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商业智能将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策，包括数据预处理、建立数据模型，数据分析及数据展现4个阶段；其主要应用的3个关键技术是（）。A.数据仓库/OLAP/数据挖掘 B.ETL/OLAP/数据展现 C.数据仓库/OLTP/OLAP D.数据集市/数据挖掘/数据质量标准

题目
商业智能将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策，包括数据预处理、建立数据模型，数据分析及数据展现4个阶段；其主要应用的3个关键技术是（）。

A.数据仓库/OLAP/数据挖掘
B.ETL/OLAP/数据展现
C.数据仓库/OLTP/OLAP
D.数据集市/数据挖掘/数据质量标准
相似考题

1.在为业务繁忙的企业的多个部门服务的数据库系统中，同时开展各部门的OLTP业务和数据分析业务会给数据库系统带来性能冲突，下列方案中无法从根本上解决性能冲突的是______。A．抽取出各部门需要的分析数据，建立各部门独立的数据集市，将数据分析业务转移到数据集市中B．抽取出企业所有分析功能所需的分析数据，建立统一的企业级数据仓库环境，将企业的大部分分析业务转移到数据仓库环境中C．抽取出企业的近期业务数据，建立操作型数据存储(ODS)，将一些快速分析业务转移到操作型数据存储中D．不建立新的数据存储体系，在基本业务处理时间内开展OLTP业务，在其余时间开展分析业务

2.下列选项中，对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持B.数据仓库，决策支持工具，数据挖掘相融合，构成企业决策分析环境C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成

3.以下关于商业智能的说法中，（）是不恰当的A.商业智能通过对组织中分散的、独立存在的大量数据进行分析，并转化为有用知识，帮助企业进行决策B.商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用C.商业智能中的数据挖掘技术可以取代传统的数据报表，来为决策提供支持D.商业智能应能提供业务解决方案

4.金融企业的数据的运用,主要分为以下几个阶段?()A、数据的聚合和分析运用阶段->大数据实时分析和智能决策阶段->人工智能应用阶段B、大数据实时分析和智能决策阶段->人工智能应用阶段->数据的聚合和分析运用阶段C、大数据实时分析和智能决策阶段->数据的聚合和分析运用阶段->人工智能应用阶段D、人工智能应用阶段->数据的聚合和分析运用阶段->大数据实时分析和智能决策阶段

更多“商业智能将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策，包括数据预处理、建立数据模型，数据分析及数据展现4个阶段；其主要应用的3个关键技术是（）。”相关问题

  • 第1题：

    商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段：数据预处理通过（ ）实现企业原始数据的初步整合；建立数据仓库是后续数据处理的基础；数据分析是体现系统智能的关键，主要采用（ ）和（ ）技术，前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析，后者利用隐藏的知识，通过建立分析模型预测企业未来发展趋势；数据展现主要完成数据处理结果的可化。

    A.数据映射和关联 B.数据集市和数据立方体 C.数据抽取、转换和装载 D.数据清洗和数据集成 A.知识库 B.数据挖掘 C.联机事务处理 D.联机分析处理 A.知识库 B.数据挖掘 C.联机事务处理 D.联机分析处理


    正确答案：C,D,B

  • 第2题：

    商业智能将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策，包括数据预处理、建立数据模型、数据分析及数据展现4个阶段：其主要应用的3个关键技术是（）。

    A.数据仓库/0LAP/数据挖掘

    B.ETL/OLAP/数据展现

    C.数据仓库/OLTP/OLAP

    D.数据集市/数据挖掘/数据质量标准


    正确答案：A
    数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、且随时间变化的数据集合，用于支持管理决策。

  • 第3题：

    以下关于商业智能BI的叙述中，（）是不正确的。

    A.商业智能BI系统运作简单，计算量小，需要数据库技术的支持

    B.商业智能通常被理解为将组织中现有的数据转化为知识的技术有助于组织提出明智的业务经营决策

    C.商业智能的实现设计到软件，硬件。咨询服务及应用，是对商业信息的搜集，管理和分析过程

    D.数据分析处理是商业智能BI的重要组成部分


    正确答案：A

  • 第4题：

    商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中，数据预处理主要包括(请作答此空) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用（ ） 来实现；数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。

