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处理缺失值的方法可分为()。A.不处理B.添加数据C.删除记录D.数据插补

题目
处理缺失值的方法可分为()。

A.不处理

B.添加数据

C.删除记录

D.数据插补

相似考题

1.数据清洗的方法不包括()。A.重复数据记录处理B.缺失值处理C.噪声数据清除D.一致性检查

2.缺失值处理的方法有( )。A. 就近插值B. 删除对应记录C. 随机插值D.分类插值

3.2、2. 缺失值处理 （1）处理年龄（Age）的缺失值，用平均值补全。 （2）删除船舱号（Cabin）、登船港口（Embarked）两列数据。

4.处理缺失值的方法有()。A.人工添加方法B.用样本统计量的值去代替缺失值C.只排除有缺失值的项目问题，但保留个案D.将有缺失值的个案整个删除E.用统计模型估计值去代替缺失值

参考答案和解析
正确答案：ACD
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  • 第1题：

    数据清理中，处理缺失值的方法是

    A．估算

    B．整例删除

    C．变量删除

    D．成对删除


    ABCD

  • 第2题：

    4、在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？

    A．删除缺失记录

    B．固定值填充

    C．未缺失平均值填充

    D．未缺失众数


    缺失作为属性的一个取值;利用模型预测缺失值

  • 第3题：

    32、缺失值处理的方法不包括（）

    A．进行随机值填充

    B．0值填充

    C．均值填充

    D．丢弃缺失太多的变量


    用一个样本统计量的值代替缺失值。;用一个统计模型计算出来的值去代替缺失值。;删除所有缺失值的记录

  • 第4题：

    对于一个Series或DataFrame对象来说，如下选项中说法错误的是哪一个？

    A．isnull()方法可以用来判断缺失值

    B．drop()方法可以用来删除缺失行

    C．fillna()方法可以用来填充缺失值

    D．fillna()方法可通过method参数指定缺失值用其上或其下的第一个非缺失值填充


    drop()方法可以用来删除缺失行

  • 第5题：

    5、在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？

    A．缺失作为属性的一个取值

    B．利用模型预测缺失值

    C．用最少的属性值填充

    D．用最大值填充


    缺失作为属性的一个取值;利用模型预测缺失值

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