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以贝叶斯/概率公式和特征条件独立假设为基础的朴素贝叶斯分类器，正确的说法包括（）。A．是一种概率分类器B．利用贝叶斯公式将样本属于某个类别的概率转换为后验概率来计算C．所谓“朴素”假设，即是简单样本的假设D．所谓“朴素”假设，即是样本特征（属性）的条件独立假设

题目

以贝叶斯/概率公式和特征条件独立假设为基础的朴素贝叶斯分类器，正确的说法包括（）。

A．是一种概率分类器

B．利用贝叶斯公式将样本属于某个类别的概率转换为后验概率来计算

C．所谓“朴素”假设，即是简单样本的假设

D．所谓“朴素”假设，即是样本特征（属性）的条件独立假设

相似考题

1.下面不是分类的常用方法的有()A、K近邻法B、朴素贝叶斯C、决策树D、条件随机场

2.对于PCA(主成分分析)转化过的特征,朴素贝叶斯的”不依赖假设”总是成立,因为所有主要成分是正交的,这个说法是()A.正确的B.错误的

3.假设检验中,下面五个判断正确的有( )A.当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时接受它的概率B .当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时拒绝它的概率C .当零假设为真时接受它的概率就是备择假设为假时拒绝它的概率D .当零假设为真时拒绝它的概率就是备择假设为假时接受它的概率E .当备择假设为假时拒绝它的概率等于零假设为假时接受它的概率

4.设电灯泡使用寿命在2000h以上的概率为0.15,如果要求3个灯泡在使用2000h以后只有一个不坏的概率,则只需用()即可算出A、全概率公式B、古典概型计算公式C、贝叶斯公式D、贝努利公式

参考答案和解析
对
更多“以贝叶斯/概率公式和特征条件独立假设为基础的朴素贝叶斯分类器，正确的说法包括（）。”相关问题

  • 第1题：

    PBN模型是在( )基础上增加了对父代基因集合的概率选择。

    A、布尔网络模型

    B、时序布尔网络模型

    C、贝叶斯网络模型

    D、加权矩阵模型


    参考答案：A

  • 第2题：

    贝叶斯统计的基础是（）的概念，即事件A在事件B已经发生的条件下可能发生的概率［P（A/B）］。
    条件概率
    略

  • 第3题：

    朴素贝叶斯分类是基于（）假设。


    正确答案:类条件独立

  • 第4题：

    贝叶斯决策是根据（）进行决策的一种方法

    • A、似然概率
    • B、先验概率
    • C、边际概率
    • D、后验概率

    正确答案:D

  • 第5题：

    贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理。


    正确答案:错误

  • 第6题：

    （）关于赌博所引出问题的讨论，开创了概率理论的建设。

    • A、巴斯卡和费马
    • B、格朗特
    • C、棣莫弗
    • D、贝叶斯

    正确答案:A

  • 第7题：

    在假设检验中，显著性水平α是表示（）。

    • A、原假设为真时被拒绝的概率
    • B、原假设为真时被接受的概率
    • C、原假设为假时被接受的概率
    • D、原假设为假时被拒绝的概率
    • E、是根据样本数据计算出的概率

    正确答案:A,E

  • 第8题：

    贝叶斯理论是用于计算（）

    • A、先验概率
    • B、事件的并
    • C、事件的交
    • D、后验概率

    正确答案:D

  • 第9题：

    填空题
    贝叶斯统计的基础是（）的概念。

    正确答案： 条件概率
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    贝叶斯决策是根据（）进行决策的一种方法。
    A

    似然概率

    B

    先验概率

    C

    边际概率

    D

    后验概率


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    可以用来界定因果关系的是（）
    A

    贝叶斯公式

    B

    先验概率

    C

    后验概率

    D

    归纳逻辑


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    填空题
    贝叶斯统计的基础是（）的概念，即事件A在事件B已经发生的条件下可能发生的概率［P（A/B）］。

    正确答案： 条件概率
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    贝叶斯网络由两部分组成,分别是:

    A.网络结构

    B.先验概率

    C.后验概率

    D.条件概率表


    参考答案：A,D

  • 第14题：

    可以用来界定因果关系的是（）

    • A、贝叶斯公式
    • B、先验概率
    • C、后验概率
    • D、归纳逻辑

    正确答案:C

  • 第15题：

    以下算法中对缺失值敏感的有（）

    • A、ogistic回归
    • B、SVM算法
    • C、CART决策树
    • D、朴素贝叶斯

    正确答案:A,B

  • 第16题：

    贝叶斯决策是依据（）的进行决策的方法。

    • A、联合概率
    • B、边际概率
    • C、条件概率
    • D、后验概率

    正确答案:D

  • 第17题：

    贝叶斯网络由两部分组成，分别是:

    • A、网络结构
    • B、先验概率
    • C、后验概率
    • D、条件概率表

    正确答案:A,D

  • 第18题：

    为什么朴素贝叶斯分类称为“朴素”的？简述朴素贝叶斯分类优缺点。


    正确答案:基于贝叶斯定理的推断需要大量训练数据以覆盖类条件概率空间，引入了很大开销。朴素贝叶斯分类做了类条件独立假设，大幅降低了计算开销。他的优点是容易实现并在大多数情况下可以取得较好的结果；他的缺陷是类条件独立在实际应用缺乏准确性，因为变量之间经常存在依赖关系，这种依赖关系影响了朴素贝叶斯分类器的准确性。

  • 第19题：

    贝叶斯统计的基础是（）的概念。


    正确答案:条件概率

  • 第20题：

    当我们考虑两个（或更多）事件并希望确定它们至少有一个发生的概率时，需要使用（）。

    • A、概率的乘法法则
    • B、概率的加法法则
    • C、全概公式
    • D、贝叶斯公式

    正确答案:B

  • 第21题：

    多选题
    贝叶斯网络由两部分组成，分别是:
    A

    网络结构

    B

    先验概率

    C

    后验概率

    D

    条件概率表


    正确答案： C,D
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    贝叶斯决策是依据（）的进行决策的方法。
    A

    联合概率

    B

    边际概率

    C

    条件概率

    D

    后验概率


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    当我们考虑两个（或更多）事件并希望确定它们至少有一个发生的概率时，需要使用（）。
    A

    概率的乘法法则

    B

    概率的加法法则

    C

    全概公式

    D

    贝叶斯公式


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    多选题
    以下算法中对缺失值敏感的有（）
    A

    ogistic回归

    B

    SVM算法

    C

    CART决策树

    D

    朴素贝叶斯


    正确答案： B,A
    解析： 暂无解析

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