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更多“数据质量检验的主要任务就是检查原始数据中是否存在“脏数据”,概括性来说,脏数据不包括以下()。 ”相关问题
  • 第1题:

    ()就是容许大数据中存在噪音、杂质、脏数据、混杂数据和错误数据。

    A.容错性思维

    B.全数据思维

    C.相关性思维

    D.精准性思维


    容错性思维

  • 第2题:

    并发操作带来的数据不一致性有()。

    A.丢失修改、不可重复读、读脏数据

    B.丢失修改、不可重复读、读脏数据、死锁

    C.不可重复读、读脏数据、死锁

    D.读脏数据、死锁


    ABC

  • 第3题:

    14、并发操作带来的数据不一致性有()。

    A.丢失修改、不可重复读、读脏数据

    B.丢失修改、不可重复读、读脏数据、死锁

    C.不可重复读、读脏数据、死锁

    D.丢失修改、读脏数据、死锁


    丢失修改、不可重复读、读脏数据

  • 第4题:

    事务的并发执行会带来()数据不一致性问题。

    A.更新丢失、不可重复读、读脏数据、死锁

    B.不可重复读、读脏数据、死锁

    C.更新丢失、读脏数据、死锁

    D.不可重复读、读脏数据


    丢失修改 、 不可重复读 、 读脏数据

  • 第5题:

    数据审核就是检查数据中是否有错误,对原始数据主要从完整性和准确性两个方面去审核.


    正确