商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。以下______活动，并不属于商业智能范畴。A．某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘，分析客户购买偏好B．某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量C．某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录，为客户进行商品推荐D．某银行通过分析大量股票交易的历史数据，做出投资决策

① 技术用于支持管理决策； ② 属于商业智能(BI)的实现层次之一。以上①、②空应依次填入（ ）。 A．①数据挖掘、②数据集市 B．①数据挖掘、②数据仓库 C．①数据仓库、②数据集市 D．①数据仓库、②数据挖掘

数据仓库用于数据的存储和组织，OLAP用于______，而数据挖掘则致力于知识发现。

A、数据仓库

B、数据备份

C、数据挖掘

D、商业智能

下列选项中，对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。

A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持

B.数据仓库，决策支持工具，数据挖掘相融合，构成企业决策分析环境

C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的

D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成

在选项(14)中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持。

A．①数据挖掘、②数据集市

B．①数据仓库、②数据集市

C．①数据仓库、②数据挖掘

D．①数据挖掘、②数据仓库

下列选项中,（ ）不是与商业智能相关的技术。

A.数据仓库

B.联机事务处理

C.数据挖掘

D.联机分析处理

商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程，主要技术包括（ ）。

A.数据仓库、联机分析和数据挖掘 B.数据采集、数据清洗和数据挖掘 C.联机分析、多维度分析和跨维度分析 D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组

商业智能（BI）能够利用信息技术将数据转化为业务人员能够读懂的有用信息，辅助决策，它的实现方式包括三个层次，即（）。

A.数据统计、数据分析和数据挖掘

B.数据仓库、数据ETL和数据统计

C.数据分析、数据挖掘和人工智能

D.数据报表、多维数据分析和数据挖掘

数据仓库与数据挖掘技术是支持企业人力资源战略发展的有力工具，利用这些技术可以完成核心员工的挖掘、发展环境的分析以及规划实施效果的研判等任务。()

A、数据备份和恢复

B、数据仓库

C、联机分析处理

D、数据挖掘

以下关于商业智能的说法中，（）是不恰当的

A.商业智能通过对组织中分散的、独立存在的大量数据进行分析，并转化为有用知识，帮助企业进行决策

B.商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用

C.商业智能中的数据挖掘技术可以取代传统的数据报表，来为决策提供支持

D.商业智能应能提供业务解决方案

在选项（ ）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向，它们也是③代表的技术的主要组成。

A.数据挖掘、数据仓库、商业智能

B.数据仓库、数据挖掘、商业智能

C.商业智能、数据挖掘、数据仓库

D.数据仓库、商业智能、数据挖掘

商业智能的核心技术是逐渐成熟的数据仓库和（ ）

A.联机分析处理

B.联机事务处理

C.数据仓库

D.数据挖掘技术