回归分析的基本原则是什么？什么情况下应采用一元线性回归或多元线性回归？其回归相关系数有何物理意义？

第1题：

第2题：

根据变量之间数量关系的不同，回归分析预测法也可分为（）。

A一元回归分析预测

B线性回归分析预测

C非线性回归分析预测

D多元回归分析预测

B,C
略

第3题：

下面关于回归预测（）说法不正确。

• A、一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测
• B、多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测
• C、回归方法属于统计方法
• D、多元非线性回归能简化为多元线性回归

正确答案:D

第4题：

多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？

正确答案:多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别表现在如下几个方面：一是解释变量的个数不同；二是模型的经典假设不同，多元线性回归模型比一元线性回归模型多了个“解释变量之间不存在线性相关关系”的假定；三是多元线性回归模型的参数估计式的表达更为复杂。

第5题：

通常（）是最基本的预测方法，遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。

• A、一元回归分析预测
• B、多元回归分析预测
• C、线性回归分析预测
• D、非线性回归分析预测

正确答案:C

第6题：

回归分析方法中包括（）

• A、一元线性回归分析
• B、多元线性回归分析
• C、一元非线性回归分析
• D、多元非线性回归分析

正确答案:A,B,C,D

第7题：

销售回归预测分析包括（）。

• A、一元线性回归分析
• B、二元线性回归分析
• C、三元线性回归分析
• D、多元线性回归分析

正确答案:A,D

第8题：

回归分析预测法可分为一元回归分析预测和（）。

• A、多元回归分析预测
• B、市场预测
• C、线性回归分析预测
• D、非线性回归分析预测

正确答案:A

第9题：

按照涉及自变量的多少，可以将回归分析分为（）

• A、线性回归分析
• B、非线性回归分析
• C、一元回归分析
• D、多元回归分析
• E、综合回归分析

正确答案:C,D

第10题：

第11题：

第12题：

第13题：

第14题：

简述回归分析和一元线性、多元线性回归的定义？

正确答案: 回归分析是研究相关关系的一种数学工具，它能帮助我们从一个变量取得的值去估计另一变量所取的值。分一元线性和多元线性。
一元线性回归分析是在排除其他影响因素或假定其他影响因素确定的条件下，分析某一个因素（自变量）是如何影响另一事物（因变量）的过程，所进行的分析是比较理想化的。
多元线性回归是研究线性相关条件下，两个或两个以上自变量对一个因变量的数量变化关系。变现这一数量关系的数学公式称为多元线性回归模型。

第15题：

回归分析方法中包括哪些（）。

• A、一元线性回归分析​​
• B、多元线性回归分析​​
• C、一元非线性回归分析​​
• D、多元非线性回归分析​

正确答案:A,B,C

第16题：

什么是回归分析？一元线性回归？回归分析需要解决什么问题？

正确答案: 根据最小二乘法原理确定经验公式的数理统计方法称为回归分析。
处理两个变量之间的关系称为一元回归分析，处理多个变量之间关系称为多元回归分析。
通过回归分析寻求经验公式，需要解决以下三个问题：
①确定经验公式的函数类型；
②确定函数中的各参数值；
③对该经验公式的精度与显著性作出评价。若两个变量之间的关系是线性的，则称为一元线性回归。

第17题：

回归分析的基本原则是什么？什么情况下应采用一元线性回归或多元线性回归？其回归相关系数有何物理意义？

正确答案: 回归分析是根据因果关系对某些相关关系的事物进行预测。
预测对象受相关变量影响，而且两者关系呈线性变化的情况可以使用一元线性回归预测或多元线性回归预测。
相关系数r=±1，称为完全线性相关；r=0则称为完全线性不相关，即所选模型不能用。通常r>0.7可以认为线性相关，但应尽可能的接近1。

第18题：

回归分析的类型包括（）

• A、一元线性回归分析
• B、多元回归分析
• C、非线性回归分析
• D、线性规划

正确答案:A,B,C

第19题：

回归分析模型可以是（）

• A、一元线性回归模型
• B、多元线性回归模型
• C、系统聚类分析
• D、一元回归模型，多元回归模型

正确答案:D

第20题：

回归分析预测法可分为（）和多元回归分析预测。

• A、线性回归分析预测
• B、非线性回归分析预测
• C、建立回归预测模型
• D、一元回归分析预测

正确答案:D

第21题：

第22题：

第23题：

第24题：