对于树形结构为什么不需要归一化?
数值缩放,不影响分裂点位置。因为第一步都是按照特征值进行排序的,排序的顺序不变,那么所属的分支以及分裂点就不会有不同。对于线性模型,比如说LR,我有两个特征,一个是(0,1)的,一个是(0,10000)的,这样运用梯度下降时候,损失等高线是一个椭圆的形状,这样我想迭代到最优点,就需要很多次迭代,但是如果进行了归一化,那么等高线就是圆形的,那么SGD就会往原点迭代,需要的迭代次数较少。
第1题:
4、哪些算法不需要数据归一化?
A.kNN
B.k-means
C.SVM
D.决策树
第2题:
【单选题】对于分类的处理采用哪种结构?
A.网状结构
B.树形结构
第3题:
4、阐述归一化的优势,以及标准化相对于归一化的优势
第4题:
简述波函数为什么要归一化,并写出归一化条件?
第5题:
5、5、面积归一化法不需要标准品。