    A.数据仓库和智能分析
    B.数据抽取和报表分析
    C.联机分析处理和数据挖掘
    D.业务集成和知识形成与转化

    答案：C
    解析：
    数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取（extraction）、转换（transformation）和加载（load）三个过程（ETL过程）。建立数据仓库则是处理海量数据的基础；数据分析是体现系统智能的关键，一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。

  • 第5题：

    商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（请作答此空）、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、（ ）和加载三个过程。

    A.转换
    B.分析
    C.查询
    D.建模

    答案：A
    解析：
    BI系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取（Extraction）、转换（Transformation）和加载（Load）三个过程（ETL过程）；建立数据仓库则是处理海量数据的基础；数据分析是体现系统智能的关键，一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。OLAP不仅进行数据汇总/聚集，同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能，用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识，通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型，预测企业未来发展趋势和将要面临的问题；在海量数据和分析手段增多的情况下，数据展现则主要保障系统分析结果的可视化。

  • 第6题：

    商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（22）、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、（23）和加载三个过程。

    A.数据索引
    B.数据仓库
    C.数据库
    D.数据字典

    答案：B
    解析：
    BI系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。

    数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取（Extraction）、转换（Transformation）和加载（Load）三个过程（ETL过程）；建立数据仓库则是处理海量数据的基础；数据分析是体现系统智能的关键，一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。OLAP不仅进行数据汇总/聚集，同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能，用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识，通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型，预测企业未来发展趋势和将要面临的问题；在海量数据和分析手段增多的情况下，数据展现则主要保障系统分析结果的可视化。

  • 第7题：

    以下关于商业智能的说法中， （ ） 是不恰当的。

    A 商业智能通过对组织中分散的、独立存在的大量数据进行分析，并转化为有用知识，帮助企业进行决策
    B 商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用
    C 商业智能中的数据挖掘技术可以取代传统的数据报表，来为决策提供支持
    D 商业智能应能提供业务解决方案

    答案：C
    解析：
    商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制订。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。商业智能的关键是从不同的企业运作系统数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取、转换和装载，即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理，最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持，所以商业智能应能提供业务解决方案。数据报表是商业智能的主要功能。所以选项C是错误的。

  • 第8题：

    商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段：数据预处理通过（）实现企业原始数据的初步整合；建立数据仓库是后续数据处理的基础；数据分析是体现系统智能的关键，主要采用（请作答此空）和（）技术，前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析，后者利用隐藏的知识，通过建立分析模型预测企业未来发展趋势；数据展现主要完成数据处理结果的可视化。

    A. 知识库
    B. 数据挖掘
    C. 联机事务处理
    D. 联机分析处理

    答案：D
    解析：

  • 第9题：

    （）将数据挖掘结果集成到业务信息系统，使其在实际的管理决策分析中得到应用。

    • A、知识的应用
    • B、数据挖掘
    • C、挖掘模型的建立
    • D、结果分析

    正确答案:A

  • 第10题：

    数据挖掘技术中的数据预处理阶段包括（）。

    • A、数据准备
    • B、数据预处理
    • C、数据变换

    正确答案:A,B,C

  • 第11题：

    判断题
    商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析及数据展现四个主要阶段。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    多选题
    关于商业智能的叙述正确的是（）。
    A

    商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程

    B

    商业智能的目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策

    C

    商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成

    D

    商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性


    正确答案： B,C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（ ）、数据分析和数据展现4个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、（ ）和加载三个过程。

    A.数据索引 B.数据仓库 C.数据库 D.数据字典 A.转换 B.分析 C.查询 D.建模


    正确答案：B,A

  • 第14题：

    商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段-其中(23)是处理海量数据的基础：数据分析是体现系统智能的关键，一般采用(24)和数据挖掘技术。

