定外，还对解释变量之间提出无多重共线性的假定。
第3题：

下列说法正确的是（）
Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量
Ⅱ.一元线性回归模型有两个成两个以上的自变量
Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组
Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组

A.Ⅰ.Ⅲ
B.Ⅰ.Ⅳ
C.Ⅱ.Ⅲ
D.Ⅱ.Ⅳ

答案：B
解析：
一元线性回归只有一个自变量。多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量；一元线性回归只需要建立二元方程组就可以了.而多元线性回归则需建立M元正规方程组，并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。
第4题：

一元线性回归模型的总体回归直线可表示为（）。

答案：A
解析：
对一元回归方程

两边同时取均值，则有

表明点

在

对应的直线上，这条直线即为总体回归直线(或理论回归直线)。
第5题：

与一元线性回归模型相比，多元线性回归模型还有一种显著性检验方法（），它是用来检验（）的。

正确答案:DW检验法；回归模型中是否存在一阶自相关
第6题：

一元线性回归模型的基本假设有哪些？

正确答案: 一般地，在作一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为：
（1）回归模型因变量y与自变量x之间具有线性关系。
（2）在重复抽样中自变量x值是固定的。即假定x是非随机的。
（3）误差项ε的均值为零。
第7题：

DW检验中要求有假定条件，在下列条件中不正确的是（）
- A、解释变量为非随机的
- B、随机误差项为一阶自回归形式
- C、线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量
- D、线性回归模型只能为一元回归形式
正确答案:D
第8题：

回归分析模型可以是（）
- A、一元线性回归模型
- B、多元线性回归模型
- C、系统聚类分析
- D、一元回归模型，多元回归模型
正确答案:D
第9题：

问答题
古典线性回归模型具有哪些基本假定。

正确答案： 1解释变量与随机误差项不相关。
2随机误差项的期望或均值为零。
3随机误差项具有同方差，即每个随机误差项的方差为一个相等的常数。
4两个随机误差项之间不相关，即随机误差项无自相关。
解析：暂无解析
第10题：

问答题
古典线性回归模型的基本假定是什么？

正确答案： ①零均值假定。即在给定xt的条件下，随机误差项的数学期望（均值）为0，即tE（u）=0。
②同方差假定。误差项tu的方差与t无关，为一个常数。
③无自相关假定。即不同的误差项相互独立。
④解释变量与随机误差项不相关假定。
⑤正态性假定，即假定误差项tu服从均值为0，方差为2的正态分布。
解析：暂无解析
第11题：

问答题
一元线性回归模型中有哪些基本的假定？

正确答案：
一元线性回归模型中基本的假定:
(1)因变量y与自变量x之间具有线性关系。
(2)在重复抽样中,自变量x的取值是固定的,即假定x是非随机的。
(3)误差项ε是一个期望值为0的随机变量,即E(ε)=0。
(4)对于所有的x值,ε的方差σ²都相同。
(5)误差项ε是一个服从正态分布的随机变量,且独立,即ε~N(0,σ²)。
解析：暂无解析
第12题：

单选题
模型y=x1+2x2+3x3是属于（）
A
一元线性回归模型
B
多元线性回归模型
C
非线性回归模型
D
多元非线性回归模型

正确答案： D
解析：暂无解析
第13题：

对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（）

答案：对
解析：
在经典线性回归的假定下，普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性和最小方差性等优良性质，是最佳线性无偏估计量。
第14题：

Y＝f（x1，x2，…，xk；β0，β1，…，βk）＋μ表示（）。

A.二元线性回归模型
B.多元线性回归模型
C.一元线性回归模型
D.非线性回归模型

答案：B
解析：
多元线性回归模型是指总体回归函数描述了一个被解释变量与多个解释变量之间的线性关系的总体回归函数。
第15题：

下列说法正确的有（　　）。
Ⅰ 一元线性回归模型只有一个自变量
Ⅱ 一元线性回归模型有两个或两个以上自变量
Ⅲ 一元线性回归模型需要建立M元正规方程组
Ⅳ 一元线性回归模型只需建立二元方程组

A.Ⅰ、Ⅲ

B.Ⅰ、Ⅳ

C.Ⅱ、Ⅲ

D.Ⅱ、Ⅳ

答案：B
解析：
Ⅱ项，一元线性回归只有一个自变量，多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量；Ⅲ项，一元线性回归只需建立二元方程组就可以了，而多元线性回归则需建立M元正规方程组，并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。
第16题：

图形形状比较相似的曲线模型有（）。
- A、一元多项式回归模型
- B、对数曲线模型
- C、双曲线回归模型
- D、一元回归线性模型
- E、修正指数曲线模型
正确答案:A,B
第17题：

多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？

正确答案:多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别表现在如下几个方面：一是解释变量的个数不同；二是模型的经典假设不同，多元线性回归模型比一元线性回归模型多了个“解释变量之间不存在线性相关关系”的假定；三是多元线性回归模型的参数估计式的表达更为复杂。
第18题：

模型y=x₁+2x₂+3x₃是属于（）
- A、一元线性回归模型
- B、多元线性回归模型
- C、非线性回归模型
- D、多元非线性回归模型
正确答案:D
第19题：

一元线性回归模型

正确答案: 对于只涉及一个自变量的一元线性回归模型可表示为Y=a+Bx+ε。在一元线性回归模型中，Y是X的线性函数加上随机误差。a+Bx反映了由于X的变化引起的Y的线性变化；随机误差项ε反映了除X外其它影响Y的随即因素。
第20题：

在人力资源预测中，最常用的模型是（）
- A、线性回归预测模型
- B、时间序列预测模型
- C、一元线性回归预测模型
- D、多元线性回归模型
正确答案:A
第21题：

单选题
在人力资源预测中，最常用的模型是（）
A
线性回归预测模型
B
时间序列预测模型
C
一元线性回归预测模型
D
多元线性回归模型

正确答案： B
解析：暂无解析
第22题：

问答题
多元线性回归模型中有哪些基本的假定？

正确答案：
多元回归模型的基本假定有:
(1)随机误差项ε_i具有零均值和同方差,即:E(ε_i)=0,D(ε_i)=σ²;
(2)随机误差项在不同样本点之间是相互独立的,不存在序列关系,即: Cov(ε_i,ε_j)=0,(i≠j);
(3)随机误差项ε_i应服从正态分布,即:ε_i~N(0,σ²);
(4)自变量x₁,x₂,…,x_p是确定性变量,且它们之间是不相关的;
(5)因变量与自变量x₁,x₂,…,x_p之间存在着显著的线性相关关系,即模型是线性的。
解析：暂无解析
第23题：

问答题
一元线性回归模型的基本假设有哪些？

正确答案：一般地，在作一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为：
（1）回归模型因变量y与自变量x之间具有线性关系。
（2）在重复抽样中自变量x值是固定的。即假定x是非随机的。
（3）误差项ε的均值为零。
解析：暂无解析
第24题：

单选题
回归分析模型可以是（）
A
一元线性回归模型
B
多元线性回归模型
C
系统聚类分析
D
一元回归模型，多元回归模型

正确答案： D
解析：暂无解析

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