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在两个变量y与x的回归模型中，分别选择了四个不同的模型，它们的判定系数R2如下，其中拟合效果最好的为（ ）。A．模型①的相关指数为0.976B．模型②的相关指数为0.776C．模型③的相关指数为0.076D．模型④的相关指数为0.351
题目
在两个变量y与x的回归模型中，分别选择了四个不同的模型，它们的判定系数R2如下，其中拟合效果最好的为（ ）。
A．模型①的相关指数为0.976
B．模型②的相关指数为0.776
C．模型③的相关指数为0.076
D．模型④的相关指数为0.351
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第1题：
下列属于回归模型特性的是( )。
A. 一元线性冋归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程
B.判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越小
C.在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D.在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的答案：C解析：答案为C。一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之 间线性关系的数学方程。判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越大。在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可。但是在多元回归分析中，它们是不等价的。t检验只是检验回归模型中各个系数（参数）的显著性，而F检验则是检验整个回归关系的显著性。 -
第2题：
在多元回归模型中，模型的拟合优度R2越接近于1，说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好，模型的预测效果也会越好。（ ）答案：对解析：R2的取值范围为：0≤R2≤1，R2越接近1，拟合效果越好；R2越接近0，拟合效果越差。 -
第3题：
判定系数的用途是对回归模型拟合程度的度量，判定系数越大，回归模型拟合程度越高。（）
正确 -
第4题：
在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中．判定系数R2=0．962，F统计量为256．39，给定显著性水平(a=0．05)对应的临界值Fa=3．56。
这表明该回归方程( )。
Ⅰ．拟合效果很好
Ⅱ．预测效果很好
Ⅲ．线性关系显著
Ⅳ．标准误差很小A.Ⅰ、Ⅱ
B.Ⅰ、Ⅲ
C.Ⅱ、Ⅳ
D.Ⅲ、Ⅳ答案：B解析：R2的取值在[0，1]区间内，R2越接近1，表明回归拟合效果越好；R2越接近0，表明回归拟合效果越差。题中，R2=0．962，可以看出该回归方程回归拟合效果较好。根据决策准则，如果F>Fa(k，n—k—1)，则拒绝H0：β1=β2=…=βk=0的原假设，接受备择假设H1：βj(j=1，2，…，k)不全为零，表明回归方程线性关系显著。题中，F=256．39>3．56，线性关系显著。@## -
第5题：
回归分析的决定系数 R2越接近于1，说明（）。
A．两个变量的线性相关关系越强
B．两个变量的线性相关关系越弱
C．回归模型的拟合效果越好
D．回归模型的拟合效果越差
A