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对于PCA(主成分分析)转化过的特征,朴素贝叶斯的”不依赖假设”总是成立,因为所有主要成分是正交的,这个说法是()A.正确的B.错误的

题目

对于PCA(主成分分析)转化过的特征,朴素贝叶斯的”不依赖假设”总是成立,因为所有主要成分是正交的,这个说法是()

A.正确的

B.错误的

相似考题

1.朴素贝叶斯的一个有趣的特征是，它适用于非常大的数据集。

2.朴素贝叶斯的一个有趣的特征是，它适用于非常大的数据集。（）

3.为了简化条件概率的计算，朴素贝叶斯算法提出条件假设（用于分类的特征在类别确定的条件下相互独立）即（）的意义。A．简化B．朴素C．分类D．统计

4.以贝叶斯/概率公式和特征条件独立假设为基础的朴素贝叶斯分类器，正确的说法包括（）。A．是一种概率分类器B．利用贝叶斯公式将样本属于某个类别的概率转换为后验概率来计算C．所谓“朴素”假设，即是简单样本的假设D．所谓“朴素”假设，即是样本特征（属性）的条件独立假设

更多“对于PCA(主成分分析)转化过的特征,朴素贝叶斯的”不依赖假设”总是成立,因为所有主要成分是正交的, ”相关问题

  • 第1题：

    7、朴素贝叶斯的一个有趣的特征是，它适用于非常大的数据集。


    错误

  • 第2题：

    11、对于需要考虑分类决策带来的损失的模式识别问题，应当使用____。

    A．最小风险贝叶斯分类

    B．最小错误率贝叶斯分类

    C．朴素贝叶斯分类

    D．半朴素贝叶斯分类


    A

  • 第3题：

    5、对于需要考虑分类决策带来的损失的模式识别问题，应当使用____。

    A．最小风险贝叶斯分类

    B．最小错误率贝叶斯分类

    C．朴素贝叶斯分类

    D．半朴素贝叶斯分类


    最小风险贝叶斯分类

  • 第4题：

    10、11. 关于朴素贝叶斯，下列说法错误的是：（）

    A．它是一个分类算法

    B．朴素的意义在于它的一个天真的假设：所有特征之间是相互独立的

    C．它实际上是将多条件下的条件概率转换成了单一条件下的条件概率，简化了计算

    D．朴素贝叶斯不需要使用联合概率


    ACD

  • 第5题：

    6、朴素贝叶斯算法能够解决特征之间有相关性的问题。


    B

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