    A.数据预处理

    B.建立数据仓库

    C.数据分析

    D.数据展现


    正确答案：B
    本题主要考查商业智能系统的基本知识。商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段。数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、转换和加载三个过程；建立数据仓库则是处理海量数捃的基础，数据分析是体现系统智能的关键，一般采用联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术。OLAP不仅进行数据汇总／聚集，同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能，用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识，通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型，预测企业未来发展趋势和将要面临的问题：在海量数据和分析手段增多的情况下，数据展现主要保障系统分析结构的可视化。

  • 第15题：

    某大型企业己建有CRM、ERP和OA等信息系统，为将现有系统的数据转化为知识, 帮助管理层进行决策，可通过（）解决方案来实现。

    A.数据仓库

    B.数据挖掘

    C.商业智能

    D.数据库表


    正确答案：C

  • 第16题：

    商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中，数据预处理主要包括(请作答此空 ) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用（ ) 来实现；数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。

    A.联机分析处理(OLAP)
    B.联机事务处理(OLTP)
    C.抽取、转换和加载(ETL)
    D.数据聚集和汇总(DCS)

    答案：C
    解析：
    数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取（extraction）、转换（transformation）和加载（load）三个过程（ETL过程）。建立数据仓库则是处理海量数据的基础；数据分析是体现系统智能的关键，一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。

  • 第17题：

    商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（ ）、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、（请作答此空）和加载三个过程。

    A.数据索引
    B.数据仓库
    C.数据库
    D.数据字典

    答案：B
    解析：
    BI系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取（Extraction）、转换（Transformation）和加载（Load）三个过程（ETL过程）；建立数据仓库则是处理海量数据的基础；数据分析是体现系统智能的关键，一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。OLAP不仅进行数据汇总/聚集，同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能，用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识，通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型，预测企业未来发展趋势和将要面临的问题；在海量数据和分析手段增多的情况下，数据展现则主要保障系统分析结果的可视化。

  • 第18题：

    商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（22）、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、（23）和加载三个过程。

    A.转换
    B.分析
    C.查询
    D.建模

    答案：A
    解析：
    BI系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。
    数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取（Extraction）、转换（Transformation）和加载（Load）三个过程（ETL过程）；建立数据仓库则是处理海量数据的基础；数据分析是体现系统智能的关键，一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。OLAP不仅进行数据汇总/聚集，同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能，用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识，通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型，预测企业未来发展趋势和将要面临的问题；在海量数据和分析手段增多的情况下，数据展现则主要保障系统分析结果的可视化。参考答案：（22）B（23）A

  • 第19题：

    商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段：数据预处理通过（请作答此空）实现企业原始数据的初步整合；建立数据仓库是后续数据处理的基础；数据分析是体现系统智能的关键，主要采用（）和（）技术，前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析，后者利用隐藏的知识，通过建立分析模型预测企业未来发展趋势；数据展现主要完成数据处理结果的可视化

    A. 数据映射和关联
    B. 数据集市和数据立方体
    C. 数据抽取、转换和装载
    D. 数据清洗和数据集成

    答案：C
    解析：

  • 第20题：

    商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（ ）、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。

    A.. 数据索引
    B. 数据仓库
    C. 数据库
    D. 数据字典

    答案：B
    解析：
    BI系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。

  • 第21题：

    商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析及数据展现四个主要阶段。


    正确答案:正确

  • 第22题：

    大数据开发的根本目的是以数据分析为基础，帮助人们做出更明确的决策，优化企业和社会运转。


    正确答案:正确

  • 第23题：

    多选题
    关于商业智能的叙述正确的是（）
    A

    商业智能对对商业信息的搜集、管理和分析过程

    B

    商业智能的目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察能力，促使他们做出对企业有利的决策

    C

    商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成

    D

    商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提出有用的数据并进行清理。以保证数据的正确性


    正确答案： B,A
    解析： 暂无解析

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