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适用于大数据的技术,包括大规模并行处理数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库,但不包括云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。()此题为判断题(对，错)。

题目
适用于大数据的技术,包括大规模并行处理数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库,但不包括云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。()

此题为判断题(对，错)。

相似考题

1.______是数据库技术与并行处理技术相结合的产物，是为了处理大型复杂数据库管理应用领域中的海量数据而提出的，该DBS的硬件平台是并行计算机系统．使用多个CPU和多个磁盘进行并行数据处理和磁盘访问操作，以提高数据库系统的数据处理和I/O速度。A．集中式数据库系统B．并行数据库系统C．分布式数据库系统D．客户/服务器数据库系统

2.以下哪些属于云计算核心技术( )A.分布式文件系统B.大数据分布式计算C.大数据表格存储D.虚拟化技术E.云平台管理技术

3.IT智能运维平台监控PaaS组件整体运行情况,当前主要包括( ),分布式缓存,分布式消息队列,小文件系统,密集计算框架。A.分布式数据库B.OracleC.关系型数据库D.数据库集群

4.______是数据库技术与互联网技术结合的产物，也称为网络数据库。A) 集中式数据库系统B) 并行数据库系统C) 分布式数据库系统D) Web数据库系统A．B．C．D．

参考答案和解析
正确答案：正确
更多“适用于大数据的技术,包括大规模并行处理数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库,但不包括云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。() ”相关问题

  • 第1题：

    大数据的低耗能存储及高效率计算的要求,需要以下多种技术协同合作:()。

    A.分布式云存储技术

    B.高性能并行计算技术

    C.多源数据清洗及数据整合技术

    D.分布式文件系统及分布式并行数据库

    E.以上都有


    参考答案：E

  • 第2题：

    伴随着计算机技术的发展，数据处理的发展经历了________4阶段。

    A.人工管理→文件管理→数据库管理→分布式数据库管理

    B.人工管理→文件管理→分布式数据库管理→数据库管理

    C.人工管理→数据库管理→文件管理→分布式数据库管理

    D.人工管理→数据库管理→分布式数据库管理→文件管理


    正确答案：A

  • 第3题：

    Google的整体架构具有四部分，分布为文件系统Google File System、Map/Reduce编程模式、分布式锁机制、大规模分布式数据库Big Table；其中（）解决了用户分布式操作的一致性问题。

    A．文件系统Google File System

    B．Map/Reduce编程模式

    C．分布式锁机制

    D．大规模分布式数据库Big Table


    分布式锁机制

  • 第4题：

    伴随着计算机技术的发展，数据处理的发展经历了(66)阶段。

    A．人工管理→文件管理→数据库管理→分布式数据库管理

    B．人工管理→文件管理→分布式数据库管理→数据库管理

    C．人工管理→数据库管理→文件管理→分布式数据库管理

    D．人工管理→数据库管理→分布式数据库管理→文件管理


    正确答案：A
    解析：数据处理和数据管理的发展过程大致经历了人工管理、文件管理、数据库管理及分布式数据库管理四个阶段。

  • 第5题：

    关于云存储管理叙述错误的是()

    A云计算环境下数据量急速膨胀，传统关系型数据库难以应对且成本较高。

    B通过分布式数据库和海量存储技术，能使普通服务器发挥更大作用。

    C。bigdAtA和OrAcle拥有分布式数据库核心技术。

    D云存储管理技术与数据库管理技术类似。


    参考答案：D

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