A.重复值
B.普通值
C.异常值
D.不一致的值
第1题:
()就是容许大数据中存在噪音、杂质、脏数据、混杂数据和错误数据。
A.容错性思维
B.全数据思维
C.相关性思维
D.精准性思维
第2题:
并发操作带来的数据不一致性有()。
A.丢失修改、不可重复读、读脏数据
B.丢失修改、不可重复读、读脏数据、死锁
C.不可重复读、读脏数据、死锁
D.读脏数据、死锁
第3题:
14、并发操作带来的数据不一致性有()。
A.丢失修改、不可重复读、读脏数据
B.丢失修改、不可重复读、读脏数据、死锁
C.不可重复读、读脏数据、死锁
D.丢失修改、读脏数据、死锁
第4题:
事务的并发执行会带来()数据不一致性问题。
A.更新丢失、不可重复读、读脏数据、死锁
B.不可重复读、读脏数据、死锁
C.更新丢失、读脏数据、死锁
D.不可重复读、读脏数据
第5题:
数据审核就是检查数据中是否有错误,对原始数据主要从完整性和准确性两个方面去审核.