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数据挖掘包括()等处理过程。A、数据准备B、数据挖掘C、模式模型的评估与解释D、信息巩固与应用
题目
数据挖掘包括()等处理过程。
A、数据准备
B、数据挖掘
C、模式模型的评估与解释
D、信息巩固与应用
相似考题
参考答案和解析
参考答案：ABCD
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第1题：
KDD是一个多步骤的处理过程，一般分为（）等基本阶段。
A．问题定义
B．数据抽取
C．数据预处理
D．数据挖掘
E．模式评估
参考答案：KDD是一个多步骤的处理过程，一般分为问题定义、数据抽取、数据预处理、 数据挖掘以及模式评估等基本阶段。(1）问题定义阶段的功能：和领域专家以及最终用户紧密协作、 一方面了解相关领域的有关情况，熟悉背景知识，弄清用户要求．确定挖掘的目标等要求；另一方面通过对各种学习算法的对比进而确定可用的学习算法。(2）数据抽取阶段的功能：选取相应的源数据库．并根据要求从数据库中提取相关的 数据。(3）数据预处理阶段的功能：对前一阶段抽取的数据迸行再加工，检查数据的完整性及数据的一致性。(4）数据挖掘阶段的功能：运用选定的数据挖掘算法，从数据中提取出用户所需要的 知识。(5）模式评估阶段的功能：将KDD系统发现的知识以用户能了解的方式呈现，并且根据需要进行知识评价。 如果发现知识和用户挖掘目标不一致．则重复以上阶段以最终获得可用的知识。 -
第2题：
广义的数据挖掘过程分为以下哪几个步骤？
A．数据准备
B．数据挖掘
C．数据处理
D．结果的解释与评估
数据准备;数据挖掘;结果的解释与评估 -
第3题：
22、一般情况下，大数据处理流程是（）。
A．数据采集；导入和预处理；统计与分析；数据挖掘
B．数据采集；数据挖掘；导入和预处理；统计与分析
C．数据采集；导入和预处理；数据挖掘；统计与分析
D．导入和预处理；数据挖掘；统计与分析；数据采集
D -
第4题：
8、KDD是一个多步骤的处理过程，一般分为（）等基本阶段。
A．问题定义
B．数据抽取
C．数据预处理
D．数据挖掘
E．模式评估
KDD是一个多步骤的处理过程，一般分为问题定义、数据抽取、数据预处理、数据挖掘以及模式评估等基本阶段。⑴问题定义阶段的功能：和领域专家以及最终用户紧密协作，一方面了解相关领域的有关情况，熟悉背景知识，弄清用户需求，确定挖掘的目标等要求；另一方面通过对各种学习算法的对比进而确定可用的学习算法。⑵数据抽取阶段的功能：选取相应的源数据库，并根据要求从数据库中提取相关的数据。⑶数据预处理阶段的功能：对前一阶段抽取的数据进行再加工，检查数据的完整性及数据的一致性。⑷数据挖掘阶段的功能：运用选定的数据挖掘算法，从数据中提取出用户所需要的知识。⑸模式评估阶段的功能：将KDD系统发现的知识以用户能了解的方式呈现，并且根据需要进行知识评价。如果发现知识和用户挖掘目标不一致，则重复以上阶段以最终获得可用的知识。 -
第5题：
9、从数据仓库的角度可以将数据挖掘过程划分为数据清理、数据集成、数据选择与变换、数据挖掘及_______等阶段。
数据仓库与数据挖掘都是决策支持新技术。但它们有着完全不同的辅助决策方式。 在数据仓库系统的前端的分析工具中，数据挖掘是其中重要工具之一。它可以帮助决策用户挖掘数据仓库的数据中隐含的规律性。